¿Cuáles son las 10 principales tecnologías emergentes en los próximos 5 a 10 años (2020-2025)?

Answer 1

La IA es una tecnología de tipo más a largo plazo que ha generado un gran despliegue publicitario debido a los avances recientes; sin embargo, las posibilidades reales del campo (lo más probable) no sucederán por otros 20 años.

Entonces, ¿qué tecnologías van a explotar?

Posiblemente, los nanomateriales.

Los nanomateriales son materiales como el grafeno o el stanene que, si se fabrican correctamente, podrían tener un impacto masivo en las cosas geniales que construimos.

Si te gustan las cosas futuristas como yo, entonces probablemente hayas oído hablar del grafeno.

El grafeno es un conjunto de átomos de carbono de dos dimensiones, por lo que es perfectamente plano, con un solo átomo de espesor. Esta delgadez antinatural, cuando se apilaba en un material real, le dio una tonelada de propiedades asombrosas, como convertir la electricidad en calor y ser 200 veces más fuerte que el acero.

El grafeno fue el material maravilloso hace dos años, pero la exageración que lo rodea ya se ha calmado.

¿Por qué molestarse en invertir en algo como esto?

Bueno, el grafeno (y otros materiales esencialmente bidimensionales) acaban de llegar al final del gráfico de exageraciones.

Ahora estamos cerca del abismo de la desilusión, porque la gente se ha dado cuenta de que fabricar este material (grafeno) es mucho más difícil de lo que esperaban. Esto es natural.

Entonces, ahora que los materiales especializados como este comienzan a crecer nuevamente (el avance se produjo este fin de semana) … nunca se sabe.

El grafeno y los otros nanomateriales están en aumento.

Answer 2

Aquí hay 6 tecnologías emergentes para dominar el mundo en los próximos 5 a 10 años y aparecer en los titulares:

1) Aplicaciones AI (Inteligencia Artificial)

2017 fue testigo de la maravilla de AlphaGo Zero cuando se enseñó a sí mismo que el juego Go se convirtió en su mejor jugador en solo 40 días. Y lo hizo todo eso sin ningún dato humano o interferencia.

2) analítica prescriptiva

Las grandes organizaciones y empresas comenzaron a trabajar en Big Data y crearon su manera de ser mejores en el análisis predictivo. Esto ayudó enormemente a las empresas medianas y grandes para mejorar la experiencia del cliente, los procesos y muchas otras cosas.

3) Edge Computing

La computación perimetral es el factor clave para hacer que IoT (Internet of Things) funcione. Ha habido un aumento sin precedentes en la generación de datos que ha llevado a un aumento en la demanda de medios para recopilar, almacenar y utilizar todos esos datos en medios más compatibles y centralizados.

4) Reconocimiento de voz ininterrumpido (conversación con máquinas)

La tecnología de reconocimiento de voz siempre ha sido vista como una ayuda pero una asistencia no confiable. Pero todo eso puede cambiar en 2018 con el auge de la sofisticada tecnología de voz y reconocimiento de voz.

5) Tecnología 5G

La tecnología 4G alcanzó su punto máximo de aplicación en el año 2017 y 2018 se pronostica como el año que finalmente nos da el siguiente conjunto de tecnología de comunicación de la serie; El 5G.

6) Coches sin conductor

La carrera de desarrollo para autos de autoservicio fue el principal forraje para los canales de noticias de todo el mundo en 2017. El concepto de autos de autoservicio ha atraído a grandes corporaciones como Google, Tesla, Mercedes y más en una carrera de armamentos por presentar el primer Coches sin conductor en la carretera.

Para obtener más información sobre las 6 principales tecnologías emergentes en los próximos 5 a 10 años, visite las Predicciones de las 7 Principales Tecnologías que Dominarán 2018 – Techtic Solutions

Answer 3

Está surgiendo una red digital para dar soporte al próximo negocio digital y sus plataformas de tecnología subyacentes y prácticas de TI. Se centra en las personas y en los puntos finales de Internet de las cosas (IoT). La evolución del negocio digital está explotando nuevos modelos digitales para alinearse más estrechamente con el mundo físico y digital para empleados, socios y clientes. La tecnología está enraizada en todo. Las tecnologías digitales, como los dispositivos móviles, las redes sociales, los teléfonos inteligentes, el big data, el análisis predictivo y la nube, etc. son diferentes de las tecnologías anteriores basadas en TI. Las nuevas tecnologías tocan directamente a los clientes y esa interacción crea una fuente de diferencia digital que es importante para el valor y los ingresos.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Avanzado

La inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático se componen de muchas tecnologías y técnicas (como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural [PNL]). Estas tecnologías, que son diferentes de los algoritmos y programas tradicionales, hacen que las máquinas sean inteligentes. Gartner predice que el aprendizaje automático avanzado de la IA aplicada inspirará aplicaciones como robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo, asistentes personales virtuales y asesores inteligentes. Las máquinas inteligentes son basadas en contexto y eventos. Podrán lidiar con las complejidades, entender, aprender, predecir, adaptarse y actuar de forma anónima.

Aplicaciones inteligentes

Las organizaciones están aplicando técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para crear nuevas aplicaciones. Las aplicaciones inteligentes como los asistentes personales están facilitando nuestras vidas. Gartner espera que los futuros asistentes estén más especializados y equipados con el potencial de transformar los lugares de trabajo y los hogares. Los asistentes personales virtuales (VPA) facilitan las tareas y hacen que los usuarios sean más efectivos al resaltar información e interacciones importantes, los asistentes virtuales de clientes (VCA) ayudan en áreas especializadas como ventas y servicio al cliente. Los proveedores de aplicaciones y servicios empaquetados están utilizando cada vez más la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para ofrecer sistemas más robustos. En el transcurso de los próximos 10 años, todas las aplicaciones y servicios utilizarán algún tipo de IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan en sensores inteligentes, dispositivos inteligentes, aplicaciones operativas y de seguridad, aplicaciones empresariales inteligentes, etc.

Cosas inteligentes

Las cosas inteligentes son las máquinas que utilizan el aprendizaje automático aplicado para interactuar con el entorno y las personas de forma más natural. Gartner espera que las cosas inteligentes como los drones, los vehículos autónomos y los dispositivos inteligentes trabajen juntos en un entorno inteligente y de colaboración. Los vehículos autónomos se utilizan en entornos controlados como la agricultura, la minería y el almacenamiento, etc. Los drones y robots autónomos experimentarán una importante evolución técnica impulsada por los nuevos modelos y algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Se utilizarán en escenarios definidos y entornos controlados. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integrarán cada vez más en cosas cotidianas, como electrodomésticos, altavoces y equipos hospitalarios, etc.

