¿Cuál es la mejor manera de comenzar a usar HADOOP y HBASE en una plataforma de PC?

Answer 1

Hadoop es el método de muchos proyectos de ciencia de datos. Las nuevas tecnologías que crecen en lo mejor de Hadoop se lanzan todo el tiempo, y puede ser difícil mantenerse al día.

La capacitación en certificación de Hadoop y big data será muy útil para aprobar el examen de certificación profesional en Hadoop y el análisis avanzado de datos. Para obtener más información, puede visitar la capacitación sobre Big Data y Hadoop de ThisLink con certificación en línea con la amplia gama de herramientas que necesita, así que aquí hay una lista de las mejores que se necesitan.

Apache Hadoop la distribución oficial.

Apache Ambari, un paquete de software para administrar clusters de Hadoop

HDFC Reducir el marco básico para dividir los datos en un clúster que sustenta Hadoop.

Apache H-base, una base de datos orientada a tablas construida sobre Hadoop.

Apache Hive es un almacén de datos construido sobre Hadoop que hace que los datos sean accesibles a través de un lenguaje similar a SQL.

Apache sqoop, una herramienta para transferir datos entre Hadoop y otros almacenes de datos.

Answer 2

Le sugiero que tome el curso en línea de hadoop de un tutor certificado en cloudera, ya que al aprender en línea puede despejar rápidamente sus dudas a la vez.
Ya que estos son tutoriales en vivo, pueden preguntar fácilmente directamente a Tutor.
WIZIQ está ofreciendo dicha plataforma con tutor certificado por cloudera.
revisa este enlace
http://www.wiziq.com/course/21308
Espero que sea beneficioso para usted también.
La mejor de las suertes

Answer 3

La cantidad de datos en nuestro mundo ya ha superado múltiples zettabytes por IDC stats, presentando grandes desafíos y oportunidades para la competencia, el crecimiento y la innovación. Las empresas y el sector público deben analizar cada vez más conjuntos de datos muy grandes, admitir procesos operativos en tiempo real y en el momento oportuno, y descifrar datos complejos de redes móviles, redes sociales y datos de máquinas, todo al mismo tiempo que protegen la privacidad. Estamos presenciando una gran cantidad de innovaciones en tecnologías para almacenar, administrar y generar beneficios comerciales de Big Data, de Hadoop, bases de datos de gráficos, “NoSQL” o “No solo SQL” para computar las nubes, el software de inteligencia empresarial como un servicio ( SaaS), herramientas interesantes para la visualización de datos y la colaboración en equipo, y mucho más. ¿Qué dominios son los más afectados por Big Data? ¿Dónde están las mejores oportunidades de negocio? Formación Hadoop y formación de Big Data Online Certification | Intellipaat Venga, escuche y conozca a expertos en el campo … Hoy en día, “Big Data” tuvo un gran auge en los sectores de TI en todo el mundo. Como todos sabemos acerca de los trabajos analíticos que pagan mucho. La gran cantidad de datos que generamos día a día para ser administrados para este propósito, BIG DATA entra en escena.

Ya que hay una descripción adjunta con esta pregunta, ¿no podría obtener más detalles sobre su conocimiento o de qué campo es? que trabajo haces estas preguntas importan mucho Lo consideraré más fresco e intentaré responder a su pregunta.

Big Data no es un tema o idioma, por lo que puedes aprender estudiándolo. En realidad es una combinación de grupo de temas, tecnologías, etc.

Consideremos esta ecuación,

Big Data = Habilidades de programación + Estructura de datos y algoritmos + Habilidades analíticas + Habilidades de base de datos + Matemáticas + Aprendizaje automático + PNL + OS + Criptografía + Programación paralela.

Answer 4

¿Quieres empezar a usar Hadoop? Debes tener muchas más preguntas, ¿verdad? ¿Qué pasa con otros aspectos de Hadoop, cómo funcionan, eh? ¿¿¿Quieren saber???

Bien, aquí está la respuesta a todas sus preguntas sin respuesta. Un evento gratuito en Hadoop y Big Data. Después de atender esta pregunta, no quedará ninguna pregunta por hacer.

¿Y por qué solo HBASE? Conozca todas las demás herramientas y técnicas en el ecosistema de Hadoop. Un enfoque más profundo y la comprensión del tema siempre es beneficioso y fructífero, ¿no es así?

Habrá una explicación detallada sobre Big Data y las soluciones actuales para el manejo de grandes datos y bases de datos.

Luego, estarás expuesto al Hadoop y su herramienta y técnicas como Sqoop, Oozie, pig, hive, HBase, Cassandra. Este evento también incluirá un resumen de los servicios web de Amazon (nube) y mucho más.

En general, esto será como un curso intensivo en Hadoop y Big Data que lo ayudará con sus decisiones importantes en su vida y su carrera.

¡No pierdas esta oportunidad de oro que solo exige tu tiempo y nada más!

Horarios de eventos:

Sáb 14 de enero de 2017

11:00 – 12:00 GMT

Enlaces al evento:

Confirmación vía Facebook – Introducción a la ciencia de datos

Registro para este evento en EventBrite – https://goo.gl/il6cmo

O puede registrarse directamente en el sitio oficial de Uplatz – Introducción a Data Science

Esperamos su participación !!

Answer 5

Mi recomendación es que comiences con los materiales de capacitación de Cloudera. Aquí hay una lista rápida que contiene algunos enlaces relevantes:

Hadoop Demo VM:
https://ccp.cloudera.com/display …

Recursos de video y webinars:
http://www.cloudera.com/resource …

Tutorial rápido:
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A medida que avanza y comienza a comprender cómo funcionan las cosas, le sugiero que obtenga una cuenta en Amazon AWS porque puede usarla para aprovisionar clústeres más potentes.

Descargo de responsabilidad: Soy el CEO de Axemblr.com. Estamos creando herramientas para implementar Hadoop en la infraestructura de la nube. Nuestro primer producto es Axemblr Tool para Cloudera CDH3 ( http://axemblr.com/tool )