¿Cuál de estos dos es más difícil en ciencias de la computación: ciencia de datos o seguridad de la información?

Answer 1

La ciencia de datos (DS) generalmente se centra en algún tipo de métricas subjetivas para la “bondad” de los enfoques y la “utilidad” de la información / conocimiento descubiertos mientras que el aseguramiento de la información (IA), ya que uno asumiría que tiene más control sobre el almacenamiento de datos y las capacidades de interfaz proporcionadas al consumidor (humano / máquina) y, por lo tanto, son relativamente más sencillas. Significado: Una vez que se establezca el diseño (tanto lógico como de software), por lo general, el producto IA no requerirá cambios en el mismo durante el tiempo suficiente. Pero en DS, incluso el mejor diseño puede volverse obsoleto, cuando se somete a la naturaleza “subjetiva” de la aceptabilidad (de los consumidores). Entonces, desde la perspectiva de la investigación, pondría mi voto a DS como más difícil en comparación con IA. Por otro lado, la votación iría a IA desde el diseño del software y el ángulo de implementación: no hay margen de error en IA mientras que en DS, la mayoría del sistema (al menos en la actualidad) son sistemas de recomendación y, por lo tanto, (a menos que se trate de una canalización completamente automatizada), No causaría mucho problema, incluso si algo sale mal algunas veces.