Realidad virtual y realidad aumentada

Actualmente las tecnologías VR y AR están en fase naciente. Son una nueva ola de dispositivos informáticos que transformarán la forma en que los individuos interactúan entre sí y con los sistemas de software. Gartner espera que el panorama de las aplicaciones de consumo inmersivo evolucione a un ritmo rápido hasta 2021. Formarán una red digital mediante la colaboración con aplicaciones, dispositivos móviles, dispositivos portátiles y IoT, y extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de las experiencias aisladas y individuales.

Gemelos digitales

El gemelo digital se refiere a un modelo de software dinámico que utiliza datos de sensores para comprender su estado. Responde a los cambios en consecuencia y mejora sus operaciones. Incluyen una combinación de metadatos, estado, datos de eventos y análisis. Gartner predice que dentro de 3-5 años, cientos de millones de cosas estarán representadas por gemelos digitales. Se utilizarán para planificar y reparar servicios de equipos, predecir fallas de equipos o aumentar la eficiencia operativa, planificar procesos de fabricación para fábricas operativas. Reemplazarán la combinación de recursos humanos capacitados, dispositivos de monitoreo tradicionales y realizarán un desarrollo mejorado del producto.

Blockchains y Ledgers distribuidos

Los conceptos de blockchain y libro mayor distribuido se están volviendo populares a medida que la industria piensa que tienen el poder de transformar los modelos operativos. Además de la industria financiera, tienen aplicaciones futuras en verificaciones de identidad, registro de títulos, cadena de suministro, atención médica, distribución de música, etc. Bitcoin es la única cadena de bloques comprobada. Su arquitectura no solo admite transacciones de bitcoin, sino que también permite la grabación autorizada de eventos, fragmentos de datos inmutables y secuencias de comandos programables simples. Carecen de escalabilidad, total transparencia, tienen limitaciones en cuanto al consumo de recursos, riesgo operacional de la centralización no intencional de recursos (minería), etc. También presentan desafíos de adopción como la falta de estándares, plataformas robustas, sistemas de consenso distribuidos escalables, mecanismos de interoperabilidad. Si bien tienen un potencial inmenso, Gartner dice que aún se encuentran en su etapa inicial de prueba alfa o beta.

Sistemas conversacionales

En el futuro, en el ámbito de la interfaz de conversación, el enfoque cambiará de chatbots y dispositivos habilitados para micrófono a las mallas digitales que abarcarán una amplia gama de puntos finales. Según Gartner, las ontologías dinámicas del lenguaje natural o los gráficos de conocimiento en múltiples niveles de especificidad serán necesarios para soportar las capacidades de PNL, como la desambiguación, la identificación de conceptos y la extracción de relaciones. Las aplicaciones se dirigirán a una colección orquestada de dispositivos que se usan juntos, en lugar de un dispositivo individual que se usa de forma aislada. Esto preservará la continuidad de la experiencia del usuario a través de los límites tradicionales de dispositivos, tiempo y espacio. Habrá una mayor interacción cooperativa entre los dispositivos, creando un camino para una nueva experiencia digital ambiental.

Aplicación de malla y arquitectura de servicios

La aplicación de malla y la arquitectura de servicio (MASA) es una arquitectura de solución multicanal que soporta múltiples usuarios en múltiples roles utilizando múltiples dispositivos y comunicándose a través de múltiples redes para acceder a las funciones de la aplicación. En MASA, las aplicaciones de malla y la arquitectura de servicios, las aplicaciones móviles, de escritorio y de IoT están conectadas a una malla de servicios back-end para crear una aplicación para el usuario final. Esta arquitectura expone las API en diferentes niveles, equilibrando la demanda de agilidad y escalabilidad de los servicios. Permite a los usuarios tener una solución optimizada para los puntos finales en la malla digital, así como una experiencia continua a medida que cambian a través de estos diferentes canales.

Plataformas de tecnología digital

Actúan como un bloque de construcción básico para un negocio digital. Gartner ha especificado 5 puntos focales principales que permiten nuevas capacidades y empresas modelo. Estos puntos son

Plataforma de sistema de información: es compatible con el back office, operaciones como ERP, sistemas principales y middleware asociado y capacidades de desarrollo para ofrecer soluciones.

Plataforma de experiencia del cliente: contiene los principales elementos de atención al cliente, como portales de clientes y ciudadanos, comercio multicanal y aplicaciones para clientes.

Plataforma de análisis e inteligencia: contiene capacidades de gestión de información y análisis. Los programas de gestión de datos y las aplicaciones analíticas impulsan la toma de decisiones basada en datos, y los algoritmos automatizan el descubrimiento y la acción.

Plataforma IoT: conecta activos físicos para monitoreo, optimización, control y monetización. Las capacidades incluyen conectividad, análisis e integración con los sistemas de tecnología central y operativa.

Plataforma de ecosistema empresarial: apoya la creación y conexión de ecosistemas externos, mercados y comunidades. La gestión de API, el control y la seguridad son los elementos principales.

Gartner dice que cada organización debe tener una combinación de estos cinco factores.

Arquitectura de seguridad adaptativa

La malla digital inteligente y las plataformas y aplicaciones de tecnología digital relacionadas están creando un mundo complejo para la seguridad. Las compañías de tecnología se centrarán más en las aplicaciones de seguridad debido a un complejo mundo de plataformas y aplicaciones interconectadas. Las organizaciones necesitarán un diseño de aplicaciones que tenga en cuenta la seguridad, la autoprotección de las aplicaciones, análisis de comportamiento de usuarios y entidades, protección API y herramientas y técnicas específicas para abordar las vulnerabilidades relacionadas con IoT y aplicaciones inteligentes. Con la adición de la frontera de IoT, lentamente, estamos observando nuevas implicaciones de seguridad. Los proveedores de seguridad deberán tener en cuenta las nuevas herramientas y procesos de remediación.

Answer 4

• Array Of Things (AoT):

Se ha lanzado recientemente en Chicago, tiene como objetivo cartografiar toda la ciudad para recopilar diferentes tipos de datos como ruido, tráfico, humedad, temperatura, etc. También proporcionará datos basados ​​en la ubicación y en tiempo real sobre el entorno, la infraestructura y la actividad de la ciudad para los investigadores y el público.
Puede utilizarse para abordar varios desafíos como inundaciones, congestión de tráfico, seguridad, etc.

• Robótica de Enjambre:

Es un sistema multi-robot inspirado en la naturaleza que tiene un gran potencial en varios aspectos. Se puede utilizar para estudiar el comportamiento y los patrones de diferentes organismos.

