Cómo aprender Tableau de manera efectiva

Estoy totalmente de acuerdo con el consejo de Guy sobre el uso de los videos de capacitación gratuita ( declaración de conflicto de intereses … ¡Guy es mi jefe! ).

Sin embargo, pensé que le daría un poco más sobre los tipos de cálculo en Tableau, lo que debería ayudarlo a comprender los conceptos de los cálculos y, por lo tanto, ayudar a un aprendizaje efectivo.

Tipos de calculo

Hay 4 tipos básicos de cálculo en Tableau;

  • Nivel de fila
  • Agregar
  • Cálculos de tablas
  • Cálculos de nivel de detalle (a menudo referidos a LoDs). Los LoD vienen en 2 sabores, FIJOS y INCLUYEN / EXCLUYEN

Encuentro útil dividirlos en 2 grupos de cálculos, “Off Canvas” y “On Canvas”

Cálculos fuera del lienzo

Los cálculos de “Off Canvas” son los niveles de fila y los errores fijos. Estos son cálculos en los que el resultado es independiente del VizLoD (Nivel de detalle de la viz ).

¿Qué es VizLoD? … Cuando agrega una dimensión al lienzo (ya sea el mosaico Fila / Columna, Detalle / Color / Etiqueta / Tamaño / Ruta), agrega al VizLoD (el número de marcas que Tableau dibuja). Por ejemplo, si tuve el cálculo agregado SUM ([Ventas]), y puse esta medida en el lienzo, me proporcionó las ventas totales de todo el conjunto de datos (suponiendo que no tengo filtros)

Si ahora traigo [Región] a la Bandeja de la fila, la medida SUM ([Ventas]) ahora me da las ventas totales para cada Región

He agregado a VizLoD … así que SUM ([Ventas]), como un cálculo agregado, depende de VizLoD.

Cálculos de nivel de fila , tales como

IIF ([Región] = “Internacional”, “Global”, “Nacional”)

Ejecutar contra cada fila de los datos, y el resultado es irrelevante del vizLoD, así que funciona si tengo Región en el VizLoD

O no

LoDs FIJOS * también están en “Off Canvas”, ya que le permiten ejecutar un agregado, PERO codificar el nivel de detalle en el que se ejecuta en el cálculo. Así que en mi ejemplo anterior, usé SUM ([Ventas]) por región … SI quería segmentar las regiones en Oro / Plata (basado en un umbral de £ 2M, por ejemplo) e intenté usar un cálculo agregado

IIF (SUM ([Ventas])> 2000000, ‘Oro’, ‘Plata’)

Esto funciona bien si tengo Región en el VizLoD

Sin embargo, elimine la Región, ya no hace lo que quiero, ya que está evaluando las ventas totales £ 30.4M y está probando si es mayor que £ 2M

Sin embargo, si usé un LoD FIXED (la parte en negrita es el LoD FIXED)

IIF ( {FIXED [Region]: SUM ([Sales])} > 2000000, ‘Gold’, ‘Silver’)

Obtengo el comportamiento esperado, incluso cuando la Región no está en VizLoD. El SUM ([Ventas]) se está ejecutando por Región (como lo especificamos en el LÍDIDO FIJO), y el resultado se devuelve a cada fila, en el nivel de Región. Por eso me refiero a estos como “Off Canvas”

En lienzo cálculos

Los cálculos de “Sobre lienzo” son aquellos en los que el resultado depende de VizLoD.

Los agregados (como SUM / MIN / AVG …) se explican más arriba.

Los cálculos de tablas son agregados en los cálculos de agregados. Digamos que tenía la ciudad y el estado como el grano de mis datos, podría usar un cálculo agregado, AVG ([Ventas]) para obtener el promedio [Ventas], de una ciudad. Sin embargo, es posible que desee obtener el Promedio de un estado, por lo que me gustaría primero realizar un cálculo que hizo una SUMA de ventas en cada ciudad, en un estado (para obtener el total por estado), y luego tomar un promedio de esta figura. Es por esto que es un agregado de un agregado. Al igual que otros cálculos “en lienzo”, necesitaría tanto Ciudad como Estado en mi vizLoD.

INCLUIR / EXCLUIR LoDs son un poco de una casa de medio camino. Donde puede INCLUIR / EXCLUIR las dimensiones en los cálculos, pero se incluirán las dimensiones no especificadas en el cálculo de LoD, pero que están en el VizLoD. Así, por ejemplo, el siguiente cálculo {EXCLUYE [Ciudad]: SUM ([Ventas])}
Devolverá esto

La ciudad se excluye del cálculo, y aunque el estado no se menciona en el cálculo, como está en el VizLoD, el SUM ([Ventas]) se calcula a este nivel

Funciones

En cuanto a las funciones disponibles. Estos son bastante estándar en la mayoría de las plataformas de datos

  • Numérico – SUM / AVG / MIN …
  • Cuerda – IZQUIERDA, DERECHA, LEN
  • Fecha – DATEADD, DATEDIFF

… Y el editor de cálculo da ejemplos de la forma que espera

Sintaxis

La buena noticia es que Tableau entiende la sintaxis más común. Así, por ejemplo … lo siguiente todos hacen lo mismo

IIF ([Región] = ‘Internacional’, ‘Global’, ‘Nacional’)

IIF ([Región] == “Internacional”, “Global”, “Nacional”)

IF [Región] = “Internacional” ENTONCES “Global” ELSE “Nacional” FIN

  • Comillas simples o dobles para cadenas
  • == o = para prueba de iguales
  • o! = para prueba sin equidad
  • IIF o si, ENTONCES, SE TERMINA o CAJA … etc.
  • Y puede tener tantos espacios y saltos de línea en el cálculo, como desee.

