“La forma en que lo pensaría es que si tomas los Estados Unidos y dejas Texas, estás eligiendo a una persona del resto de la población de los Estados Unidos”, dijo Ylvisaker. Eso pone sus probabilidades de ganar el premio mayor en uno en 292 millones.
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El trabajo de Ylvisaker con la lotería es monitorear los sorteos y asegurarse de que sean honestos, pero quería averiguar si hay alguna forma en que una máquina pueda predecir con precisión los números de lotería ganadores. A medida que los avances en el aprendizaje automático se aceleran rápidamente, ¿se podría llegar a ser lo suficientemente inteligente como para elegir los números ganadores? ¿Existe uno incluso ahora?
La salsa secreta de una lotería, al menos una, es aleatoria. Para cada sorteo, la lotería Ylvisaker supervisa las selecciones de una máquina generadora de números de cada 10 para usar. Los números de Powerball son seleccionados al azar por dos máquinas idénticas extraídas de un grupo de cuatro.
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Ylvisaker explicó que debido a que se usan máquinas diferentes, nunca podría obtener suficiente experiencia sobre cómo se extraen los números de lotería o reunir datos suficientes para usar en un contexto de aprendizaje automático.
Para que alguien comience a aprender lo suficiente como para construir su propio dispositivo de predicción de números de lotería, tendrían que realizar “unos pocos miles de millones de tiradas de prueba” en una de las máquinas de la lotería, y Ylvisaker cortésmente señaló que eso no va a suceder.
El aprendizaje automático depende de la recopilación de datos, utilizándolo para generar algoritmos y hacer predicciones basadas en patrones, pero simplemente no puede acumular suficientes datos de las máquinas de lotería o sus algoritmos para hacerlo. Además, hay una pequeña cosa complicada llamada casualidad integrada en el sistema.