Las aplicaciones típicas de la robótica de enjambres son las siguientes: control de vehículos aéreos no tripulados, socorro después de desastres, minería, estudios geológicos, aplicaciones militares y transporte cooperativo. La robótica enjambre puede completar estas tareas a través del comportamiento cooperativo surgido de los individuos mientras que un solo robot apenas puede adaptarse a tal situación. Esta es la razón por la que la robótica enjambre se ha convertido en un importante campo de investigación en la última década.

• Hyperloop:

Hyperloop es un modo de transporte propuesto que revolucionará la forma en que uno viaja. La distancia que antes tomó 11 horas para viajar ahora se puede cubrir en 50 minutos utilizando el hipervínculo.

• Li-Fi (Light Fidelity):

Similar a Wi-Fi, se está desarrollando un nuevo concepto llamado Li-Fi que utiliza luz visible para la transmisión en lugar de señales de RF. A diferencia de las señales de RF, la luz visible está más enfocada y concentrada. Es mucho más rápido que el WiFi. Los investigadores de Oxford lograron una velocidad de 224 Gigabits por segundo en el laboratorio, que es 200 veces más rápida que la conexión a Internet de Google Fiber.

LiFi también tiene otras ventajas, ya que utiliza la luz visible que no puede penetrar a través de las paredes, lo que ofrece un mayor grado de privacidad a los usuarios. Sin embargo, todavía está en una etapa experimental.

• RadarCat:

Es una tecnología que utiliza el proyecto Soli de Google para el reconocimiento de objetos y se puede usar para una amplia gama de aplicaciones, desde ayudar a los ciegos a reemplazar los códigos de barras. Y también abre nuevas oportunidades en la automatización industrial.

EDICIONES:

• Coche autónomo: (Gracias por las sugerencias Shakti Prasad Mohanty)

También conocido por diferentes nombres como coche sin conductor o auto-conducción. Utiliza técnicas como la visión artificial y el GPS, para navegar y conducir el automóvil con la ayuda de la inteligencia artificial.

• Miembros protésicos robóticos y ojo biónico:

Las extremidades protésicas pueden usarse para ayudar a los discapacitados y el ojo biónico puede ayudar a las personas ciegas a ver este hermoso mundo.

• Impresión en 3 D: (Gracias por las sugerencias Rahul)

Encuentra una amplia gama de aplicaciones, desde la producción de órganos artificiales hasta la construcción de maravillas arquitectónicas. Se pueden utilizar muchos materiales diferentes para la impresión 3 D, como plástico ABS, PLA, poliamida (nylon), poliamida con relleno de vidrio, materiales estereolitográficos (resinas epoxi), Plata, titanio, acero, cera, fotopolímeros y policarbonato.

Gracias !

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Fuente de la imagen : Google Images

Answer 5

La industria alimentaria de $ 4.8T está lista para una interrupción masiva y aún estamos en la era oscura en lo que respecta a la tecnología utilizada en la agricultura. A continuación se presentan algunos de los desafíos que enfrenta la industria alimentaria:

• Según las Naciones Unidas, se proyecta que la población mundial crezca a 10 mil millones para el año 2056 (un aumento de aproximadamente el 30% a partir de hoy) y los expertos esperan que el consumo agrícola aumente en casi el 70% durante el mismo período.
• Los eventos climáticos extremos están en aumento, creando obstáculos adicionales para la productividad.
• La mayoría de las personas ahora viven en ciudades, y el 54% de la población mundial ya vive en áreas urbanas.
• La oferta disponible de tierras agrícolas se está reduciendo.
• Hoy en día, hay 815 millones de personas que no tienen suficiente para comer (El Proyecto del Hambre: Empoderar a las mujeres y los hombres para acabar con su propio hambre).
• Hasta el 40% de la comida (o $ 165 B) en los EE. UU. Nunca se come, pero al mismo tiempo, uno de cada ocho estadounidenses lucha por poner suficiente comida en la mesa.

La seguridad alimentaria es un problema mundial cada vez más importante que debe abordarse y los empresarios que resuelvan estos problemas probablemente se convertirán en multimillonarios.

Estas son algunas de las formas en que la tecnología está cambiando la industria alimentaria:

• Agricultura de precisión : el uso de sistemas de rastreo GPS e imágenes satelitales para monitorear los rendimientos de los cultivos y los patrones climáticos para aumentar la eficiencia de las granjas.
• Drones : empresas como Agribotix y Sentera están ayudando a los agricultores a monitorear sus cultivos de manera más eficiente, liberar fertilizantes o tomar fotos para obtener información en tiempo real.

Foto: MIT Technology Review

• El Internet de las cosas : mejoras en las tecnologías de riego, sensores inalámbricos para controlar la temperatura, los niveles de humedad y los insectos.
• Desperdicio de alimentos : los nuevos mercados en línea, como Spare Fruit e Imperfect Produce, están asumiendo el desafío de vender productos “feos” que no cumplen con los estándares cosméticos de las tiendas de comestibles con un 30 a 50% de descuento.
• Agricultura vertical : esta es quizás la oportunidad más emocionante en la industria de la alimentación y la agricultura. Las empresas agrícolas verticales, como Plenty, han desarrollado granjas verticales de interior, que pueden producir cultivos con rendimientos 530 veces mayores que los de un campo típico, sin pesticidas ni productos químicos, y se venden a precios competitivos con los vegetales orgánicos tradicionales. Las operaciones agrícolas interiores pueden ubicarse dentro de áreas urbanas en almacenes y controladas por un software que puede recopilar datos y monitorear la altura, el ancho y el color.

Foto: CNN

• Impresión 3D : 3D Systems, un líder en el espacio de la impresora 3D, ha creado un laboratorio culinario que ayudará a crear un ecosistema culinario que involucre la adopción de alimentos impresos en 3D del futuro. Además, Foodini, una impresora de alimentos en 3D, está diseñada para la cocina del hogar y es capaz de hacer desde pizza hasta postres.
• Carne de origen vegetal : empresas como Beyond Meat and Impossible Foodimitan interrumpir la producción de carne convencional e insostenible al hacer carne a partir de plantas en lugar de animales. Los alimentos imposibles afirman usar una fracción de los recursos naturales de la Tierra. “En comparación con las vacas, la hamburguesa imposible utiliza un 95% menos de tierra, un 74% menos de agua y genera un 87% menos de emisiones de gases de efecto invernadero”. Los he probado personalmente y puedo decir que en realidad sabe a hamburguesa, ¡con un color rosado poco común!