Sin duda aconsejaría utilizar los videos de cálculo a pedido. También te dirijo (para un poco más de profundidad) en las sesiones del jueves de Think Data, que Tableau ejecuta.

https://community.tableau.com/co…

De esta biblioteca hay

Cálculos de tablas

  • TDT: Cálculos Tableau
  • TDT: Table Calcs Round 2 w J. Mako
  • TDT: Configuración para el éxito del cálculo de la tabla (si ves una tabla Calc TDT … mira esta)

LoD

  • LOD de los anillos

Y, por último, este excelente artículo sobre cuándo elegir qué tipo de cálculo
https://www.tableau.com/about/bl…

* Se debe tener en cuenta que cuando se colocan en el lienzo, los LÍMITES FIJOS pueden verse influenciados por VizLoD. Si la jerarquía de vizLoD y el cálculo de LoD fijo difieren, esto puede afectar al cálculo de salida de la expresión de LoD fijo (cuando se coloca en el lienzo). Esto no afectaría mi ejemplo (en oro / plata). En este FIXED LoD se usa fuera del lienzo, para clasificar una región como Oro o Plata [por ejemplo. región central tiene ventas de £ 2,540,342; el LoD FIJO pone este valor en cada fila, donde central es la región; la prueba> 2000000 se ejecuta en cada fila, por lo que cada fila con región central obtiene la misma clasificación (oro)]. La asignación de oro o plata a una región es independiente de VizLoD, pero si tuviera que llevar el cálculo {FIXED [Region]: SUM ([Sales])} al lienzo, podría tomar diferentes valores dependiendo de VizLoD. He incluido esto para que sea completo y exacto, pero no debería restar valor a los conceptos principales aquí.

Tableau es una herramienta muy fácil para trabajar. Fácil en el sentido de que es muy fácil de aprender y dominar. Si ya tienes un sentido del negocio y buenas habilidades cognitivas, es solo un pedazo de pastel.

Voy a enlazar algunos videos tutoriales y blogs a continuación para ayudarte a comenzar. Pero déjame darte una visión general primero.

Vamos a empezar por mirar lo básico.

Primero, permítame decirle las características de Tableau para que pueda saber qué maravillas puede hacer con Tableau una vez que comience a usarlo.

Características de Tableau

1. Visualizaciones Apt:

Tableau se conecta a muchos orígenes de datos diferentes y puede visualizar conjuntos de datos más grandes que Power BI. Una vez en Tableau, un panel muestra los conceptos básicos de los datos de los usuarios. Luego, el usuario puede profundizar en los conjuntos de datos descargando una hoja de trabajo. A partir de ahí, pueden aplicar diversas visualizaciones a los datos.

En Tableau, selecciona los datos y cambia entre visualizaciones sobre la marcha. Es más fácil saltar entre visualizaciones en Tableau.

Tableau visualiza los datos desde el principio, lo que le permite ver el significado de inmediato. Tableau diferencia las correlaciones mediante el color, el tamaño, las etiquetas y las formas, brindándole un contexto a medida que profundiza y explora en un nivel granular.

2. Profundidad de descubrimiento:

Las características de Tableau brindan a los usuarios formas de responder preguntas mientras investigan visualizaciones de datos. La solución puede mostrar tendencias básicas como predicciones, usar consultas “qué pasaría si” para ajustar los datos hipotéticamente y visualizar componentes de datos dinámicamente para comparaciones.

3. Implementación:

Tableau proporciona una variedad de servicios de implementación y consultoría. Para la implementación a nivel empresarial, hay un proceso de cuatro pasos que abarca semanas, y para implementaciones a menor escala, hay opciones de inicio rápido que pueden completar la configuración en cuestión de horas.

Tableau proporciona una variedad de servicios de implementación y consultoría. Para la implementación a nivel empresarial, hay un proceso de cuatro pasos:

  • Fase 1: esta fase implica la planificación de TI, la consultoría de arquitectura, la comprobación previa a la instalación, la instalación y verificación del servidor y la validación de la configuración de seguridad.
  • Fase 2: la fase 2 implica trabajar con datos y la migración de datos, incluido el modelado de datos, la extracción de datos, la extracción de datos, las fuentes de datos y el flujo de trabajo empresarial.
  • Fase 3: en la Fase 3, hay una capacitación en el aula de dos días que cubre los conceptos básicos de Tableau, el entrenamiento práctico avanzado y la visualización y el formateo de visualizaciones.
  • Fase 4: esta fase final ayuda a las empresas a expandir el uso de Tableau en sus negocios. Incluye talleres de implementación donde se discuten temas como evaluar planes de acción y definir resultados medibles.

4. Funcionalidad de automatización:

Tableau es un poco más intuitivo con la creación de procesos y cálculos. Por ejemplo, al crear cálculos en un formato tabular, la fórmula puede escribirse una vez, almacenarse como un campo y aplicarse a todas las filas que hacen referencia a esa fuente. Esto facilita la creación y aplicación de procesos recurrentes. La flexibilidad de Tableau también permite a los usuarios crear fórmulas personalizadas que no están disponibles en la mayoría de las herramientas.

5. Conectores de fuente de datos:

Tableau ofrece cientos de conectores nativos para extraer, limpiar y correlacionar fácilmente datos de prácticamente cualquier fuente sin tener que crear un código personalizado.

Tableau extrae grandes conjuntos de datos de las fuentes para un análisis rápido y ad hoc usando dos métodos diferentes: Live Connection y In-memory. Ambos se adaptan a su base de datos local y, según el tamaño y la capacidad, sincronizan los datos rápidamente extrayendo los datos relevantes a una consulta. También tiene una conexión general de Conectividad abierta de bases de datos (ODBC) para cualquier conexión que no tenga un conector nativo provisto.

¿Cómo utilizar Tableau?

Solo necesita seguir el siguiente mantra de 3 pasos para usar Tableau:

  1. Conectar a los datos
  2. Juega un poco con la interfaz de usuario
  3. Crear visualizaciones

1. Conectar a los datos

Lo primero que debe hacer en Tableau es conectarse a sus datos. Hay principalmente dos tipos de conexiones

Conectándose a su archivo local o conectándose a un servidor.

