¿El futuro de la tecnología se basa en el análisis de datos en tiempo real?

A quiénes destruirían los dioses, primero dan análisis en tiempo real

Pero el programador de 33 años (quien desde hace mucho tiempo ha derrotado a esos demonios en una sumisión sangrienta) ve la dificultad como irrelevante en el mejor de los casos. Las analíticas en tiempo real son indeseables . Si bien hay muchas cosas mal con nuestra infraestructura, yo diría que la espera no es una de esas cosas.

Los ingenieros podrían encontrar esta afirmación más desconcertante que la mayoría. Simpatizo con esta mentalidad, y puedo entender por qué los ingenieros están predispuestos a ver las estadísticas instantáneas A / B como evidentemente positivas. Monitoreamos todo sobre nuestro sitio en tiempo real. Las métricas y los gráficos en tiempo real son la clave para implementar 40 veces al día con relativa impunidad. ¡Mida cualquier cosa, mida todo!

Esta línea de pensamiento es una trampa. Es importante separar los conceptos de métricas operacionales y análisis de productos. Confundir cómo hacemos las cosas con cómo decidimos qué cosas hacer es un error fatal.

Sí. Gran parte de la tecnología actual se basa en el análisis de datos en tiempo real. Considere un sistema de autorización para un cajero automático (ATM). Requiere un análisis de datos muy simple para permitirle verificar su saldo, retirar efectivo o realizar un depósito. Gran parte del análisis de protección contra fraudes analiza las compras contra los patrones de gasto y alerta a los titulares de tarjetas de crédito de transacciones inusuales. Los motores de búsqueda en Internet y otros sitios web dependen en gran medida del análisis de datos en tiempo real para presentar anuncios dirigidos.

El futuro del análisis de datos debe ser el análisis de datos en tiempo real porque la alternativa no es aceptable. Cuanto más tiempo se retrase el análisis de datos relevantes de misión crítica o de toma de decisiones, más probabilidades habrá de que las decisiones de misión crítica sean erróneas.

El futuro de la tecnología debería ser también el análisis crítico de datos en tiempo real, es decir, “¿Es correcta la respuesta final?” “¿Qué leyes se aplican y en qué jurisdicciones?” “¿Qué acción (es) debemos tomar en base a la respuesta?” “¿Qué podría distraernos o ser un ‘Red Herring’ en los resultados?”

Estas preguntas sin respuesta son mucho lo que impulsa a los ingenieros de análisis de datos a innovar. Los mejores innovadores en el análisis de datos en tiempo real serán los más valiosos para nuestros tomadores de decisiones en el futuro.

Mi experiencia es eCommerce y medios digitales. La mayoría de las empresas no pueden proporcionar información procesable a partir de los datos que tienen actualmente, independientemente del plazo. Las perspectivas en tiempo real son solo una optimización en términos de velocidad para las percepciones, pero se supone que tiene una forma de encontrar las percepciones procesables o al menos saber qué preguntas necesita los datos para responder.

La mayor oportunidad desde la perspectiva de la tecnología de datos es ayudar a las empresas a traducir los análisis en perspectivas empresariales viables. Entonces se puede optimizar.

“El futuro de la tecnología se basa en el análisis de datos en tiempo real” es el tipo de tema vago, atractivo y optimista que vería en una charla típica de TED. Tampoco tiene sentido como una pregunta o tema para un debate serio. ¿Qué tipo de tecnología? ¿Con qué propósito? ¿Qué es lo que incluso quieres saber?

Es posible que desee considerar la lectura de esta perspectiva ”

Analítica transaccional: una alternativa no relativista al tiempo real ”

http://sdt.bz/65301#ixzz2nn6JgFUW

No. El “futuro de la tecnología” y la “aplicación de la tecnología” son cosas diferentes. La escasez de recursos tendrá un impacto mucho mayor en la dirección de la nueva tecnología que la RDA.