De archivo: Alimentos imposibles

Answer 6

Barato, carga rápida, baterías de alta densidad.
Ya hay varios candidatos pero nada en la producción en masa. Dentro de los próximos 10 años, es probable que haya una batería que pueda hacer coincidir los autos eléctricos e incluso superar los actuales vehículos con motor de gasolina. Esto daría lugar a una rápida disminución de los automóviles con motor de gasolina y al desplome de la demanda de petróleo. Además de los beneficios ambientales, los costos de mantenimiento y la contaminación acústica también disminuirían. Los países del Medio Oriente que dependen de los ingresos del petróleo probablemente colapsarán, ya que dependen en gran medida de los ingresos del petróleo. Podría obligarlos a abrazar más libertades para permitir el crecimiento, o perecer.

También habría grandes beneficios con más dispositivos portátiles y portátiles capaces de mucho más, pero eso es todo pelusa en comparación con el caso anterior de transformación del mundo.

Paneles solares económicos altamente eficientes – u otra generación de energía renovable
Esto completaría el círculo de energía y limpiaría los cielos. No creo que podamos evitar el calentamiento global, pero al menos evitaría el problema de quedarse sin uranio, carbón y gas.

Nave renovable
SpaceX está trabajando en esto y debería tener éxito dentro de 10 años. Según el CEO Elon Musk, aproximadamente el 0.3% de un lanzamiento espacial actual consiste en el combustible. La mayoría es la propia nave que es de un solo uso. Con una embarcación reutilizable, los viajes espaciales serían muy baratos y abrirían muchas oportunidades para el turismo del sistema solar, la exploración y la minería.

Answer 7

Tesla’s – ” GIGAFACTORY ” es una planta de 10 millones de pies cuadrados para fabricar baterías de automóviles.
La compañía dice que, una vez que esté en pleno funcionamiento, la planta duplicará con creces el volumen de baterías de ion litio que se producen en el mundo actual.

La compañía espera que la magnitud de la operación, combinada con la inventiva de sus ingenieros, reduzca los precios de las baterías lo suficiente como para que finalmente sus autos eléctricos entren en la corriente principal.

Pero no es solo la perspectiva de un futuro sin gasolina lo que ha provocado tanta emoción sobre la Gigafactory. La misma tecnología básica de iones de litio que alimenta a los autos de Tesla también funciona con la mayoría de los dispositivos móviles de hoy en día, grandes y pequeños. Si Tesla realmente produce baterías a la escala que promete, los autos podrían convertirse en solo una parte de lo que hace la compañía. Un día, Tesla podría ser una compañía que maneja casi todo, desde el teléfono en su bolsillo hasta la propia red eléctrica.

Tesla también se compromete a alimentar gran parte de la planta con su propia energía eólica y solar, un potencial campo de pruebas para usar sus baterías como parte de la red eléctrica.

Answer 8

• El aprendizaje automático continuará expandiéndose y guiando la robótica.
• El internet de las cosas continuará expandiéndose, pero luego se integrará con nuestros cerebros y cuerpos.
• El seguro automotor tendrá que girar completamente en otras líneas, ya que el frenado automático y la alerta predictiva de sensores múltiples y los vehículos inteligentes eliminarán los márgenes de beneficio del seguro automotor tradicional; efectivamente la mercantilización de seguros de transporte en seguros catastróficos solamente.
• Bitcoin se verá eclipsado por una moneda digital mejor financiable que resuelva la escasez, así como la confianza pública y los problemas de robo y piratería.
• Una red de gobiernos de todo el mundo empleará cooperativamente sistemas de detección de anomalías que recopilan y extraen datos de los dispositivos IOT de autoaprendizaje en todo el mundo; permitiendo al ciudadano común acceso a sistemas de vigilancia automáticos, robótica remota, detección de antifraude y antirrobo y otros sistemas de prevención de delitos. Los sistemas de agresión de voz (que ya se están utilizando en Gran Bretaña y en toda Europa) pasarán a ayudar a prevenir la violencia antes de que ocurra.
• Los sistemas educativos personalizados basados ​​en algoritmos guiarán a cada estudiante a través de un plan de estudios personalizado de la secuencia de cursos más efectiva, las mejores modalidades de aprendizaje y los métodos automatizados de estandarización de calificaciones para la imparcialidad y la responsabilidad. La capacitación remota le dará acceso abierto a la mejor educación en cualquier parte del mundo (asumiendo que Internet la haya alcanzado) a través de programas como Edx.org
• Más por venir

Answer 9

Esta es una lista de las tecnologías actualmente emergentes, que contiene algunos de los desarrollos, avances e innovaciones más prominentes en varios campos de la tecnología moderna. Estos tienen la oportunidad de resolver un gran problema y abrir nuevas oportunidades.

1. Robótica y Drones :

Robótica:
Un robot es una máquina diseñada para ejecutar una o más tareas automáticamente con velocidad y precisión. Hay tantos tipos diferentes de robots como tareas que deben realizar.

Drones :
Un avión no tripulado, en un contexto tecnológico, es un avión no tripulado. Los drones son más formalmente conocidos como vehículos aéreos no tripulados (UAV). Esencialmente, un drone es un robot volador.

2. Impresión 3D :
La impresión 3D es el proceso de “hacer” un objeto tridimensional a partir de un archivo digital en su computadora usando una impresora especial. Los materiales pueden ser cualquier cosa, desde plástico hasta metal y, más recientemente, células humanas. Los objetos impresos en 3D que utilizamos en el cuidado de la salud, la moda, la industria automotriz, la reutilización de plásticos, etc.
Para 2020, tendremos casas impresas en 3D y órganos internos.

3. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático :
La inteligencia artificial es la simulación de los procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente los sistemas informáticos.

Los objetivos principales de la IA incluyen la deducción y el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos.

Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial (IA) que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden aprender a crecer y cambiar cuando se exponen a nuevos datos.

Es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos.

Aplicaciones: auto de auto de Google, ofertas de recomendación en línea en Amazon y Netflix, saber qué dicen los clientes sobre usted en Twitter, detección de fraude.

4. NanoTecnología :
Los nanomateriales son materiales hechos de partículas de dimensiones a nanoescala, producidos por nanotecnología. Los componentes miden por debajo de 100 nm. Lo que hace únicos a los nanomateriales son sus dos características clave. Su estructura y sus efectos cuánticos.

