¿Cuánto alcance tiene Analytics (Data Science) en el futuro? ¿Va a boom?

Durante los últimos cinco años, más o menos, se podría argumentar que el “análisis de big data”, o cualquiera de sus variaciones semánticas, ha sido el sector más candente en Silicon Valley. El Internet de las cosas podría reclamar esa corona ahora, pero realmente lo más interesante de la Internet de las cosas son todos los datos, por lo que volvemos a los grandes datos y análisis, que son parte de los grandes datos.

Los datos en conjunto están creciendo tan rápido que todo sobre cómo pensamos acerca de los datos ahora va a cambiar radicalmente en los próximos diez años. Si eres un ingeniero de software o trabajas en tecnología de alguna manera, esto debería sonar como una oportunidad. Todo, desde el hardware hasta la red, la tecnología de base de datos y la capa de presentación, ya está cambiando rápidamente para permitirnos un acceso más eficiente a los datos que nos permitirán vivir y trabajar mejor.

Piense en su viaje a casa y en lo que podría hacer si todos los días supiera la ruta óptima para evitar el tráfico. Ahora piense en todo lo que necesita para obtener la información exacta exacta para su viaje, exactamente cuando la necesite. Y ahora piense que los datos cambian en tiempo real durante su viaje y qué tecnología se necesita para que eso suceda. Si eso te ahorrara quince minutos por viaje, ¿cuánto valdría? Para mí podría valer $ 10 o $ 50 por mes. Veces varios miles de millones de personas (¡probablemente es por eso que Google compró Waze por mil millones de dólares!). Tiempos de miles de millones de decisiones diferentes que se toman cada día.

Cuando escucho términos como el análisis de datos grandes o la nube, se usan con suficiente frecuencia y para describir a las compañías pequeñas u oscuras que no significan nada. Este es un golpe general contra las palabras de moda y la naturaleza del marketing de motores de búsqueda y la semántica de las nuevas tecnologías y las exageraciones en general.

Pero no dejes que eso te engañe. Para las personas que toman decisiones sobre cómo asignar recursos, el análisis de big data es uno de los agujeros de gusano más importantes a través de los cuales el poder de cómputo y la capacidad de red se transforman en una calidad de vida honesta a la de Dios, tan significativa que desafía nuestros intentos de medirla.

Gran demanda en la India

Hay una gran demanda de profesionales calificados en la India. Los perfiles de trabajo, como Data Scientist, Data Analyst, Big Data Engineer, Statistician, son en gran parte cazados por empresas. No solo están siendo pagados generosamente, sino que una carrera en analítica tiene mucho más que prometer.

Empresas que contratan a científicos de datos.

Las empresas han reconocido el inmenso valor comercial que se puede entregar utilizando datos. Google, Amazon, Facebook, Baidu son solo algunas de las empresas que han realizado inversiones en productos de datos.

Alcance: Salario y empleos en la ciencia de datos en la India

  • Un candidato que tenga conocimiento de R gana Rs. 10.20L anuales en comparación con Python con Rs. 9.36L anuales
  • Un profesional con conocimientos de ciencia de datos y big data gana un 8% más que un científico de datos. Esta es exactamente la principal preocupación si obtiene una mayor cantidad de conocimientos en ciencia de datos, tendrá menos conocimientos prácticos.

Leer más: Alcance y futuro del análisis de datos en la India

Salario sabio del estado:

  • MUMBAI: 12.19L
  • Bangalore: 10.48L
  • Delhi: 10.4 L
  • Pune: 9.81L
  • Chennai: 9.45L
  • Hyderabad: 9.42L
  • Calcuta: 9.35L

Espero que estas estadísticas realmente te ayuden a conocer el alcance de los científicos de datos en la India. ¿Todavía quieres saber más sobre la carrera en el análisis de datos? Asista a una demostración gratuita realizada por mí sobre el crecimiento de la carrera de análisis de datos. Espero verte en el seminario!

Gracias por la A2A.

Hay un gran alcance de expansión en el análisis de datos en los próximos años en la India. El campo aún se encuentra en etapas incipientes y poco a poco encontrará sus aplicaciones en muchas áreas nuevas, aparte de las empresas donde actualmente está en auge. IoT, Salud, Recursos Humanos, Educación, Gobernanza, Agricultura son algunas de las áreas relativamente intactas para el análisis hasta ahora y en las que verá más proliferación en los próximos años.

Puede echar un vistazo a mi blog sobre cómo la analítica cambiará mucho el comportamiento humano a través de los avances en tecnología de sensores y psicofisiología: Dawn of the Human Data fuente de Abhishek Chandak en The Random Sophist

Harvard Business Review ha calificado a Data Scientist como el trabajo más sexy del siglo XXI: Data Scientist: el trabajo más sexy del siglo XXI

Forbes predijo que el mercado será de $ 125 mil millones en 2015: 6 predicciones para el mercado de análisis de Big Data de $ 125 mil millones en 2015

El análisis de Big Data tiene un alcance enorme en el futuro.