Tableau puede conectarse a cualquier archivo o base de datos local, como

  • Sobresalir
  • Archivo de texto
  • Acceso
  • Archivo estadístico, o
  • Otro archivo de base de datos.

La conexión local da la máxima velocidad de procesamiento de datos.

Tableau también puede conectarse a su servidor de datos. Puede conectarse a casi cualquier tipo de servidor de datos. A continuación se muestran algunas de las bases de datos más populares que Tableau puede conectar:

  • Tableau Server
  • Google analitico
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Hive
  • MapR Hadoop Hive
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Analysis Services
  • Oráculo
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SAVIA

Mientras trabaja en Tableau, los datos pueden tener Conexión en vivo, donde cualquier cambio en los datos de origen se actualizará automáticamente en Tableau. Por otro lado, los datos se pueden Extraer al repositorio de Tableau para que cualquier cambio realizado aquí no afecte a los datos de origen originales.

Uniones de datos

También puede integrar diferentes conjuntos de datos para enlazar y producir mejores perspectivas. Hay diferentes formas de unir conjuntos de datos. Consulte el siguiente diagrama para entenderlos todos.

En el diagrama anterior se muestran las cuatro opciones de combinación de conjuntos de datos disponibles en Tableau.

2. Juega con la interfaz de usuario

Así es como se ve la interfaz de usuario:

UI- Muéstrame los datos

Este es el panel con el que puede crear visualizaciones. Puede crear diferentes visualizaciones para representar su conjunto de datos. El siguiente diagrama muestra el panel de datos ‘mostrarme’:

Algunas visualizaciones pueden no estar disponibles a veces debido a conjuntos de datos incompatibles.

A continuación se muestran las visualizaciones más populares utilizadas ampliamente en Tableau:

3. Crear visualizaciones

Ha visto los diferentes La siguiente tabla le indica cómo elegir la visualización correcta para su conjunto de datos de entre las muchas opciones disponibles.

Si desea obtener más información sobre Tableau Desktop, eche un vistazo a estos blogs:

Tableau Tutorial | Guía paso a paso para aprender Tableau | Edureka

¿Qué es Tableau? Visualización de datos utilizando Tableau | Edureka

Todo lo que necesitas saber sobre Tableau Dashboard | Blog de Edureka

¡Espero que ayude! 🙂

Hay una gama de diferentes opciones de entrenamiento, ¡dependiendo de sus necesidades!

Tableau Desktop Fundamentals y Tableau Desktop Advanced Training.

Estos cursos de aula de 2 días siguen un plan de estudios estricto en todo el mundo. Son entregados por capacitadores certificados de Tableau y los detalles se pueden encontrar en el sitio web de Tableau (Tableau Software)

Los socios de Tableau y los especialistas de Tableau en todo el mundo brindan programas a medida, como Tableau Desktop Rapid Results – Talleres intensivos de 1 día (visite Performance Analytics), y proporcionan un entorno de aprendizaje en el aula centrado en contenido específico que se ha diseñado en función de casos de uso real. También revise el directorio de socios de Tableau para encontrar socios locales que puedan ofrecerle un curso similar más cercano a usted.

También hay una variedad de cursos en línea disponibles (con un gran número disponible a través de Udemy: Cursos en línea en cualquier momento y en cualquier lugar) que cubren diversos contenidos, incluida la Administración de Tableau Server (que no recibe mucha cobertura en los programas de capacitación tradicionales).

No se olvide de consultar también el contenido gratuito en línea en el sitio web de Tableau, ya que estos recursos son extremadamente útiles cuando buscan desarrollar habilidades específicas y abordar problemas particulares.

Espero que esta información ayude!

Para un aprendizaje efectivo de tableau, debe practicar con software en tiempo real lo que aprenderá hoy. ¿Necesitas analizar muchas cosas? ¿Qué? ¿por qué? ¿Cómo? ¿y cuando? estas son las preguntas que debe hacer usted mismo para aprender lecciones o temas de manera efectiva.

Encontré que uno de los institutos de entrenamiento está dando un 70% de entrenamiento práctico. Le sugiero que visite aquí Tableau 9.2 Desktop and Server Training

Tableau es una de las principales herramientas de inteligencia de negocios para hacer que su negocio avance antes y para que sea más fácil de comprender para los clientes. Tableau es el responsable del Cuadrante Mágico de Gartner de este año, con un marco de negocios sustituto altamente montable, fácilmente desplegable y bien organizado. Por tercer año consecutivo, este software de visualización esperaba el agradecimiento de grandes empresas y espectadores de negocios de todo el mundo.

El 70% del aprendizaje extensivo a través de ejercicios prácticos, trabajo de proyecto, tareas y pruebas te llevará a aprender el curso de manera efectiva.

Experfy’s tiene un curso sobre dominar la visualización de datos usando Tableau por $ 39

Cuando termine este curso de Tableau, será un usuario altamente competente de Tableau. Utilizará sus habilidades como científico de datos para extraer el conocimiento de los datos, de modo que pueda analizar y visualizar preguntas complejas con facilidad. Estará completamente preparado para recopilar, examinar y presentar datos para cualquier propósito, ya sea que esté trabajando con datos científicos o que desee hacer pronósticos sobre tendencias de compra para aumentar las ganancias.

El curso comienza con los conceptos básicos de tableau y te enseña a navegar por el software, a conectarlo a un archivo de datos y a exportar una hoja de trabajo, por lo que incluso los principiantes se sentirán completamente cómodos. Para poder encontrar tendencias en sus datos y hacer pronósticos precisos, aprenderá cómo trabajar con extractos de datos y series de tiempo. Además, para hacer que los datos sean más fáciles de digerir, abordaremos cómo usar agregaciones para resumir información. También utilizará la granularidad para garantizar cálculos precisos. Para comenzar a visualizar datos, explicará cómo crear varios gráficos, mapas, diagramas de dispersión y paneles interactivos para cada uno de sus proyectos. Incluso aprenderá a combinar y combinar datos de datos para trabajar y presentar información de múltiples fuentes. Finalmente, cubrirá las características más recientes y más avanzadas de la preparación de datos en Tableau 9, donde creará cálculos de tablas, cuadros de treemap y guiones.

