¿Ya no habrá más avances científicos, porque llegar al nivel de comprensión que tienen las personas tomaría más tiempo que una vida humana?

Ya es cada vez más difícil encontrar teoremas matemáticos originales. Los matemáticos suelen ser más viejos de lo que solían ser antes de que presenten un trabajo bueno y original porque se necesita más tiempo para dominar lo que ya se sabe.

Lo mismo ocurre en la física. Tanto la teoría cuántica de campos como la relatividad general han existido durante aproximadamente un siglo, y ningún experimento ha contradicho a ninguno de ellos.

Sin embargo, se contradicen entre sí, y así, eventualmente, se necesitará una nueva teoría para reconciliarlos. (La teoría de cuerdas es un intento de hacer esto).

Tanto la química como la biología tienen mucho que hacer para mejorar significativamente nuestro conocimiento de ellos. La bioquímica es un campo especialmente fructífero que requiere mucho trabajo por hacer.

Las computadoras se utilizan en casi todas estas áreas. Pero se utilizan para hacer cálculos rápidos, y no suelen agregar nuevas teorías.

La ciencia podría llegar al punto en que las teorías científicas coincidan con todas las pruebas experimentales que tenemos. Pero nunca puede haber una verdadera teoría científica, porque está fuera del ámbito de la ciencia para concluir esto.


Por otro lado, es difícil ver el fin de los avances tecnológicos incluso en los próximos 100 años. Desde los autos autónomos, a la impresión en 3D, a la nanotecnología, todavía estamos al comienzo de la revolución de la tecnología.

Esa es una gran pregunta. A medida que pasa el tiempo, obliga a las personas a convertirse en expertos en áreas específicas y desarrollar el conocimiento de otros. Como dijo Sir Isaac Newton: se paró sobre los hombros de gigantes ?

Sin embargo, tendremos una nueva herramienta para ayudar con el progreso científico, de hecho, esa herramienta ya está en acción: la inteligencia artificial . En el futuro podemos esperar que AI guíe el descubrimiento científico; y muchas otras cosas también.

¿Qué hay de malo con las predicciones de los expertos sobre la IA?

Lo dudo porque los científicos trabajan en equipo, por lo que solo necesitan entender una fracción del área de investigación (y, preferiblemente, tener a alguien con una visión general de alto nivel para poner los bits juntos). También es probable que pronto estemos en el punto en el que pueda ejecutar la documentación existente a través de los sistemas NLP y obtenerla en formato predigerido.