Aplicaciones: Batería, materiales Vantablack, cepillo de dientes MISOKA, almacenamiento de datos en disco 5D, pasta de cemento bioinspirada

5. Edición de genes :
Muchas enfermedades provienen de genes defectuosos, pero ¿y si pudiéramos simplemente reemplazar esos genes defectuosos? Esa es la idea detrás de la edición del genoma, que ha estado ganando mucho vapor en los últimos años. La edición genómica o la terapia génica, ya que también se llama difiere un poco de la modificación genética, aunque más en el propósito que en la aplicación.

La edición de genes (o la edición de genomas) es la inserción, eliminación o reemplazo de ADN en un sitio específico en el genoma de un organismo o célula. Se logra utilizando nucleasas de ingeniería también conocidas como tijeras moleculares.

Actualmente, se utilizan cuatro familias de nucleasas modificadas: meganucleasas, nucleasas de dedos de zinc (ZFN), nucleasas basadas en efector similares a activadores de transcripción (TALEN) y el sistema CRISPR (Repetidos Palindrómicos Cortos Interspersados ​​Cortos).

Aplicación: silenciamiento de genes, edición de genes CRISPR-Cas9 sin ADN, reparación dirigida por homología (HDR), etc.

Lea más sobre Tecnologías restantes en las 10 tecnologías emergentes más importantes: que están cambiando el mundo

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Answer 10

Creo que una de las tecnologías de transformación clave que permitirá un cambio masivo en los próximos 5 a 10 años es Blockchain .

La innovación clave con blockchain es que trae un nuevo paradigma de confianza. Nos permite confiar en otros individuos y compañías de maneras que eran imposibles en cualquier otro punto de la historia humana. Este hecho solo o combinado con otras tecnologías lo convertirá en un facilitador masivo de innovaciones disruptivas en todas las industrias.

Desde que se difundió Internet, en los años 90, nuestra conexión explotó. A medida que las personas comenzaron a conectarse con otras personas en todo el mundo, surgieron nuevos modelos de confianza y comenzaron a construirse estructuras de confianza en línea. Ahora, con la llegada de blockchain como un almacén descentralizado de valor y utilidad, los nuevos modelos de confianza están en la cocina. La diferencia esta vez es que la confianza ya no depende necesariamente de las empresas o los gobiernos.

1500 – Confianza basada en el apretón de manos

Durante muchos siglos, el único concepto de confianza estuvo estrechamente relacionado con las personas que uno conocía personalmente. Familia, amigos y personas con las que se tuvo una relación personal y profesional. Uno podría confiar en algunas personas en las que confían los fideicomisarios. El círculo era muy estrecho, y en su mayoría se limitaba a las relaciones en persona. Ciertamente, hoy en día este sigue siendo el modelo de confianza de referencia para todos, aunque está lejos de ser el único.

1900 – Institution based Trust

A medida que las democracias maduraban, cosas como los impuestos y los antecedentes penales evolucionaban y creaban nuevos conceptos de confianza. Se utilizaron para estandarizar las métricas de confiabilidad para que todos pudieran comprenderlos en una comunidad. Uno podría entonces saber si era seguro confiar en una persona desconocida, basándose en esos registros.

A medida que los bancos y las grandes empresas también aparecían en todas las ciudades importantes, se crearon métricas de confianza específicas de la industria para obtener más información sobre los estándares de confianza en la sociedad. Por ejemplo, las instituciones financieras crearon el puntaje crediticio para estandarizar la medición de la confianza en los mercados financieros.

2000 – Confianza en línea basada en la institución

A medida que surgió Internet, jugadores como Amazon o Microsoft emergieron como jugadores dominantes del mercado en sus verticales. Aprendimos a confiar en ellos hasta el punto de deshacernos de nuestros lugares fuera de línea donde solíamos ir de compras, o las herramientas antiguas que solíamos usar para hacer nuestro trabajo.

Con otros jugadores dominantes en línea, como Google o Facebook, no fue una simple sustitución de proveedores de servicios. Debido a que proporcionaron propuestas de valor totalmente novedosas y diferenciadas (búsqueda en línea y redes sociales), doblamos aún más nuestros modelos de confianza para adaptarnos al uso de dichos servicios. Les damos nuestros datos, a pesar de que a lo largo de los años hemos aprendido a ignorar sus términos de servicio, que a menudo son bastante agresivos para el usuario.

2010 – confianza basada en la comunidad

A medida que aumentaba la conexión a Internet y disminuían los tamaños de los dispositivos, se creaban las condiciones para las nuevas interrupciones tecnológicas. Estas nuevas posibilidades tecnológicas, aliadas al apetito del milenio por adoptar la novedad, crearon el escenario ideal para que empresas como Uber o Airbnb se presenten para cada caso de uso en el que el modelo Gig Economy tenga sentido. Estos jugadores crearon un nuevo modelo de confianza basado en la opinión, donde un individuo tiene una calificación de confianza tan alta como el consenso de confianza de la comunidad que antes interactuaba con esa persona. Estos sistemas de confianza basados ​​en calificaciones nos permiten confiar en personas que no conocemos y sobre las que tenemos información muy limitada. Nunca alquilaríamos nuestra habitación libre a ese grupo de extranjeros desconocidos, ni daríamos un paseo en el auto de ese tipo al azar. Sin embargo, lo hacemos, porque todos los que lo hicieron antes que nosotros dijeron que son dignos de confianza. Aprendimos a confiar en la opinión de la multitud, incluso si todavía necesitamos confiar en las instituciones que recopilan y almacenan todos los datos para respaldar el modelo.

2020 – Confianza descentralizada

Con el advenimiento y la adopción de las tecnologías basadas en blockchain, la capa de almacenamiento de datos se descentraliza, y los datos ya no necesitan ser recopilados, almacenados ni administrados necesariamente por ninguna institución. Aún podemos tener el consenso de la comunidad para proporcionarnos la calificación de confiabilidad de un determinado individuo, y eso es todo, podemos dejar de lado los problemas de confianza con la autoridad central. Sin embargo, a pesar de que todo esto parece increíble, no es tan simple. La estructura interna de estas cadenas de bloques y los incentivos mineros tenderán a obligar a estas cadenas de valor a basarse en tokens, y como tal, la confianza también se tokenizará la mayoría de las veces.

2020+ – Nuevos modelos de negocio basados ​​en la confianza descentralizada

Si aislamos Trust en sí misma del modelo de negocio que depende de Trust, el caso de uso inmediato que viene a la mente es el modelo de registro basado en token. En ese caso, los miembros de la comunidad pueden calificar a cualquier individuo, y su opinión es tan fuerte como la cantidad de fichas que tienen. Aunque existen algunos desafíos para operar este modelo en comunidades más pequeñas, a escala debe ser autosostenible.

