Como no estudiante, ¿cómo te mantienes al día con el trabajo interesante en el mundo académico?

Answer 1

(Respondido para Ingeniería Eléctrica / Matemáticas Aplicadas)

Señal separada del ruido
Desea tener una visión general de los problemas y tendencias de investigación importantes antes de poder comprender y evaluar la importancia de los resultados incrementales. Para hacer esto, debe encontrar las revistas adecuadas, así como los autores e investigadores adecuados a los que vale la pena prestar atención.

Primero recomiendo mantener un registro de MIT Technology Review http://www.technologyreview.com/ y de IEEE Spectrum
http://spectrum.ieee.org/, ambos hacen un gran trabajo de destilación importante
Avances en el mundo académico para los laicos educados.

Si bien puede ir directamente a la literatura académica, es difícil entender la jerga. Los tutoriales técnicos de las revistas relevantes de IEEE también son importantes para realizar un seguimiento de las nuevas áreas.

Los tutoriales y las descripciones generales de las nuevas áreas de investigación matemática se encuentran mejor en la revista IEEE Signal Processing Magazine. Según el informe de citas de la revista Thomson Reuters de 2009 y 2010, la revista IEEE Signal Processing Magazine es la número 1 en cuanto a factores de impacto entre todas las revistas de EE. Puede encontrar una amplia gama de artículos sobre teoría y aplicaciones, y los autores abarcan muchos campos computacionales que se superponen con el procesamiento de señales, como la informática y las matemáticas.
http: //www.signalprocessingsocie…

Posteriormente, secundé las sugerencias de los usuarios de Quora para analizar investigadores específicos y artículos sobre arxiv. Pero recomendaría centrarse en los nombres que aparecen repetidamente en las revistas mensuales, ya que los autores son expertos generalmente reconocidos / no contestados y van de allí.

Answer 2

1. Encuentre a los investigadores que le interesan y vaya directamente a su página (en línea con la respuesta de Kshy Goh)
2. Encuentre los campos / etiquetas en arxiv.org que le interesen, y escanee los titulares de las presentaciones nuevas / recientes en busca de cosas que le gusten. Esto puede ayudarte a encontrar nuevos investigadores para (1).
3. Para un artículo dado de interés, encuentre las citas del núcleo / ‘backbone’ , y búsquelos. Esto lo llevará a otros artículos interesantes, así como a nuevos investigadores para (1). También comenzarás a ver el gráfico de trabajo dirigido en tu campo particular (probablemente comenzando con Claude Shannon).
4. Encuentre los libros recientes que mejor se conecten con usted y busque sus citas principales sobre los métodos más nuevos. Similar a (3). Persigo la librería de Stanford todo el tiempo.
5. Sigue a los especialistas y los temas relevantes en Quora . Aquí hay muchas personas que aprenden de forma automática aquí, y alguien soltará una referencia interesante que expandirá un poco tu mundo.
6. Haga preguntas abiertas sobre Quora . Debido a (5), muchos de nosotros saltamos sobre preguntas interesantes en estas áreas, especialmente cuando van más allá del sí-no y en áreas donde todavía no hay un consenso fuerte.

Answer 3

Prestaré atención a los discursos de apertura y las mesas redondas en las principales conferencias. A menudo indican tendencias de investigación emergentes y problemas de investigación que deben abordarse.

Además, algunos campos académicos tienen hojas de ruta, que presentan desafíos que deben abordarse en la investigación a largo plazo (8-15 años). Yo miraría estos.

Además, me gustaría ver talleres de temas de investigación nacientes, especialmente si se ubican junto con conferencias importantes.

Me gustaría ver manuales, que proporcionan una gran cantidad de información sobre un campo académico o tema de investigación. Además, me gustaría ver las secciones de Trabajo Futuro de Ph.D. tesis en áreas de investigación en las que estoy interesado, especialmente si ganan algún tipo de premio de tesis (por ejemplo, el de ACM).

Por último, me gustaría ver publicaciones de revistas genéricas como Proceedings of the IEEE o Journal of the ACM, que tienen buenos artículos de encuesta.