Como trabajo en ciencias básicas, generalmente trato de no centrarme demasiado en los “beneficios profundos”: me desanimaría rápidamente si veía mi trabajo únicamente a través de la lente de la aplicación práctica.
Mi investigación analiza la interacción cognitivo-emocional y cómo las propiedades de las redes neuronales permiten el comportamiento relacionado con la emoción, así como el comportamiento desordenado. Idealmente, los experimentadores intentarán probar mis modelos y los usarán para crear nuevas hipótesis. A la larga, esto puede ayudarnos a entender la salud mental.
Aquí hay un enlace a mi artículo de modelo más reciente:
El controlador emocional: un modelo computacional de selección y supresión atencional a través de la vía desde la amígdala hasta el núcleo inhibitorio talámico.
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En un sentido más general, creo que el problema más importante en la neurociencia computacional consiste en la búsqueda para comprender la simetría / invarianza. Me refiero a este concepto aquí:
La respuesta de Yohan John a ¿Cuáles son algunos de los problemas más importantes de la neurociencia computacional que podrían afectar drásticamente nuestra percepción del cerebro y su funcionamiento? ¿Tenemos una idea de cómo atacar tales problemas?