Los modelos informáticos dan aproximaciones. Es importante saber que cuando un modelo produce un POP o el 75%, digamos, eso significa que si el modelo se ejecutara 100 veces, el modelo produciría lluvia 75 veces dentro de esa caja de cuadrícula en particular. En cuanto a la cantidad, existe una gran cantidad de parámetros físicos para el presupuesto de agua, así como para las parametrizaciones de nube (y CCN, nube de condensación, y agua precipitable, etc.) que se refieren a la cantidad de humedad disponible y la cantidad probable. Para precipitar (y que forma). Sin embargo, la palabra clave es la parametrización. Es una palabra elegante para estimar. Simplemente no tenemos la capacidad de computación / tiempo o sabemos lo suficiente como para que sea razonablemente “perfecto”. Así que tenemos que conformarnos con una “conjetura muy educada”. Los estudios modelo han demostrado que es “suficientemente bueno” en las escalas más grandes. Sin embargo, es por eso que su pronosticador local no lo puede clavar tanto como le gustaría.
¿Cómo saben los meteorólogos cuándo va a llover y cuánto?
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Ellos no Es tan simple como eso.
Lo que realmente hacen es predecir en función de la experiencia previa y los modelos informáticos del clima.
Cuanto más corto sea el tiempo, más precisa será esta predicción.
Esa es la razón por la que si miras las predicciones a largo plazo, a menudo están equivocadas.
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