Experfy es un mercado de consultoría y formación de Big Data Analytics con sede en Harvard. Los instructores de Experfy provienen de empresas tecnológicas líderes como IBM, Cisco, Apple e instituciones académicas como MIT Media Lab y Harvard. Los cursos van desde cursos básicos y ejecutivos hasta cursos específicos de la industria en ciencia y análisis de datos, IoT, nube, seguridad y tecnologías emergentes relacionadas. Hay un fuerte enfoque en los casos de uso de dominio específico que hacen que los estudiantes sean productivos tan pronto como salen del aula.

Contenido del curso Tableau

Introducción a Tableau

Visión general de Tableau, visualización y análisis de datos, elementos del tablero de Tableau, comprensión de la importancia de Tableau Desktop y Tableau Server, trabajo extensivo con visualización de datos utilizando líneas, barras, áreas, barras apiladas y gráficos de varias líneas, conectándose con datos de Excel.

Inmersión profunda en Tableau Graphs

Varias técnicas de representación de datos, como Tablas, Gráficos y Mapas, que comprenden los conceptos básicos del Mapa del árbol, Histograma, Mapa rellenado, Mapa de símbolos, Gráfico circular, Líneas de tendencia, Tablas normales y Tablas de medidas múltiples.

Tableau Table Joins

Entendiendo las condiciones y la metodología para unir tablas, el conocimiento de las combinaciones de tablas múltiples.

Trabajando con Metadatos

Trabajar con tabla, creación de campos calculados, duplicar y renombrar columnas, conversión de tipos de datos, agregación predeterminada.

Jerarquía y grupos

Creación de Jerarquía de Tableau, Creación de grupo estático, despliegue de funciones para la creación de grupo.

Clasificación de cuadros

Las diversas opciones de Clasificación en Tableau, clasificación de gráficos multidimensionales, implementación de campos combinados y configuración de prioridades de clasificación.

Gráficos de doble eje

Trabajar con gráficos de doble línea, gráfico multilínea, gráfico de anillos, gráfico circular, trabajar con nombre de medida y valores de medida.

Histograma

Aprender sobre los diferentes tipos de histograma de eje único, histograma de eje doble.

Diagrama de Pareto

Entendiendo cómo diseñar y trabajar con Pareto Chart

Gráfico de movimiento

Implementación de Motion Chart para datos que cambian con el tiempo utilizando los ejes x e y

Diagrama de caja

Representación de datos numéricos a través de cuartiles utilizando Box Plot.

Gráfico de embudo

Trabajar con Funnel Chart para obtener datos que se reducen progresivamente con cada etapa.

Gráfico de cascada

Implementación de Waterfall Chart para comprender el efecto acumulativo de los valores secuenciales.

Conjuntos

Comprender el concepto de Conjunto, que es una entidad cuya composición se basa en una condición calculada.

Cadena de campos calculados

Aprender a realizar varias operaciones en cadenas como concatenación, manipulación y análisis con campos calculados por cadenas.

Fecha de los campos calculados

Trabajar con campos de fecha calculada para realizar operaciones como analizar, modificar y analizar.

Parámetros de Tableau

Aprendiendo a usar los valores o parámetros dinámicos, incluyendo Qué pasa si Análisis, Parámetros de selección de columnas, Parámetros de selección de gráficos

Acciones de Tableau

Tableau le permite agregar interactividad y contexto a sus datos mediante acciones de filtro, acciones de URL.

Creación de Dashboard

Trabajar con Tableau Dashboard y comprender los diversos conceptos como Formato, Contenedores, Navegaciones y Acciones.

Arquitectura de tableau

Comprender la arquitectura básica de Tableau, aprender sobre las características de Tableau Desktop, Tableu Server, el funcionamiento de Tableau y los diversos productos de Tableau.

Productos de Tableau, Características públicas de Tableau, Funciones personales de Tableau Desktop, Función profesional de Tableau Desktop, Función de Tableau Server, Sistema de archivos de Tableau, Trabajo de Tableau, Arquitectura de Tableau Server

Tipo de conección

Tableau Connections: conexión en vivo y conexión de extracción de datos, comparando las dos conexiones Live y Extract

Tablero de control compartido

Aprendiendo a trabajar en Tableau compartiendo el panel con usuarios sin conexión.

Mezcla de datos

Métodos para trabajar con datos de diferentes fuentes, definiendo la relación entre los datos y combinándolos de manera óptima.

Filtro de tablero

Trabajar con varias opciones de filtro de Tableau, comprender las dimensiones del filtro y las formas de hacer que el filtro sea global.

Implementación del filtro

Tomando las diversas fuentes de datos e implementando para mezclar los gráficos, use Global Fliter para mezclar gráficos.

Tableau LOD Expresión

Expresiones de nivel de detalle de Tableau para combinar datos agregados y no agregados, convirtiendo datos agregados en datos no agregados en Tableau 9.X

Integración de MapBox

Integración de MapBox en Tableau para implementar Mapas en la visualización de Tableau

Cálculo de tablas

Entendiendo el cálculo de tablas de Tableau, familiarizándose con Graph y View, aprendiendo sobre el filtro de contexto.

Datos agregados

Comprender el concepto de agregar datos en Tableau, definir el cálculo de tablas, trabajar con líneas de caída, etiquetas de marca, función FORMATO, trabajar con cadena, fecha y función lógica, desagregación de datos, pronóstico.

Función de expresión LOD

Despliegue de la función Excluir en LOD

Integración de Tableau y R

Introducción a R La computación estadística, las diversas aplicaciones y los casos de uso del lenguaje R, la implementación de R en la plataforma Tableau, el aprendizaje de las funciones R en Tableau, el concepto de Outliers in tableau,

K-significa en Tableau

Aprender a implementar K-significa agrupación en clústeres para agrupar y analizar datos en Tableau.

