¿Cuál es tu definición de una IA?

Recientemente me interesé bastante en la IA y, por lo tanto, he pensado bastante sobre esto. Algunos de mis pensamientos:

  • No muchas personas querrán comunicarse con un AI a través de una línea de comando o utilizando una API, por lo que el AI debería ser capaz de entender el lenguaje natural (cualquiera de los idiomas humanos), y luego interpretar el significado, incluso si hay un Grado de ambigüedad.
  • La IA probablemente tendrá que ser bastante buena en las cosas que están relacionadas con el aspecto visual y el audio, no solo textual o matemática, para que las personas lo tomen en serio. Pensaría que la IA tendría que ser capaz de deducir cosas mirando una escena, como los resultados potenciales como riesgos. Por ejemplo, creo que la IA tendría que ser capaz de notar que si un huevo rodara hacia el borde de un banco, el huevo se romperá si toca el suelo. Puntos de bonificación para la IA que logra detener el rodar del huevo.
  • Para propósitos de relaciones públicas, la IA probablemente debería poder pasar la prueba de Turing. Es una prueba defectuosa dado que un programa poco inteligente puede adivinar su camino hacia un pase, pero la prensa, y por lo tanto la gente, escuchará si puede engañar a más de dos tercios de los evaluadores.
  • La IA debe ser capaz de pensar creativamente. La creatividad requiere un cierto grado de pensamiento original, por lo que creo que sería difícil para un programa poco inteligente intentar de manera convincente crear algo original. Pensaría que ser capaz de crear y explicar una obra de arte abstracto, o hacer una broma, sería suficiente aquí.
  • La IA debe ser capaz de aplicar algoritmos de aprendizaje automático para que pueda aprender cosas sin supervisión. Por ejemplo, creo que la IA debería poder ver que se está haciendo algo, y luego poder descubrir cómo debería aprender a hacerlo.
  • La IA debería poder tener una memoria comparable a la de los humanos. Si bien las computadoras tienen una buena capacidad de memoria, no pueden decidir por sí mismas qué es importante y qué no lo es. Pensaría que cualquier IA debería poder decidir qué recordar y decidir cuándo se vuelve irrelevante.
  • Por último, y quizás lo más difícil de probar, es que la IA debe mostrar un grado de empatía o emoción. No estoy seguro de cómo demostrar esto, pero algo como poder hacer feliz a alguien o reír podría ser una forma de demostrarlo.

Por supuesto, es altamente improbable que una IA sea mucho más inteligente que un niño de doce años basándose únicamente en lo que puede “hacer fuera de la caja”; más bien pensaría que la inteligencia aparente aumentaría a medida que ganara más y más experiencia en el mundo real. Por lo tanto, sería difícil decidir cuándo probar la IA para que pueda demostrar claramente que es más inteligente que un bot de chat como Eugene Goostman. Para compensar, propondría que a la IA se le diera una serie de pruebas de CI, y cuando llegara al territorio promedio de la puntuación humana adulta, se le podría dar una prueba adecuada para demostrar que es inteligente.

Pensaría que la prueba se vería como la siguiente, y sería realizada por 10 personas seleccionadas al azar, y cada una de ellas probará la IA una vez. La IA no puede estar conectada a ninguna fuente de información o a un forastero; solo se puede conectar a una fuente de alimentación y solo se puede hablar a sí mismo o al probador. Si la IA pasa la prueba con al menos 7 de cada diez personas, se le otorga un pase general y se considera inteligente.

  1. La IA está sujeta a la prueba de Turing, solo por los viejos tiempos.
  2. Se le pide a la IA que describa lo que hay en una fotografía al entrevistador. Si el entrevistador decide que la IA ha descrito los principales objetos y acciones en la escena, se le otorga un pase.
  3. La prueba anterior se realiza en reversa, con una foto diferente. Se le da un pase para reconstruir la escena con un alto grado de precisión.
  4. A la IA se le muestran tres fotografías, cada una con algo que está por ocurrir (objeto frágil que se cae, etc.) La IA recibe un pase si puede describir el resultado con precisión en dos de las tres fotos.
  5. Sin el conocimiento de la IA, cinco cosas sobre el entorno en el que se realiza la prueba cambiarán en un momento arbitrario, elegido por el evaluador. Algún tiempo después de que cambien las cosas, se le pedirá a la IA que identifique lo que ha cambiado. Obtendrá un pase para identificar al menos tres cosas correctamente.
  6. Se le informará a la IA de tres escenarios y se le preguntará qué emociones sentiría una persona en cada uno de los tres escenarios. Si la IA puede justificar al menos una emoción para dos de los tres escenarios, se le dará un pase.
  7. A la IA se le contarán cinco chistes, de los cuales dos no serán chistes, incluido al menos un juego de palabras. La IA debe poder decidir qué tres chistes eran en realidad bromas, además de describir qué fue lo gracioso de al menos dos de ellos, para pasar.
  8. La IA tiene cinco acertijos o “¿quién soy yo?” como preguntas Si puede adivinar correctamente dos de las respuestas, se le dará un pase.
  9. La IA, suponiendo que tiene una cámara u otra entrada visual, tiene un espejo colocado delante. Si la IA puede identificar que se está mirando a sí misma, se le da un pase.