Espero que esto responda la pregunta.

La tecnología está evolucionando y cambiando muy rápido. Pero lo que es importante tener en cuenta es que la ciencia de datos es lo que gira la mayor parte de la tecnología. Big Data solía ser “la próxima gran cosa del futuro” como hace unos años. Ya estamos viviendo el futuro y Big Data está en todas partes. Puede que haya algunas industrias que aún no estén admiradas por el potencial de la ciencia de datos y cómo puede ayudarles, pero la mayoría de las demás están haciendo un uso tremendo de esta tecnología. Pero eso es solo una cuestión de tiempo antes de que empiecen a sentir la necesidad de un “enfoque de Data Science” para administrar el negocio mejor o, más bien, para sobrevivir.

Habrá una grave escasez de científicos de datos y otros trabajos basados ​​en la ciencia de datos en los próximos días. El mundo buscará talentos con habilidades en Data-Science ya que los tiempos cambiantes han creado un entorno para que puedan prosperar. Con el mundo cada vez más sintonizado en un “espacio de trabajo digital”, Data Science tiene un futuro extremadamente brillante. Lo mismo ocurre con la automatización. Más y más automatización se pondrá en pie en todas las industrias, ya que cada vez más industrias de datos utilizan el enfoque de la ciencia de datos.

Gracias por la A2A

Esta es una buena pregunta. El análisis de datos está creciendo y no parece que vaya a detenerse pronto. Con todo en línea hoy en día, siempre hay una necesidad de analizar e inferir resultados válidos de datos. Ya sea que esté abriendo una tienda en línea o intentando hacer una empresa completamente nueva, el análisis de datos tendrá presencia allí, ya que tendrá que saber qué tipo de mercado está tratando de penetrar y qué tipo de tácticas sería mejor.

Esto solía hacerse en una escala más pequeña cuando Internet todavía era nuevo y nuevo, y no había tantas compañías con presencia en línea. Pero todo eso ha cambiado ahora, y definitivamente es

algo a tener en cuenta. Un conjunto de datos más grande puede brindarle resultados más precisos sobre lo que está tratando de estudiar.

Esto significa que ya no es necesario que las personas se destaquen y entreguen folletos para las encuestas y que intenten recopilar información. Todo esto se puede hacer completamente en línea, asegurándose de que solo pueda sentarse y recopilar la información. Una vez hecho esto, el análisis entra en escena y trata de dar sentido a todos los datos.

Si está buscando algo como analítica minorista, uno de los sitios web que puede visitar es el nodo de Inteligencia, que en realidad realiza analíticas de datos minoristas a través de la nube. Podría ser de ayuda para usted.

Así que sí, en resumen, el campo de análisis de datos no desaparecerá pronto, sino que seguirá creciendo.

Es el futuro Están surgiendo nuevas herramientas. Ahora la ciencia de datos será una interfaz como MS Excel, cualquier analista común puede ejecutar las herramientas de ciencia de datos.
Hay compañías que están haciendo la ciencia de datos tan fácil como usar una herramienta simple. Ahora piensas a dónde va la ciencia de datos. Llegará un momento en que no encontrará ninguna compañía, gobierno o proveedor de atención médica que no utilice análisis y ciencia de datos. Los científicos de datos se enfrentan al desafío de construir nuevas herramientas en lugar de resolver un problema específico en un área. Al igual que el ecosistema de big data. Comenzará a surgir una tendencia que se denomina ‘Data Science Eco System’

No estoy seguro de lo que quieres decir con alcance. Analytics está en todas partes. Empresas completas se redefinen a través del uso de datos. Incluso los que ya se redefinieron enfrentan más redefiniciones como la publicidad.

No va a crecer en el futuro, ya ha crecido. De momento se está expandiendo. Hay empresas que utilizan el aprendizaje automático para elegir la ropa para sus clientes …

¡¡¡Es enorme!!!

Seguramente puede seguir adelante para desarrollar su carrera en Data Science y la razón por la que Data Analytics se está convirtiendo en un requisito fundamental del mundo de los negocios.

Siendo investigador me gustaría recomendar a Unanth. Puede obtener todo tipo de cursos a pedido basados ​​en Big Data Software en una sola vez.

Te deseo una feliz carrera! [1]

Notas al pie

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Sí, está en auge y tendencia en el mercado.

Incluso comencé a trabajar en R prog en este año

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Es muy interesante y, definitivamente, lo ayudará en el futuro. Hay tantas herramientas para análisis.