En el sentido de que la ciencia es un arte cuantitativo, y las matemáticas son el lenguaje de la cuantificación, me temo que en algún sentido no tienes suerte.
Si quieres hacer estudios científicos, vas a recopilar datos, de una forma u otra, y los analizarás. Eso significa números. Eso significa técnicas estadísticas. Por lo menos.
Dicho esto, puede recorrer un largo camino en ciertas ciencias sin mucho más que eso, aunque es muy útil tener la educación más amplia posible, estar expuesto a un poco de todo y saber un poco sobre cómo Muchas cosas funcionan. Lo ideal sería incluir un poco acerca de ciertas áreas de las matemáticas que se usan ampliamente en las ciencias, como las estadísticas (sobre cómo interpretar y usar los datos), el cálculo (para entender cómo hablar sobre las tasas de cambio y más), y en al menos un poco de álgebra lineal (porque apuntala más de lo que te das cuenta). Saber algo de lo que hay por ahí significa que es menos probable que se reinvente la rueda *.
Sé que puede ser difícil de superar, y no deberías forzarte a ti mismo, ya que simplemente doblarás tu resistencia, pero espero que al menos desarrolles una apreciación utilitaria de las matemáticas cuando alcances verdaderos problemas en tu Área de ciencia favorita que solo puede resolverse aplicando una herramienta matemática.
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Si no aprendes un poco de matemáticas, es posible que no sepas que ya existen herramientas para realizar ciertos trabajos. Usted no tiene que ser dueño de la herramienta, pero si sabe que existe y quién podría tenerla, puede pedirle que la preste. Y al hacer eso, colaboras y, con un poco de suerte, ¡ambos publican un artículo conjunto!
Pero si busca evitar todas las matemáticas y las conexiones con las matemáticas, se encontrará respaldado en rincones muy pequeños la mayor parte del tiempo y nunca sacará el máximo provecho de sus campos de interés. No tienes que amar las matemáticas o hacer mucho con ellas, pero no debes mirar para evitarlas.
* Un investigador de psicología infame reinventó un método bien conocido de cuadratura numérica para encontrar el área debajo de la gráfica de una curva obtenida a partir de los datos, e incluso publicó un artículo sobre él, con gran burla, al final. Es bueno para esta persona descubrir cómo resolver un problema real, pero es triste que ninguno de los investigadores, el editor de la revista o los árbitros (!) Se hayan dado cuenta de que era un trabajo antiguo y que, de hecho, existen mejores métodos.