¿Cuáles son los pasos restantes necesarios para emular un cerebro humano en una computadora (teóricamente)?

Esa es toda una pregunta. Y bastante difícil de responder, en parte debido a que tiene muchos significados diferentes.

A saber, ¿qué significa “emular” un cerebro humano? Las computadoras pueden emular muchas de las funciones del cerebro humano (pero obviamente no todas) en el sentido de “producir las mismas salidas a entradas equivalentes”. Algunos de ellos no tienen sentido emular (una gran parte del cerebro humano está dedicado a controlar y administrar el cuerpo humano, esto no tendría ningún propósito en una computadora, a menos que estemos hablando de androides). Otros como la percepción y el razonamiento básico (“sentido común”) parecen ser alcanzables.

Quizás las dos capacidades cerebrales humanas más difíciles de “emular” serían el pensamiento abstracto y la conciencia . Lo primero parece estar muy lejos, aunque la multitud de aprendizaje profundo puede intentar hacer mella allí. La última sería la bala de plata (en esta etapa, la computadora probablemente ya no estará “emulando”, sino implementando un cerebro humano).

El problema es la verificabilidad. ¿Cómo puedes probar que está funcionando? El pensamiento abstracto puede probarse mediante la prueba de Turing, pero me parece un poco “conductista”, y puede que no signifique mucho. Y probar la presencia de una conciencia sería incluso más esquivo (véase el argumento de la habitación china ya mencionado), principalmente porque no tenemos una idea definitiva de lo que es tener conciencia.

Además, si la economía conductual es correcta, el cerebro humano no contiene realmente una mente sino dos: el procesamiento automático e intuitivo (“sistema 1”) y el pensamiento racional y deliberado (“sistema 2”), con gran parte de la conducta y la decisión humanas haciendo que en realidad sea un resultado del sistema 1. ¿Querríamos que un “cerebro informático” implementara también ambos sistemas?

Libre albedrío.

La principal diferencia entre todos los sistemas de inteligencia artificial en las películas que toman el control de las sociedades frente a nuestra tecnología existente es que los sistemas de inteligencia artificial en estas películas de ciencia ficción ficticias parecen tener algún tipo de “creatividad” o “capacidad para generar sus propios pensamientos”. Voluntades y acciones “. (Por ejemplo, Trascendencia, Ella, Yo Robot, por nombrar algunos).

Nuestra tecnología actual y nuestro conocimiento científico nos permiten crear sistemas de inteligencia artificial que parecen emular bien el conocimiento y el pensamiento humano. (Piensa en Watson, la computadora que juega a IBM en peligro), pero la limitación es que si bien nuestros sistemas actuales funcionan muy bien para memorizar muchos hechos y conocimientos, son muy pobres para generar nuevos productos o incluso para interpretar el efecto. Los sistemas de inteligencia artificial actuales probablemente te asarían en un juego de ajedrez, pero fallarían miserablemente si les pidieras que te dijeran cómo se sentía (o cualquier afecto / emoción). No podía decidir que un día quería hacer pollo con cacciatore y luego cambiar repentinamente su receta a galletas de chocolate porque “estaba teniendo un mal día”. Si bien diré que hemos avanzado mucho en la replicación de la inteligencia humana en los sistemas informáticos, creo que tenemos un largo camino por recorrer antes de poder decir, replicar la experiencia humana en las computadoras).

Hasta cierto punto, no estoy seguro de cómo se podría implantar esta parte “creativa” de la mente humana en los sistemas informáticos. Algunos sostienen que es posible, otros afirman que estas “medidas de personalidad” o “flexibilidad humana” es algo que nunca se puede programar. Si los sistemas de inteligencia artificial pudieran aprender y adquirir información y formular juicios racionales (moralidad, etc.), tal vez esa sea la clave para los sistemas de inteligencia artificial similares a los humanos.

Bueno, no hay pasos restantes aquí. Creo que la emulación, si es posible, debe lograrse a través de mecanismos que no imiten estrictamente la estructura biológica del cerebro.

Piense de esta manera, no intentamos copiar las aves con alas batientes en nuestros aviones, sino que comprendimos el proceso y lo replicamos de una forma completamente nueva. Este es el quid de las habilidades cognitivas humanoides.

Para mí, personalmente, la capacidad de pasar la prueba de Turing es la prueba definitiva de la cognición humana. Aún estamos muy lejos de eso. Habilidad para jugar, escribir música, escribir literatura, cantar y actuar podría ser solo algunas de las actividades más difíciles de emular.

La complejidad de la cantidad de conexiones sinápticas, una comprensión clara de la función del complejo neurona / neurotransmisor / receptor y una comprensión más profunda de por qué el procesamiento de información por parte de los organismos requiere ciertas topologías y sistemas. Si alguien puede hacerlo, estas personas lo harán http://bluebrain.epfl.ch junto con los investigadores de http: //www.humanconnectomeprojec… . Tal vez 30-50 años

Creo que si tenemos un conectoma completo (mapa completo de conexiones neuronales) de un cerebro humano, podríamos emularlo en principio, aunque muchas personas también dirían que el conectoma no es suficiente para emular un cerebro humano y también necesitamos una teoría clara. De cómo funciona el cerebro.

La dinámica de las neuronas individuales ha sido ampliamente estudiada y se describe con gran precisión mediante las ecuaciones de Hodgkin-Huxley. Sin embargo, aún sabemos muy poco acerca de muchos fenómenos que vemos en el cerebro, como el aprendizaje y el lenguaje. Creo que estos comportamientos complejos surgen de las interacciones de grandes cantidades de neuronas conectadas en ciertos patrones, por lo tanto, un conectoma completo nos ayudaría a llegar al punto en el que podemos hacer emulaciones cerebrales completas.

Desafortunadamente, en la actualidad no contamos con tecnología lo suficientemente avanzada para obtener un conectoma humano completo, pero sí tenemos conectomas de otros organismos como C. elegans. De hecho, hay un proyecto de código abierto (OpenWorm) que emula todo el sistema nervioso de C. elegans.

Haga que la computadora escriba sus propios programas para tareas que el programador de la computadora ni siquiera puede imaginar.

Se llama aprendizaje.