Si puede pasar 6 de estas pruebas con 7 de los evaluadores, yo diría que pasa tan inteligente. Me interesaría escuchar algunos comentarios sobre esta prueba también.

¡Oh y dos pruebas de bonificación!

  • La IA debe poder participar en un episodio de The Tonight Show con Jimmy Fallon y hacer que el público se ría al menos tres veces y no diga ni haga nada extraño.
  • La IA debe ir a una cena, después de haber leído los últimos tres días en artículos del New York Times, y establecer al menos 15 minutos de conversación con 5 personas diferentes.

La definición más útil de inteligencia que he visto es muy operativa: la capacidad de alcanzar objetivos, especialmente en un entorno complejo e incierto.

Hay un espectro de habilidades para resolver objetivos. Los sistemas de inteligencia artificial de hoy en día tienden a tener un objetivo autónomo, como reconocer objetos en imágenes o traducir texto entre idiomas. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más capaces, los sistemas de IA tendrán un conjunto más amplio de objetivos, como un robot con el objetivo de mantener su casa ordenada.

Creo que me gustaría ir con “un objeto hecho por el hombre (artefacto) con capacidades cognitivas conscientes (inteligencia)”.

En esa definición, por cierto, la IA no existe (todavía). Aún no se ha determinado si lo hará o no. Soy escéptico

Ya construimos máquinas que superan nuestras capacidades cognitivas conscientes, el caso reciente de un Go Master de clase mundial que fue derrotado por el sistema DeepMind AI de Google. IBM Deep Blue derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997. Es evidente que hay todo tipo de tareas que las computadoras pueden realizar más rápidamente y con mayor precisión que los mejores expertos humanos en esas áreas.

La actual frontera de la IA parece ser la del aprendizaje automático como modelo para la cognición de la máquina. Pero una máquina programada para mejorar sus propios algoritmos aún está ejecutando solo lo que podría verse como un “meta-algoritmo”, es decir, un algoritmo para revisar y mejorar (otros) algoritmos.

Todo esto, por más impresionante que sea y si “pasa la prueba de Turing” o no, todavía está planteando la pregunta implícita en mi definición: ¿algo de esto califica como evidencia real o prueba de conciencia o de cognición como propiedades de esas máquinas? artefactos?

¿Qué criterios podrían utilizarse para responder a esa pregunta? Para mí, la semiótica de Peircean ofrece los mejores criterios para identificar la conciencia y la cognición, es decir, la capacidad de procesar signos simbólicos, icónicos e indexados combinados con la autoconciencia directa de esos procesos a medida que ocurren.

Esta es la naturaleza de la inteligencia humana o natural . Por lo tanto, se debe proporcionar un conjunto diferente de criterios para la inteligencia de la máquina o el artefacto, o esos artefactos de la máquina deben satisfacer de alguna manera los mismos criterios semióticos para que se los considere verdaderamente inteligentes.

Sólo mi valor de $ 0.02.

Inteligencia artificial (IA) es un término para inteligencia simulada en máquinas. Estas máquinas están programadas para “pensar” como un humano e imitar la forma en que actúa una persona. La característica ideal de la inteligencia artificial es su capacidad para racionalizar y tomar acciones que tienen la mejor oportunidad de lograr un objetivo específico, aunque el término se puede aplicar a cualquier máquina que exhiba rasgos asociados con una mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

Cualquier cosa que sea a la vez artificial e inteligente. Así que las computadoras e incluso las calculadoras de bolsillo califican como AI según mi definición.

Es como la definición de trabajo en física. No tiene que ser un trabajo especial o un trabajo que solo un humano puede hacer. Es solo mover objetos alrededor.

Las computadoras están logrando el trabajo intelectual, y están construidas artificialmente, por lo que son IA.

Sin embargo, aparte de eso, no diría que las máquinas aún piensan. Me gustaría reservar pensando en la capacidad auto-reflexiva de los seres humanos para entender y manipular conceptos.

Una vez que una IA pase la prueba de Turing, diré que pueden pensar, no antes.

Definiría la IA como cualquier sistema / código que sea capaz de actualizar su propio código / evolucionar en base a experiencias pasadas, y así pueda aprender y mejorar continuamente.

Cuando puede mantener una conversación a través de Internet con una IA y no puede distinguir entre la IA y una persona real, la IA puede considerarse inteligencia artificial rudimentaria.

No lo llamaría verdaderamente inteligente hasta que sea capaz de sentir emociones, similar a los humanos, y pueda aprender a través de la experiencia de la misma manera que lo hacen los humanos, en lugar de venir preprogramado.