¿Qué tecnologías deberían aprenderse para avanzar con 3 años de experiencia en TI en el desarrollo de Java? Aprendiendo y Estudiando para siempre

Scala

Si hubo un lenguaje que tenía lo mejor de ambos conceptos funcionales y orientados a objetos, entonces es Scala. Es un lenguaje de programación rockstar: trae un procesamiento en tiempo real y es un objeto de admiración. Tiene acceso sin obstáculos a Java ya que utiliza la JVM. Puede manejar datos enormes con sus bibliotecas, hacer coincidir patrones y enfocarse en el desarrollo interactivo.

Pitón

Python es bastante simple de aprender y sigue los conceptos de programación orientados a objetos convencionales. R no está bien adaptado para encajar como una herramienta integral para científicos de datos. Python llena esos vacíos, ya que es una herramienta lúcida y práctica.

Naturalmente, es uno de los mejores idiomas si planea moverse en el campo del análisis de datos, la ciencia de datos o el big data. Como Python pone mucho énfasis en la legibilidad; Es bastante fácil entender el código escrito por otros. También puede ejecutar algoritmos de aprendizaje automático utilizando Scikit-learn, el algoritmo nativo de aprendizaje automático.

Python es el chico que a todos les gusta en la fiesta. El apoyo de la comunidad ha crecido con los años y ahora es un gran nombre en la comunidad geek. Un científico de datos debe conocer el aprendizaje profundo, un tema en alza en el dominio del aprendizaje automático. Y, python tiene todas las capacidades y una comunidad vibrante para ayudarte a alcanzar sus objetivos de aprendizaje.

Salario promedio de desarrollador de Python: $ 102,000

Recursos: Los mejores cursos de python desde principiantes hasta expertos.

Si Python es Leonard Hofstadter, R es el amigo molesto e inolvidable, Sheldon Cooper. Ha estado en el negocio desde 1997 y es una excelente alternativa a herramientas pesadas como Matlab y SAS. Los estadísticos aman R y tiene una gran utilidad en el mundo corporativo.

R podría ser intimidante para los principiantes, pero tómate un tiempo y deja que crezca en ti. R hace la manipulación de datos y el manejo de datos complejos, un juego de niños. Cuenta con el apoyo de la comunidad y se agregan constantemente nuevas funciones. Es un lenguaje muy popular entre los científicos de datos.

Salario promedio de desarrollador R: $ 62,000

Rápido

Swift es un lenguaje de programación desarrollado por Apple. Anteriormente, el ecosistema de Apple giraba en torno al Objetivo C. Pero en un intento de facilitar las cosas a los desarrolladores, Apple lanzó Swift, es un lenguaje de programación muy propio.

¿Por qué deberías aprenderlo? Eso es bastante simple, si te ves a ti mismo como un desarrollador de aplicaciones de iOS, debes aprender Swift. Swift ha corregido las fallas en Objective-C, por lo que puede ver una imagen relativamente limpia, rápida y sin errores. También puede reducir la longitud de su código, ahorrándole tiempo y energía.

Además, es de código abierto, por lo que los desarrolladores también pueden desarrollar sistemas Windows o Linux, diseñar sus compiladores y tener la seguridad de que sus aplicaciones son compatibles con los dispositivos Apple.

Salario Promedio de Desarrollador Swift: $ 112,000

Ruby on Rails

Ruby es uno de los favoritos entre los desarrolladores, las empresas emergentes y las empresas establecidas. Aunque su fama disminuyó hace unos años, RoR ha comenzado a recuperar su popularidad. Ruby ha mejorado en gran medida el marco y ha aportado agilidad y enfoque modular para desarrollar nuevas aplicaciones. Cuenta con un próspero soporte comunitario y puede esperar mejoras constantes en el código y un gran soporte.

Salario promedio de desarrollador de rubíes: $ 103,000

Bases de datos NoSQL

En el ámbito del análisis de big data, las bases de datos NoSQL son algo que no se puede evitar. Si está buscando una oportunidad en el dominio de Big Data, debería considerar aprender las siguientes bases de datos NoSQL.

1. MongoDB
2. Cassandra.

Puede ver la lista de bases de datos NoSQL desde aquí.

Salario promedio de desarrollador NoSQL: $ 105,000

SQL

Los idiomas pueden cambiar, pero los requisitos de la base de datos nunca verán un cambio. Las empresas dependen de SQL y las tecnologías de base de datos como MySQL, Microsoft SQL Server son ampliamente utilizadas. Y dado que la demanda siempre es alta, no hay duda de que los salarios de los profesionales de bases de datos son altos.

Salario promedio de desarrollador de SQL: $ 92,000

Idiomas que vale la pena considerar

Hay otros idiomas próximos que podrían no ser tan conocidos y tener menos apoyo de la comunidad. Pero estas lenguas están haciendo sentir lentamente su presencia. Algunos de los idiomas que vale la pena revisar son:

Julia

Julia es una novata aquí y tiene el potencial de superar a R y Python. Necesitará más tiempo antes de poder competir con los jugadores establecidos. Los científicos de datos deben vigilar a Julia, que es un lenguaje de rápido crecimiento y tiene la capacidad de revolucionar el procesamiento de datos.

GoLang (Go)

Go o el lenguaje de programación de Google, se basa libremente en C. Ha ganado mucha popularidad en 2016 y podría aumentar en 2017. Con un salario promedio de $ 117,000 , Go puede ser una opción adecuada para los desarrolladores.

Javascript

Javascript ha cambiado de un lenguaje de interfaz de usuario simple a una potente programación de back-end usando NodeJs. Hay muchos derivados de javascript que debes considerar. Los siguientes son la lista.

1. NodeJS
2. Backbone JS
3. Angular Js
4. Reaccionar JS.

Puedes ver una lista completa de las bibliotecas de javascript desde aquí.

Tendencias del lenguaje de programación según el índice TIOBE

Al igual que en el mundo de los teléfonos inteligentes, tampoco hay un claro ganador en el mundo de los lenguajes de programación. Si alguna vez hubo una guerra entre los lenguajes de programación, sería un squib húmedo. Aunque C y Python (PythoC o Cython) pueden ganar, pero cada idioma tiene sus ventajas y desventajas.

Si está buscando un desarrollo móvil, tal vez podría optar por Java o Python si su objetivo es convertirse en un científico de datos. Sin embargo, convertirse en un programador ninja toma tiempo y esfuerzo. ¡Asegúrate de aprovechar las oportunidades y diviértete con la codificación!