Tableau StoryTelling

El arte de contar historias con Tableau, la importancia del punto de la historia y determinar cuándo implementar Tableau Storytelling

Cuentacuentos en la gráfica

Convertir los datos disponibles en un gráfico en un esfuerzo de narración visual.

Agrupamiento y gráficos de barras avanzados en Tableau 10

Aprenderá a crear agrupamientos en clústeres, comprender cómo funciona para diagramas de dispersión, tablas de texto y mapas, creación de territorios personalizados, dominar el arte de los gráficos de barras avanzadas en Tableau 10.Este video explica sobre agrupamiento, crear territorios personalizados y gráficos de barras avanzadas Tableau 10.

Múltiples filtros de fuentes de datos y mapas avanzados

Entendiendo las diversas funciones de Tableau 10 como Highlighter, implementando múltiples fuentes de datos para la creación de funciones de filtro y mapeo avanzadas.

Embellecer por diseño en Tableau 10

Introducción a las diversas funciones nuevas de Tableau 10, que trabaja con Device Designer, New Device Interface, Color palette y más.

Avance de datos en Tableau 10

Comprendiendo los nuevos avances de datos en Tableau 10, las nuevas características de las fuentes de datos, integrando múltiples fuentes de datos para obtener información.

Clikhere

La mejor manera de aprender Tableau es seguir las entradas de blog de algunos de los maestros de tableau zen. Realice una ingeniería inversa del libro de trabajo e intente recrearlos. Haga esto por un par de semanas y se familiarizará con las opciones de color, los cálculos de la tabla, los campos calculados y otras cosas importantes. Una vez que esté familiarizado con los conceptos, elija conjuntos de datos abiertos disponibles en tableau, kaggle, Amazon, UNICEF, Banco Mundial, etc. e intente crear visualizaciones y contar una historia. Le recomendaría publicar sus historias en línea en tableau public. Para que pueda obtener retroalimentación de personas con experiencia.

Aquí hay algunos recursos importantes de Tableau:

  • Tableau Zen Masters
  • Entrenamiento de Tableau y Tutoriales
  • Manuales de productos

Sigo a Andy Kriebel en su VizWiz. He tenido la oportunidad de conocerlo el año pasado y él es increíble con el cuadro.

Por favor verifique su proyecto de auto cuantificado junto con Jeffrey Schaffer, otro Maestro Zen, donde usó el cuadro para visualizar sus datos diarios.

Estimado Data Dos

Para acelerar, puede comenzar a cronometrar usted mismo (por ejemplo, 20-30 minutos) para replicar la visualización o crear uno nuevo después de seleccionar su conjunto de datos. Espero que esto ayude. ¡¡Feliz aprendizaje!!

Honestamente, la única forma de aprender realmente a Tableau es sumergirse y ensuciarse las manos. Descubrirá que hay tantos matices que continuamente lo sorprenderán cuando intente visualizar sus datos. Créeme. Se vuelve más fácil con la práctica.

Con el tiempo, aprenderá la mejor manera de aprovechar el tableau para generar una visión impactante en una organización. Desafortunadamente, el estigma que rodea a Tableau tiende a inclinarse hacia ser súper amigable para el usuario, “simplemente arrastre y suelte algunos campos, haga doble clic en esto y en el cuadro revolucionario de BOOM”.

Si realmente quieres dominar Tableau, tienes que ser práctico. Echa un vistazo a estos videos de capacitación de Tableau a pedido para que puedas comenzar. Se cubren un montón de conjuntos de datos y escenarios para ayudarlo a ensuciarse las manos y comenzar realmente a aprender cómo navegar correctamente la herramienta.

No dude en ponerse en contacto con cualquier pregunta.

Gracias,

Robar

Hay una gran cantidad de recursos gratuitos disponibles en línea. Este siempre debe ser su punto de partida cuando decida aprender algo en línea. Aquí hay algunos recursos en línea que pueden ser útiles:

  • Hacer magia con tableau!
  • Analítica visual con Tableau
  • Por qué el almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial van de la mano
  • Preguntas y respuestas principales de la entrevista de Tableau para 2016
  • Oportunidades de carrera en Business Intelligence con certificación de Tableau: su guía para obtener los mejores trabajos en Business Intelligence

Una vez que haya revisado algunos de los recursos disponibles de forma gratuita y haya tomado la decisión de profundizar en Tableau, probablemente pueda optar por uno de los diversos cursos de capacitación en línea de Tableau. Sin embargo, una advertencia: investigue antes te unes a cualquier curso pagado de Tableau.

Le recomendaría que realice una capacitación en línea que tenga un muy buen soporte durante su período de capacitación, así como también después de que haya terminado con su capacitación. Esto se debe a que Tableau es un tema en el que necesitará ayuda de vez en cuando y aquí es donde el soporte desempeñará un papel fundamental. Una de esas capacitaciones sería la que proporciona Edureka. Puede consultarla a continuación:

Tableau Online Training | Curso de Certificación de Tableau | Edureka

Puede leer algunos de los comentarios de personas que han tomado cursos de Edureka a continuación:

Edureka Comentarios: Gracias por los pulgares arriba!

¡Espero que esto ayude!

PD: trabajo para Edureka y mis puntos de vista pueden ser un poco sesgados. Sin embargo, mi publicación tiene el interés de proporcionar la mejor información posible sobre la consulta.

Tableau ofrece varios cursos, como cursos gratuitos en línea, cursos en aula pagados como módulos de capacitación. Estos cursos lo capacitarán sobre conexión con datos, preparación de datos, creación de paneles de control, interfaces y distribución de datos. Además de esto, hay varios institutos que ofrecen cursos de capacitación en línea y en el aula en Tableau que mejorarán sus habilidades en Tableau y lo convertirán en uno de los favoritos para los gerentes de contratación.

