Esa famosa mariposa que ilustra la “teoría del caos” no causa realmente huracanes. El batir de sus alas cambiará el tiempo de los huracanes, pero no la frecuencia de “tiempo promedio” en que se producen los huracanes. Los huracanes ocurren con o sin el aleteo de las alas de las mariposas.
La dependencia de la sensibilidad dice que cuando se agrega ese revoloteo, el cuándo y el lugar se mezclan en pequeñas escalas de espacio y tiempo. Las pequeñas escalas de clima son efectivamente aleatorias debido a la dependencia de la sensibilidad. Sin embargo, las grandes escalas de cuándo y dónde no se verán afectadas en gran medida.
El meteorólogo predice que para un día en una semana a partir de ahora, hay un 10% de probabilidad de lluvia. Hizo su predicción sin saber si la mariposa estaba batiendo o no. Usó solo datos en la escala sinóptica. Si supiera sobre las alas de las mariposas, entonces no cambiaría su estimación de probabilidad en absoluto porque no usó esos datos.
Lo mismo ocurre con ese átomo en el Big Bang. Los astrónomos han descubierto que los planetas similares a la Tierra probablemente se forman muy a menudo. Tal vez los planetas no son precisamente como la Tierra, pero los planetas arbitrariamente similares a la Tierra probablemente ocurran. Cuando y donde se forman son efectivamente aleatorios, pero no si se forman.
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Hay algunos libertarios que piensan que el calentamiento global artificial (AGW, por sus siglas en inglés) debe ser un engaño porque la teoría del caos prohíbe a uno hacer predicciones a largo plazo. . Afirman que la paliza de esa mariposa proverbial afectará el resultado final de la quema de combustibles fósiles. Ahora, no puedo estar seguro de que los modelos AGW sean precisamente correctos. Sin embargo, sí sé que la teoría del caos no cambia que sean correctas. Así que voy a utilizar AGW como ejemplo.
Los cálculos del Calentamiento Global Artificial son deterministas en escalas de tiempo largas porque se están realizando a gran escala. Ahora, no puedo estar seguro de que sean precisamente correctos. Sin embargo, el batir de las alas de una mariposa no cambiará la probabilidad de que ocurra AGW.
Tenga en cuenta que no me comprometí a decir que los modelos AGW son precisos. Sin embargo, AGW se aplica al clima, no al clima. El clima es determinista. El clima es estocástico.
El calentamiento global artificial (AGW) se producirá o no en gran escala. Si se produce AGW, nos quedaremos con él durante un millón de años con o sin esa mariposa revoloteando. Los cálculos de AGW son deterministas porque implican probabilidades determinadas al promediar en escalas largas.
La mariposa aleteante no afecta las predicciones de baja precisión. Sin embargo, la temperatura de un día la próxima semana no se puede predecir, ni siquiera en principio, siempre y cuando no sepamos si la mariposa está revoloteando.
Los modelos AGW son modelos probabilísticos que predicen mediciones que se tomarán durante más de un año. Las probabilidades no se verán afectadas por el conocimiento de cuántas mariposas se agitan en el mismo año. La dependencia de la sensibilidad muestra lo difícil que es hacer predicciones de mediciones que se promediarán durante una semana.