Otros modelos de negocios implican la implementación de los servicios prestados por las compañías de Economía Gigante, pero construidos en la cadena de bloques. Eso descentraliza el modelo de negocio y la confianza subyacente junto con él.

El contenido anterior fue extraído de mi artículo, publicado originalmente aquí .

Answer 11

La tecnología en el hogar va más allá de nuestras imaginaciones más salvajes.

Si aún no están disponibles para el hogar, muchas de las últimas tecnologías emergentes ya se están utilizando en cierta capacidad y es probable que se abran paso en el hogar en poco tiempo.

Estas 5 innovaciones de alta tecnología emergentes lo entusiasmarán con lo que depara el futuro para su hogar.

1. Suelos y muebles iluminados. Las alfombras habilitadas con LED que se iluminan al caminar sobre ellas es un concepto que parece más adecuado para una película de ciencia ficción, pero no se sorprenda si esta tecnología está disponible para el hogar en poco tiempo. Diseñado para su uso en hoteles y otros edificios públicos, los pisos transmisores de luz podrían agregar un nuevo concepto emocionante a su diseño y espacio interior.
2. Control de gestos. Para cualquier persona que haya soñado con tener un superpoder, ahora puede acercarse bastante. PointGrab ha desarrollado la tecnología PointSwitch, que le permite controlar todo, desde su lámpara hasta su televisor, solo con el dedo. ¿Como funciona? Crea un espacio transparente y fácil de tocar frente a ti a cierta distancia. Con esta tecnología en su hogar, todo lo que tendrá que hacer es apuntar y su hogar responderá.
3. Conversando con tus electrodomésticos. Gracias al servicio de mensajería Home Chat de LG, que se está integrando en su nuevo conjunto de electrodomésticos inteligentes conectados, puede tener un mensaje de texto con su refrigerador, su aspiradora robótica o su lavadora. Comience la carga de la ropa de forma remota o pregunte a su aspiradora la última vez que limpió su hogar.
4. Seguridad de huellas dactilares. Hemos escrito sobre los bloqueos inteligentes habilitados para Bluetooth [agregar hipervínculo al artículo de Bluetooth], pero los lectores de huellas digitales van un paso más allá. Actualmente están disponibles para el hogar y se usan con frecuencia en la configuración corporativa, ya que los bloqueos de huellas digitales garantizan el acceso restringido. Si usa uno en su casa, despídase de las llaves y cerraduras de las puertas, y nunca más se preocupe por mantener a los niños fuera de una bodega u otro espacio restringido.
5. Windows inteligente. Esta tecnología es una excelente solución para administrar los crecientes costos de calefacción e iluminación de su hogar. Smart Glass pasa de ser translúcido a opaco con solo tocar un botón o girar un interruptor, y por lo tanto también elimina la necesidad de cortinas y persianas. Existen varias tecnologías que se pueden usar en la aplicación de ventanas inteligentes, pero la conclusión es que estas ventanas están en marcha y podrían hacer que su hogar funcione para usted.

Estas tecnologías emergentes e innovadoras que se están desarrollando son muy emocionantes y ofrecen casi infinitas posibilidades para el hogar.

Una tecnología de vanguardia que puede disfrutar de inmediato es ClearView Audio Clio, un altavoz invisible que produce un sonido intenso que llena la habitación sin comprometer la estética de su decoración interior.

Fuente: – clearviewaudio.com

Answer 12

Ahora que es 2016, ya podemos comenzar a evaluar cómo van algunas de las respuestas anteriores y luego considerar cómo evolucionará nuestra tecnología a partir de ahí. Entonces, esta respuesta tendrá 2 partes, la primera discutirá brevemente cómo han ido las respuestas anteriores y la segunda explorará cómo podríamos avanzar en los próximos 5 a 10 años.

1. Phil Jones tiene razón sobre los drones voladores. De hecho, se están convirtiendo rápidamente en un peligro para los aviones, tanto que los gobiernos están luchando para implementar nuevas reglas y regulaciones relacionadas con los aviones no tripulados.
2. Tomasz Zurek ha tenido mucha razón, especialmente con el reciente aterrizaje del SpaceX. Desafortunadamente, parece que la generación de energía renovable se ha estancado recientemente, con mejoras muy pequeñas que se están realizando lentamente en el campo de la energía solar y que el progreso en el campo nuclear se está desacelerando rápidamente.
3. Algunas respuestas han discutido las baterías. Al igual que las mejoras que se están realizando en el campo de la tecnología energética, el progreso aquí también es lento, pero al menos es constante.
4. El usuario de Quora habló sobre la automatización y el transporte, y resulta que hoy en día hay autos que conducen por sí mismos. Con los últimos avances que se están realizando en el campo, es seguro decir que el ritmo de la investigación (y la financiación) realizada por las empresas que se aventuran en el campo se está acelerando (es decir, con toda la intención).
5. La Inteligencia Artificial (AI) también se mencionó, y el progreso en este campo ha sido rápido, tal vez mejor resumido por el triunfo de Deepmind de Google sobre Lee Sedol en el juego de Go.
6. Nate Waddoups mencionó terapias inmunológicas personalizadas. Me gustaría ir un paso más allá y hablar sobre la medicina personalizada. Más sobre esto en la segunda parte de la respuesta.

Un breve resumen de lo que podemos esperar en los próximos 5-10 años:

1. Medicina personalizada . El descubrimiento de CRISPR a principios de este año no es más que el comienzo de toda una serie de técnicas novedosas en el campo de la genómica, que consiste no solo en la edición de genes para curar enfermedades, sino también en el campo relativamente nuevo de la farmacogenómica. La farmacogenómica consiste en escanear el genoma de un paciente completo y adaptar su régimen de dosificación a sus necesidades.
2. Impresión 3D, aplicada a la investigación en muchos sectores existentes . El campo de la impresión 3D ha abierto una aplicación completamente nueva, esta vez al tejido. Es muy posible que los órganos impresos en 3D estén disponibles dentro de esta década.
3. Avances rápidos y sostenidos en la IA . Esto se aplica especialmente a las grandes empresas de Silicon Valley como Google, Facebook, etc. La investigación en el análisis de Big Data crecerá.
4. Coches autoconducidos
5. Tecnologías espaciales . Es probable que la investigación en esta área sea privada, en lugar de pública, financiada dentro de esta década.

Answer 13

Smart Street Light – Forma inteligente de construir una solución de IoT

El mercado de las luces de calle conectadas (inteligentes) se basa principalmente en la capacidad de las luces de calles conectadas (inteligentes) para abordar las imperfecciones de las luces de calle tradicionales. Los sistemas de iluminación tradicionales que en la actualidad son el estándar de facto para el alumbrado público están asociados con los desafíos de configuración, los costos extraordinarios y los problemas de interoperabilidad que pueden abordar las luces de las calles conectadas (inteligentes).

