¿Cuál es la forma más fácil de instalar un paquete de aprendizaje profundo de Caffe para alguien que es nuevo en Linux?

Answer 1

Lo he instalado varias veces, tanto en mi escritorio como en el servidor de laboratorio. No es trivial para alguien nuevo en Linux y puede hacerte sentir doloroso y loco.
Mi propia recomendación es tener primero un sistema Linux instalado correctamente (yo uso Ubuntu 14.04). Con un Linux bien establecido, puede seguir las instrucciones de instalación en el sitio web oficial. Si no te importan las interfaces python / matlab de caffe, es relativamente fácil. Simplemente instale todas las dependencias de acuerdo con las instrucciones en el sitio web oficial y luego compile y pruebe. Puede llevar algo de tiempo hacer que la interfaz de Python funcione y es posible que prefiera usar la distribución de Anaconda. De hecho, instalé caffe hace varios meses y solo recientemente he dedicado algo de tiempo a hacer que la interfaz de Python funcione.
Es una buena idea pedir ayuda a alguien con experiencia, de lo contrario, puede llevarle mucho tiempo sin hacer un progreso real. Además, tienes que ser paciente y cuidadoso. Las fallas pueden ocurrir con bastante frecuencia en su primera prueba. Pero después de hacerlo funcionar y comenzar a hacer una investigación / proyecto de aprendizaje profundo con él, también tendrá un gran sentido del logro. Si tiene alguna pregunta, puede preguntar sobre el tema de github caffe o dejar un comentario a continuación.

Answer 2

La instalación de Caffe es fácil, pero a menudo se producen errores debido a la falta de disponibilidad de sus dependencias en su computadora. Por lo tanto, he escrito una publicación de blog en la que muestro el proceso paso a paso para instalar Caffe en Ubuntu 16 con soporte de CPU. También puede encontrar el procedimiento para ajustar los modelos en su propio conjunto de datos y clasificarlos usando python.

Aprendizaje profundo con Caffe Parte 1: Instalación en la CPU Ubuntu 16.04