¿Por qué elegir una carrera con Tableau?
Con Tableau, trabajará en una herramienta que es rápida y podrá proporcionar análisis rápidos. Además de ser una herramienta rápida y fácil, Tableau le permitirá crear visualizaciones personalizadas para grandes cantidades de datos con cero errores. Tableau no requiere ninguna habilidad de programación previa ni experiencia previa para que pueda comenzar a utilizar la herramienta. Podrás aprovechar el poder de las bases de datos.

Como Tableau es el enfoque fácil de usar, la herramienta Tableau viene con, y es la herramienta de visualización de datos más preferida en el campo actual de Business Intelligence. Cualquier aspirante que esté buscando comenzar su carrera con Tableau puede seguir adelante y comenzar a enfocarse con una certificación básica. Una certificación básica le otorgaría un rol de desarrollador junior, el cual, en función de su desempeño, sería impulsado a roles más altos. Los aspirantes a puestos de trabajo con un poco de experiencia pueden obtener certificaciones de capacitación de nivel Intermedio y Experto para mejorar sus habilidades y crecer más hacia una posición más alta con Tableau. Se ha informado que Tableau es muy rápido en el manejo de grandes cantidades de datos. Los datos en el mundo de hoy son el único factor decisivo del futuro de cualquier organización, cuanto mejor maneje sus datos los datos, más exitosos serán. El futuro de una organización depende más de la forma en que maneja sus datos; las herramientas como Tableau simplifican la visualización de los datos cruciales y su manejo de una mejor manera. Por lo tanto, los desarrolladores de Tableau expertos siempre son necesarios en el mercado y serán muy demandados debido a sus habilidades de visualización de datos.

Para más información pincha aquí

Tableau tiene excelentes cursos de capacitación GRATUITOS en línea:

Entrenamiento de Tableau y Tutoriales

Si sigue el enlace, encontrará que la 6ª sección incluye no menos de 16 videos de capacitación dedicados al motor de cálculo de Tableau:

  1. Comenzando con los cálculos
  2. Sintaxis de cálculo
  3. Introducción a las expresiones LOD
  4. Introducción a los cálculos de tabla
  5. Modificación de cálculos de tablas
  6. Cálculos agregados
  7. Cálculos de fecha
  8. Cálculos Lógicos
  9. Cálculos numéricos
  10. Cálculos de cuerdas
  11. Tipo de cálculos
  12. Temas conceptuales con expresiones LOD
  13. Agregación y replicación con expresiones LOD
  14. Expresiones anidadas de LOD
  15. Cómo integrar R y Tableau
  16. Usando R dentro de Tableau

Un poco más de una hora en total. Si observa cada uno de estos y luego practica en el conjunto de datos de Sample-Superstore, debería haber comprendido lo básico.

Paso 0: ¿Por qué la visualización de datos es importante?

Antes de comenzar nuestro viaje con Tableau, quiero enfatizar “¿Por qué es importante la visualización de datos y cómo ayuda a las empresas a tomar decisiones más inteligentes?” Aquí hay un video para despertar su apetito:

¿Qué tiene de bueno Tableau?

Existen numerosas herramientas disponibles para realizar la visualización de datos, entonces ¿por qué Tableau? Mira el video a continuación para obtener la respuesta:

Según el cuadrante mágico de Gartner 2015, Tableau es un líder del mercado en todos los productos de BI.

Paso 1: Tiempo para descargar e instalar Tableau

Tableau ofrece cinco productos principales que satisfacen diversas necesidades de visualización para profesionales y organizaciones. Son:

  • Tableau Desktop: Hecho para uso individual
  • Tableau Server: Colaboración para cualquier organización
  • Tableau Online: Business Intelligence en la nube
  • Tableau Reader: le permite leer archivos guardados en Tableau Desktop.
  • Tableau Public: Para periodistas o cualquier persona que publique datos interactivos en línea.

Caracteristicas rapidas

  1. Tableau Public y Tableau Reader son de uso gratuito, mientras que tanto Tableau Server como Tableau Desktop vienen con un período de prueba totalmente funcional de 14 días, después del cual el usuario debe pagar por el software.
  2. Tableau Desktop viene en una edición profesional y en una edición personal de menor costo. Tableau Online está disponible con una suscripción anual para un solo usuario, y se amplía para admitir a miles de usuarios. Tableau ha pasado por diferentes versiones, aquí analizaremos la curva de aprendizaje de Tableau Desktop 9.0.

Puede descargar la versión de prueba de Tableau Desktop desde el sitio web de Tableau, pero está disponible solo por 14 días. Instálelo en su máquina siguiendo los pasos y comience su viaje de visualización de datos.

Después de 14 días, puede continuar su viaje de visualización de datos utilizando Tableau public, pero viene con sus limitaciones y debe compartir sus datos públicamente.

Paso 2: Introducción a Tableau

Tableau ofrece programas gratuitos de capacitación en línea, en vivo y en el aula (pagos). Este es el mejor lugar para comenzar su viaje. Te recomendaría seguir el camino de abajo. Aquí está la capacitación en línea gratuita (“On demand”) con recursos adicionales. Todos estos videos contienen el conjunto de datos para explorar al final.

Para ver estos videos de entrenamiento, primero debes registrarte. Expanda la sección “Cómo empezar” y vea los tres videos disponibles. Estos videos hablarán sobre la conexión con datos, la preparación de datos, la creación de vistas, los filtros, los paneles de control, los puntos de la historia y las formas de distribución.

Paso 3: Conectar con datos

Tableau puede conectarse con varias fuentes de datos como texto, archivo de Excel, bases de datos a consultas de big data también. En esta sección, veremos los aspectos básicos y las características avanzadas de la conectividad de datos con diferentes fuentes. Aquí también veremos los tipos de unión, fusión de datos, conexión con cubos, sql personalizado y Google Analytics.

Paso 4: Creando vistas y análisis

Tableau tiene múltiples opciones para representar datos en diferentes vistas, aplicar filtros / profundizar / formatear, crear conjuntos, grupos, generar líneas de tendencia y realizar pronósticos. ¡Empieza a explorar!