Obtenga más información aquí @ Transparencia Investigación de mercado

Además de esto, el desarrollo de ciudades inteligentes en varios países del mundo está liderando a las empresas de servicios públicos e instituciones gubernamentales a buscar tecnologías de iluminación inteligentes que puedan ayudar a reducir costos, reducir las emisiones de carbono y ayudar a impulsar la eficiencia general. Los sistemas de iluminación inteligentes (conectados) pueden reducir sustancialmente el consumo de energía, ya que pueden incorporarse con varios sensores, tales como sensores de ocupación de sensores de luz natural y sensores de movimiento.

Answer 14

¿Alguna vez has oído hablar de Bit-Portation?

(1) Es la tecnología necesaria para la teletransportación y la duplicación de cualquier objeto (y ser humano).

(2) Ya no es ciencia ficción.

Bit-Portation implica la conversión de un objeto en información mediante su escaneo, la transmisión de esa información a una nueva ubicación y la recreación de una entidad física allí mediante un dispositivo de fabricación como una impresora 3D.

Al igual que el envío de un fax, la portación de bits se basa en la multiplicación. En otras palabras, habrá dos copias del objeto, cada una en un lugar espacial diferente. Este proceso de teletransportación se puede describir como transporte “Copiar y pegar”, en contraste con los medios de transporte clásicos que requieren salir del punto de partida y recorrer una distancia específica para llegar al destino, lo que podríamos denominar transporte “Cortar y pegar” . El resultado de la portación de bits son, por lo tanto, dos entidades idénticas pero independientes en cada extremo de la línea.

Erez Livneh, un científico israelí graduado del Instituto de Ciencia Weizmann y CEO de la empresa de biotecnología Vecoy Nanomedicines, sostiene que la portación de bits no solo es factible, sino que ya está aquí en una forma temprana. Ya tenemos muchos de los recursos debido a las innovaciones tecnológicas, solo necesitamos desarrollar las capacidades.

¿Cómo impactará Bit-Portation tu vida? Lee mas.

Answer 15

Embalaje digital: nuevas oportunidades de crecimiento

El empaque digital puede definirse como la incorporación de la tecnología digital en el empaque de productos. La tecnología digital incorporada en el empaque incluye comunicación de campo cercano (NFC), identificación por radio frecuencia (RFID), Bluetooth, Wi-Fi, códigos QR, códigos de barras, etc. La implementación del empaque digital abarca una amplia gama de sistemas de empaque tales como etiquetas, etiquetas , cierres, envases flexibles, envases rígidos, etc.

Conozca más sobre el empaque digital, descargue el folleto en PDF @ Transparency Market Research

La aparición de internet de las cosas (IOT) ha llevado a los fabricantes de envases a incorporar sensores inteligentes en sus soluciones de envasado para ampliar la funcionalidad del envasado. Los sensores inteligentes utilizados en el mercado de los envases digitales tienen la capacidad de rastrear información sobre temperatura, movimiento y presión. Los sensores inteligentes, las etiquetas inteligentes y los códigos de barras han permitido a los fabricantes rastrear productos en la cadena de suministro y los procesos logísticos

Answer 16

Fuente: Tecnología del futuro: ideas para cambiar nuestro mundo.

Drones espaciales

La NASA ha desafiado a los diseñadores a desarrollar un dron convencional para trabajar dentro de una estación espacial, navegando sin “arriba” o “abajo”. El diseño ganador, ArachnoBeeA, usaría cámaras y pequeñas balizas para maniobrar a su alrededor. Cómo los drones populares serían en un espacio tan limitado es una pregunta diferente.

760 mph entrena

El fundador de Tesla y SpaceX, Elon Musk. Su sistema Hyperloop vería a los pasajeros del “tren” viajar a una velocidad de hasta 760 mph a través de un tubo de vacío, propulsado por aire comprimido y motores de inducción. Se ha elegido un sitio con el objetivo de comenzar las pruebas en dos años. Una vez construido, el circuito transportará a los pasajeros entre San Francisco y LA en 35 minutos, en comparación con las 7,5 horas en tren.

Internet para todos

Después de Tesla y SpaceX, el fundador de PayPal, Elon Musk, está volviendo su atención a Internet: está esperando el permiso para enviar casi 4,000 satélites pequeños a la órbita de la Tierra baja que transmitirían una señal inalámbrica de alta velocidad a todos los habitantes del planeta. Y las cosas se están moviendo rápidamente: Musk espera lanzar una serie de satélites de prueba en 2016, con miras a completar el proyecto para 2020. Sin embargo, tiene competencia para llegar primero, ya que el multimillonario británico Richard Branson también quiere cubrir el mundo con wi -fi

Parque pleistoceno

El científico ruso Sergey Zimov espera recrear un entorno de 12,000 años en un parque de vida silvestre para herbívoros como el caballo salvaje y el bisonte, con megafauna extinta como mamuts reemplazados por híbridos modernos. Zimov estudiará el impacto de los animales en el medio ambiente y el clima.

Fuente: Cool Concept Gadgets para un futuro más brillante

Muñeca PC

Móvil Flexible

Glassy Glassy teléfonos

Fuente: Future Tech: Nuevos gadgets que deberíamos tener para 2020

Smartphones 5G y redes

Coches autoconducidos

Fuente: El futuro es ahora: los gadgets que cambiarán tu vida.

La casa que se transforma a tus órdenes.

Sepa cuando alguien está mirando su foto.

Fuente: Principales conceptos de futuro y artilugios para el hogar de 2050

SMART FRIDGE

BIO ROBOT REFRIGERADOR

Answer 17

Echa un vistazo al informe reciente “ Las 10 principales tendencias tecnológicas para ver en 2018 “.

Una visión general de las tendencias y casos de estudio de organizaciones líderes en el espacio.

