Si tiene algún conocimiento en PHP, este curso de procesamiento de lenguaje natural impartido por Hadi Harb, Ph. D. es muy bueno. El curso se ofrece a través de Experfy basado en Harvard.
Él enseña cómo construir un clasificador de texto desde cero.
Aquí está la descripción de la clase:
Tutoriales de programación paso a paso donde aprenderá cómo implementar clasificadores de texto en PHP.
- ¿Cuál es la mejor manera de mejorar el inglés hablado que no sea practicar?
- ¿Cuáles son las maneras de tener éxito en el aprendizaje si no puedo memorizar lo que leo?
- ¿Cuáles son todos los beneficios del aprendizaje supervisado que primero pasa por el aprendizaje no supervisado?
- ¿Por qué es importante ‘Algunas cosas útiles que debe saber sobre el aprendizaje automático’?
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender cómo obtener tráfico rápidamente a un nuevo sitio web?
En este curso aprenderás cómo:
- Extrae características de texto, continuas y discretas.
- Construye un extractor de características a partir de texto usando PHP.
- Cree un clasificador de texto Naive Bayes y aplíquelo a la clasificación de la Ley de diálogo.
- Cree un clasificador de texto basado en k-NN y aplíquelo al análisis de sentimiento de texto.
- El código fuente en PHP para los sistemas de clasificación que se enseñan en el curso.
- Un modelo capacitado que se podría usar de inmediato para la clasificación de la Ley de diálogo (muy útil al crear BOT) y análisis de opiniones.
¿Qué obtendrás de este curso?
- Implementar un clasificador de texto utilizando un lenguaje de programación de su elección.
- Acceda al código fuente y a los modelos capacitados para un clasificador de Ley de diálogo y un sistema de análisis de sentimientos (muy útil para crear BOT y analizar comentarios de usuarios)
¡Buena suerte!