Ahora has mirado varios objetos para visualizar datos. Un gran dilema al que se enfrentará al crear la visualización de datos es qué objeto debe elegir para representar los datos.

La instantánea a continuación le ayudará a elegir y decidir el tipo de visualización. Sin embargo, la función de selección automática de vistas disponibles en tableau se ocupa de este problema en gran medida. Esta función activa automáticamente las mejores vistas para las dimensiones y medidas seleccionadas. Por lo tanto, no necesita preocuparse. Estas en buenas manos !

  • Analítica visual
  • Cartografía

Paso 5: Ejercicio

Hasta ahora, hemos analizado la conectividad de datos, la creación de varios objetos y vistas en Tableau. Es hora de ensuciarse las manos con datos y generar inferencias utilizando diferentes métodos de visualización:

Kaggle organizó un concurso de ciencia de datos para predecir la categoría de delitos en San Francisco en base a 12 años (desde 1934 a 1963) de informes de delitos en todos los vecindarios de San Francisco (se proporcionan el tiempo, la ubicación y otras características).

Le animo a explorar el conjunto de datos (train.csv) usando Tableau visualmente (para descargar el conjunto de datos, debe registrarse en Kaggle) y mostrar tendencias ocultas como:

  • ¿Hay grupos específicos con mayor tasa de criminalidad?
  • ¿Hay tendencias anuales / mensuales / diarias / por hora?
  • La distribución del crimen es uniforme en todas las áreas geográficas o diferentes

Comparta su visualización en nuestros canales de redes sociales y etiquétenos, las mejores visualizaciones serán recompensadas con vales de regalo emocionantes.

Paso 6: Tiempo para socializar – Únete a la comunidad y los grupos

Ahora que tiene una buena comprensión de Tableau, es hora de convertirse en parte de las comunidades de Tableau. Esto le ayudará mucho para mejorar su aprendizaje, obtener respuestas a preguntas y una descripción simplificada para temas complejos de bloggers. Estoy enumerando algunos de los recursos más útiles a continuación:

  1. Tableau Community : funciona según un principio de Aprender, Conectar y Disfrutar. Cuenta con foros, grupos, ideas, charlas de Viz y biblioteca de libros de trabajo. Aquí puede obtener respuestas a sus preguntas rápidamente. Al utilizar la sección ‘ideas’, puede votar sobre las mejores ideas de productos de la comunidad de Tableau y agregar las suyas a la mezcla.
  2. Analytics Vidhya Discuta: Somos un nicho en este dominio pero tenemos expertos en tableau a bordo. Estos expertos responderán a sus preguntas en detalle y con un enfoque simplista. Nuestro portal de discusión ya tiene algunas preguntas relacionadas con Tableau y muchos otros temas. Debes saltar, si no lo has hecho ya.
  3. Blogs : Los blogs siempre son útiles para comprender el contenido detallado que cubre el concepto básico y avanzado de cualquier tema complejo de una manera más estructurada y simplista. A continuación hay listas de blogs con buena presencia.

Consigue más videos gratis – Suscríbete ➜ ZaranTech

Para obtener más información, consulte esto: https://goo.gl/PBLVTs

Hola,

Hay diferentes medios para aprender Tableau Software de manera efectiva. En primer lugar, debe cuantificar su nivel de conocimiento con la herramienta, sea usted un principiante o no. Para los principiantes, el mejor punto de partida sería ir a través de los videos de Capacitación fundamental de Tableau Desktop en http://www.tableau.com/learn/tra … Para una persona que se sienta cómoda con Tableau Fundamentals, también puede usar el enlace anterior para comenzar a enfocarse en temas avanzados de Tableau.

Por favor visite el enlace para saber más acerca de Tableau Course & Training

Saludos,

QRSolutions India | QRSolutions Australia

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Experiencia de usuario mejorada utilizando Tableau:
Hay muchos tipos diferentes de opciones de visualización disponibles en Tableau que mejoran la experiencia del usuario. Además, Tableau es muy fácil de aprender, cualquier persona que no tenga conocimientos de codificación puede aprender Tableau fácilmente.
Tableau puede manejar grandes cantidades de datos:
Tableau puede manejar millones de filas de datos con facilidad. Se pueden crear diferentes tipos de visualización con la gran cantidad de datos sin afectar el rendimiento de los paneles. Además, hay una opción en Tableau donde el usuario puede hacer conexiones en vivo a diferentes fuentes de datos como SQL, etc.
Uso de otro lenguaje de scripting en Tableau:
Para evitar los problemas de rendimiento y realizar cálculos complejos de tablas en el cuadro, los usuarios pueden incorporar Python o R. El uso de scripts de Python puede llevar la carga del software al realizar tareas en paquetes.

Obtenga más videos gratuitos: suscríbase ➜ https://goo.gl/5ZqDML

Tableau ofrece varios cursos, como cursos gratuitos en línea, cursos en aula pagados como módulos de capacitación. Estos cursos lo capacitarán sobre conexión con datos, preparación de datos, creación de paneles de control, interfaces y distribución de datos. Además de esto, hay varios institutos que ofrecen cursos de capacitación en línea y en el aula en Tableau que mejorarán sus habilidades en Tableau y lo convertirán en uno de los favoritos para los gerentes de contratación.
¿Por qué elegir una carrera con Tableau?
Con Tableau, trabajará en una herramienta que es rápida y podrá proporcionar análisis rápidos. Además de ser una herramienta rápida y fácil, Tableau le permitirá crear visualizaciones personalizadas para grandes cantidades de datos con cero errores. Tableau no requiere ninguna habilidad de programación previa ni experiencia previa para que pueda comenzar a utilizar la herramienta. Podrás aprovechar el poder de las bases de datos.