• Digitalización corporativa: las tecnologías han continuado madurando en 2017 y la “digitalización” se ha movido más allá de una palabra de moda. Los ejecutivos de negocios y tecnología continúan ejecutando “transformaciones digitales” que brindan mayor automatización, autoservicio para el usuario y habilitan técnicas avanzadas de comercio electrónico y SMAC para interactuar con los clientes.
• Inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático y tecnologías cognitivas : los analistas técnicos recordarán 2017 como el año en que el mundo de los negocios finalmente comenzó a tomar en serio el potencial perturbador de la IA. El oligopolio tecnológico (Apple, Amazon, Facebook, Google y Microsoft) anunció grandes inversiones en inteligencia artificial y comenzó a mostrar ofertas de soluciones para consumidores y empresas. También es probable que 2018 vea empresas emergentes, empresas de servicios de tecnología y la academia que se enfrentan a la escasez de habilidades.
• Big Data – Análisis, agregación y visualización – Creamos 2.5 quintillones de bytes de datos cada día; y más del 90% de los datos en el mundo de hoy se han creado solo en los últimos dos años. A medida que se comprenden los desafíos de big data, las aplicaciones innovadoras destacan el potencial para obtener información de las fuentes agregadas.
• Internet de las cosas (IoT): Internet de las cosas (IoT) es muy prometedor en la comunicación de máquina a máquina que permite dispositivos “inteligentes”. IoT es realmente una agregación de tecnologías con sensores que recopilan datos, comunicaciones y redes de máquina a máquina en una “puerta de enlace”, big data y análisis para permitir el almacenamiento, análisis y revisión de los hallazgos. Las ideas innovadoras van desde aplicaciones en dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes, medidores inteligentes, vehículos, fábricas, máquinas hasta otros lugares donde la imaginación nos lleva.
• Experiencias inmersivas, realidad virtual y juegos : una combinación de tecnologías inmersivas y de realidad virtual ha aumentado las expectativas de los videojuegos sobre los consumidores. Estas tecnologías, habilitadas por los avances en hardware y computadoras de alto rendimiento, están empezando a desdibujar la línea entre el mundo físico, digital y simulado, creando una sensación de inmersión.
• Reconocimiento de voz e IU activada por voz : la adopción del reconocimiento de voz y las tecnologías activadas por voz han avanzado a un ritmo acelerado. Las aplicaciones basadas en voz en el mundo corporativo también continúan avanzando. La adopción generalizada de la respuesta de voz interactiva (IVR) en los centros de llamadas y para las soluciones basadas en CRM están comenzando a mejorar la productividad al permitir que las computadoras interactúen con los humanos a través del uso de la entrada de voz.
• Blockchain – Tecnología Bitcoin – La tecnología Blockchain – popularizada por la moneda digital Bitcoin – se utiliza cada vez más para permitir la confianza en todas las industrias. La tecnología de blockchain subyacente es un protocolo basado en la confianza habilitado por una plataforma segura y distribuida globalmente que permite un libro de contabilidad o una base de datos donde el valor se puede almacenar e intercambiar sin intermediarios poderosos.
• Tecnologías de los automóviles de conducción automática: los fabricantes de automóviles, las empresas de uso compartido y de tecnología de tecnología están avanzando en la investigación y el desarrollo de automóviles de conducción automática. 2017 también vio muchas fusiones y compras de empresas de tecnología de nicho. Los vehículos autónomos son la vanguardia de la inversión en inteligencia artificial y el desarrollo, y las inversiones en ese sector son un precursor de lo que vendrá en campos como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y otros, ya que estas tecnologías adquieren un impulso comercial.
• Robótica y automatización : la automatización y el uso de robots ayudados por técnicas emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático avanzan a un ritmo acelerado. Las máquinas inteligentes y los ‘bots’ ya están siendo empleados de una manera que nunca creímos posible hace unos años. Sin embargo, la automatización y la robótica siguen siendo nicho y negocios fragmentados. La mayoría de las grandes empresas y fabricantes agregan e integran servicios de pequeños proveedores de nicho que innovan en automatización y robótica.
• Habilitación de la digitalización: las organizaciones están interesadas en resolver problemas específicos utilizando algunas de estas tecnologías. Tales esfuerzos de digitalización corporativa se traducen en oportunidades para consultores, integradores de sistemas y empresas de desarrollo de productos de software.

Esto debería darle suficiente información sobre las tecnologías evolutivas.

Answer 18

Li-Fi: tecnología inalámbrica que es 100 veces más rápida que Wi-Fi

Li-Fi es una tecnología de comunicación inalámbrica bidireccional, de alta velocidad y totalmente en red similar a la de Wi-Fi. El término fue acuñado por Harald Haas [1] y es una forma de comunicaciones inalámbricas ópticas (OWC) y utiliza el espectro visible así como la radiación ultravioleta e infrarroja.

Obtener PDF folleto para más información

Si bien las características ofrecidas por Li-Fi y las comunicaciones de luz visible (VLC) son bastante similares, a diferencia de esta última, Li-Fi no requiere una línea de visión entre el receptor y el transmisor. La tecnología ofrece transferencia de datos a alta velocidad debido a la presencia de interferencias menores y la disponibilidad de gran ancho de banda a través de la red. Por ejemplo, Li-Fi es capaz de ofrecer la misma, si no mayor, velocidad de transferencia de datos en comparación con un punto de acceso Wi-Fi.

Answer 19

Te ayudaré a enumerarlos

• Holografía – Wikipedia

• Vehículo aéreo no tripulado – Wikipedia

• Realidad virtual – Wikipedia

• Tecnología ponible – Wikipedia

• Inteligencia artificial – Wikipedia

• Asistencia personal robótica

• Transporte personal

• Una última cosa que realmente necesita mejoras es la tecnología de teléfono inteligente. Lo que hace cada empresa es aumentar los MP de la cámara, la duración de la batería o el almacenamiento. No hay gran avance tecnológico en este sector. ¡Espero que haya un avance espectacular en la tecnología de teléfonos inteligentes en los próximos 5 a 10 años!

Umm, eso es suficiente, debería adivinar!

Answer 20

Inteligencia artificial

Siri es el mejor ejemplo de inteligencia artificial avanzada en uso general. Habrá muchos otros dispositivos inteligentes y software que usaremos y confiaremos ampliamente.

El Proyecto SyNAPSE de IBM incluso en prototipo es asombroso. Aparte del reconocimiento óptico de caracteres, una de sus aplicaciones será ‘Flor de conversación’

Al colocar la flor de conversación en una mesa durante una reunión y utilizar el procesamiento de audio y video, el dispositivo podría identificar a los oradores específicos por su voz y apariencia y crear automáticamente una transcripción, identificando correctamente a quien esté hablando.

Actualmente hay muchos intentos en curso en la búsqueda de construir máquinas inteligentes que imiten el cerebro humano. El más grande es The Blue Brain Project, que es un intento de ingeniería inversa del cerebro humano y de recrearlo en una simulación computacional a nivel molecular.

Vicarious (“Estamos construyendo un software que piensa y aprende como un humano”) ha roto con éxito el reCaptcha de Google, que a veces es difícil de leer para los humanos.