Puedo dar un ejemplo de un papel anterior que tuve en el pasado. Tuve una tarea similar cuando trabajé en una división de m & a, y el socio de la división me encargó la tarea.
Acabo de salir de mi rol cuantitativo (era un desarrollador de algo y estaba harto de codificar en MATLAB todas las noches), y aquí estaba trabajando en un equipo de banca de inversión. Las horas no difirieron desafortunadamente. En mi tercera semana me dieron la tarea de informar y analizar todo sobre el potencial de GNL en 1 país. Esto incluye a las empresas que operan en el país o en el exterior y utilizan empresas subcontratadas que operan en esta área. Legislación y otras cosas.
No sabía nada sobre el LNG. Tenía dos semanas para terminar esto. Me dijo que quería que yo lo poseyera. Y pensar fuera de la caja.
¿Cómo me acerqué a esto?
- ¿Cuál es una lección importante que las personas deben aprender de la historia?
- ¿Cómo puede alguien desarrollar una habilidad para llegar a buenas analogías?
- ¿Cuánto tiempo se tarda en aprender a dibujar bocetos?
- ¿Qué aprendiste de viajar?
- Cómo aprender más efectivamente en la escuela.
- El socio me proporcionó información esencial sobre su percepción del mercado de GNL: dónde buscar y qué hacer.
- Ahí es donde empecé. Escribí todo el proceso de GNL, de dónde viene, dónde termina.
- Documenté a todos los jugadores principales de GNL en el mundo y busqué su presencia en ese país en particular. Esto me dio una idea de qué socios subcontratados podrían usar dentro del país (desde firmas que simplemente construyen almacenamiento para GNL hasta firmas activas en todo el proceso de GNL (de principio a fin))
- Luego verifiqué las rutas de envío a través del país (y dónde terminaron): dónde está el potencial de los silos, qué tipo de legislación impide que estos petroleros vayan y demás. ¿Qué es la futura legislación que viene?
- Luego revise todas las empresas que estén involucradas. Póngalos en cubos donde prestan su servicio en el proceso de LNG.
- Y luego simplemente verifique todas esas formas en discrepancias masivas. Buscando esa aguja en el pajar donde no se acumula. Específicamente, como donde 1 empresa podría tener una cifra de buena voluntad en unos pocos años que simplemente no tenía sentido . Esto me permitió darme cuenta de qué empresas podrían no ser tan fuertes como creemos que son y las cifras de rentabilidad podrían ser BS (debido a las razones X, Y, Z).
Puse esto en una presentación grande y se lo presenté al socio. Fue un gran trabajo y muy divertido de crear. En la presentación, finalmente proporcioné las empresas que parecen interesantes para que un cliente invierta o se fusione con ellas.
En última instancia, hablé a menudo con analistas de algunas empresas de investigación, Bloomberg Terminal es un amigo y habla con personas de experiencia en este tema que trabajaron en nuestro equipo.
La moraleja de la historia no es preocuparse por la información objetiva sino por el valor agregado, son los bits y bobs los que parecen estar apagados … lo que parece mostrar una discrepancia. Y buscar eso fue divertido.
Sí. Después de mi rol cuantitativo, estaba harto de la codificación. Después de este rol, me enfermé después de ver nuevamente el logotipo de PowerPoint.