Como Tableau es el enfoque fácil de usar, la herramienta Tableau viene con, y es la herramienta de visualización de datos más preferida en el campo actual de Business Intelligence. Cualquier aspirante que esté buscando comenzar su carrera con Tableau puede seguir adelante y comenzar a enfocarse con una certificación básica. Una certificación básica le otorgaría un rol de desarrollador junior, el cual, en función de su desempeño, sería impulsado a roles más altos. Los aspirantes a puestos de trabajo con un poco de experiencia pueden obtener certificaciones de capacitación de nivel Intermedio y Experto para mejorar sus habilidades y crecer más hacia una posición más alta con Tableau. Se ha informado que Tableau es muy rápido en el manejo de grandes cantidades de datos. Los datos en el mundo de hoy son el único factor decisivo del futuro de cualquier organización, cuanto mejor maneje sus datos los datos, más exitosos serán. El futuro de una organización depende más de la forma en que maneja sus datos; las herramientas como Tableau simplifican la visualización de los datos cruciales y su manejo de una mejor manera. Por lo tanto, los desarrolladores de Tableau expertos siempre son necesarios en el mercado y serán muy demandados debido a sus habilidades de visualización de datos.

Para más información pincha aquí

“Tableau es básicamente conocido por informar y ser visualmente atractivo para presentaciones efectivas. De hecho, a través de esto también se puede utilizar de varias maneras para el análisis “.

Hay un curso sobre Udemy para Tableau. ¡Comprueba esto! Es por ” Kirill Eremenko , un instructor, científico de datos y experto en sistemas de divisas”.

Además, puede consultar los siguientes enlaces.

  1. Tableau Public – enlace de descarga
  1. Muchas de las funciones están disponibles en Tableau Public
  2. Es rápido y se conecta al servidor público de forma gratuita.
  • Datos para aprender Tableau – Datos para usar, analizar y aprender
  • Tableau es realmente interesante para aprender a medida que analizas y juegas con datos visualmente.

    Todavía soy un aprendiz aunque.

    ¡Feliz aprendizaje!

    Sonrisas felices 🙂

    Pinni ™ ️

    Hola a todos ,

    QR Solutions les desea a usted y a sus seres queridos un Feliz Año Nuevo y que este año sea más brillante que el pasado.

    Nos complace presentarle Tableau 10.1 Workshop para el año 2017 el 27 de enero en Sydney.

    Ya sea que sea un analista de datos o esté tomando decisiones en su organización, Tableau es una herramienta autosuficiente que puede mejorar y dar vida a sus datos.

    Si desea aprender los conceptos básicos de Tableau o averiguar cómo puede serle útil Tableau , este taller es ideal para usted. Tenemos asientos limitados, así que regístrese ahora .

    Espero conocerlos a todos en nuestro Taller el 27 de enero.

    PD: ¿Quieres ir a aprender más allá del nivel de principiante y convertirte en un gurú de Tableau? Envíenos un correo electrónico a [email protected] y nos pondremos en contacto con usted. También proporcionamos capacitación personalizada para nuestros clientes.

    REGISTRATE AHORA: Tableau Consulting Services | Tableau Product Training – Australia

    Al hacer clic en los enlaces de esta respuesta y si compra algo a través de mi publicación, es posible que obtenga una pequeña parte de la venta.

    Si desea aprender Tableau, debe consultar este curso de Udemy: Entrenamiento Avanzado de Tableau 10: Master Tableau en Data Science .

    Esto es lo que aprenderás en este curso:

    • Crea y usa grupos
    • Comprender la diferencia entre grupos y conjuntos.
    • Crea y utiliza conjuntos estáticos
    • Crea y utiliza conjuntos dinámicos.
    • Combina conjuntos en más conjuntos
    • Utilizar conjuntos como filtros
    • Crear conjuntos a través de fórmulas
    • Conjuntos de control con parámetros
    • Control de líneas de referencia con parámetros
    • Usa campos múltiples en la propiedad de color
    • Crear cuadros de mando altamente interactivos
    • Desarrollar una comprensión intrínseca de cómo funcionan los cálculos de tablas
    • Usar cálculos de tabla rápida
    • Escribe tus propios cálculos de mesa
    • Combinar múltiples capas de cálculos de tabla
    • Usa los cálculos de tablas como filtros
    • Usa líneas de tendencia para interrogar datos
    • Realizar minería de datos en Tableau
    • Crea poderosas historias para presentar a los ejecutivos

    ¡Buena suerte con sus estudios!

    Coursera ha lanzado un curso sobre visualización de datos. Y están regalando la clave de evaluación para tableau desktop. Necesitas descargar el instalador y usar la llave. De esta manera, puede hacer uso del software mientras aprende el curso. Seguí esto mientras aprendía el escritorio de escritorio.

    Después de la comprensión inicial del software. Sugiero aprender cómo importar datos CSV en el escritorio de Tableau. Si tiene otros datos, como XML, TSV, entonces tiene que utilizar las formas ligeramente diferentes para acceder a los datos.

    También preste atención a los métodos para conectarse al servidor MySQL en el escritorio de Tableau. Esa habilidad puede ayudarte en lugares de trabajo en tiempo real. Algunas de las otras fuentes de datos como ms sql server, sqlite, etc. pueden ser útiles para aprender.

    Como puede ver, la forma efectiva de aprender es haciendo lo que aprende. Trabaja con diferentes formatos de datos y visualiza los datos.

    Hay un curso de capacitación llamado: ‘Dominando la visualización de datos utilizando Tableau: de básico a avanzado’. Por supuesto, hay (como puede ver en los comentarios, jaja) muchos cursos que puede seguir para aprender Tableau de manera efectiva.

    Aunque, creo que hay una diferencia principal con todos los otros cursos, lo que hace que este curso sea muy interesante.

    Este curso utiliza 10! estudios de casos reales para explicar todo (bancos / sector minorista / minería de carbón / fondos de capital de riesgo). De esta manera, no solo se centra en la parte teórica sino que también muestra cómo se puede utilizar en situaciones del mundo real.

    Video introductorio del curso: