¿Es la evolución una forma de aprendizaje?

Answer 1

Sí.

Porque:

La evolución funciona a través de: Teoría de sistemas.

La teoría de sistemas incluye: la cibernética.

El aprendizaje es: un proceso cibernético.

Doing Science es, haciendo este algoritmo:

(1) Expectativa (o – tener una teoría)

(2) Prueba,

Si Error, vaya a 3:

(3) Hacer corrección de errores. es decir, ejecutar una nueva prueba (a menos que, la cosa esté ahora muerta, en cuyo caso crear una nueva cosa, por ejemplo, en Biología o Cultura) o crear una nueva cosa (por ejemplo, una nueva teoría, un nuevo organismo, etc.)

Ver: epistemología evolutiva.

Los organismos son teorías encarnadas.

por ejemplo: (SI, hago ESTO , entonces ESO probablemente sucederá)

Nada de esto significa que el algoritmo evolutivo (es decir, selección, variación y transmisión ) tenga un plan.

Simplemente sucede, cuando surgen ciertas condiciones. Ya sea en biología o en cultura, o ambos.

La biología siempre tiene “cultura” en ella, como todo conocimiento, es cultura.

Popper (1999, All Life is Problem Solving ) mostró cómo incluso una ameba, las plantas y los animales tienen “conocimiento”. (SI esto, entonces ESO)

(Es decir, no suele ser el “conocimiento” consciente como lo piensan los humanos, como información en un libro o lo que tienes)

p.ej…

(Amoeba) SI [hambriento], LUEGO [sigue buscando comida].

(Planta) SI [OTOÑO], luego [LEJAN HOJAS], etc.

(Perro) SI [el maestro está en casa desde el trabajo, en la puerta de entrada] entonces: sé feliz, menea la cola, etc.

etc

Así que sí.

Se podría decir, sí.

La evolución es una forma de aprendizaje.

Variación ciega y retención selectiva. (BVSR)

Se puede decir que el sistema ha “aprendido” todo lo que se retiene .

Es decir, las plantas y los animales que sobreviven, y la cultura que se conserva, son: lo que se ha “aprendido”. A través de prueba y error. Vía: BVSR.

(No estoy diciendo que el Sistema sea siempre consciente).

Por ejemplo, ver a Dan Dennett:

Si puede comenzar a ver qué, para tomar un ejemplo deliberadamente extremo, su termostato y su mente tienen en común, y hay una perspectiva desde la cual parecen ser instancias de un sistema intencional, entonces puede ver que todo el proceso de La selección natural es también un sistema intencional. (Dennett 1998)

Ver: Entrevista con Daniel Dennett.

Y, pero de nuevo, un meteoro puede aparecer y destruir el planeta. Hasta aquí todo lo aprendido . *… ¡Poof! *… Se ha ido.

Pero, oye, es una oportunidad aleatoria para ti.

Es un universo duro. Aún así, tiene su lado positivo.

Y, hey, en el lado realmente brillante, enviamos algunas cosas al espacio, (algunos discos de oro, y otras cosas), así que si alguna otra forma de vida inteligente las encuentra, todo esto (eso lo aprendimos, gente de Sol- 3) no se pierde.

ej. Voyager Golden Record

Para mucho más, ver:

Sobre Teoría y Evolución de Sistemas.

1. StoryAlity # 70 – Conceptos clave en teoría de sistemas, cibernética y evolución
2. StoryAlity # 70B – La visión de la vida de los sistemas: una visión unificada (Capra y Luisi 2014)
3. StoryAlity # 70C – Filosofía de sistemas (Laszlo 1972)
4. StoryAlity # 70C2 – Teoría general de sistemas: problemas, perspectivas, práctica (Skyttner 2005)
5. StoryAlity # 70D – El yo en evolución (Csikszentmihalyi 1993)

Sobre la conciencia, el evocriticismo (también conocido como bioaestética, biopoética o darwinismo literario) y la teoría de StoryAlity

1. StoryAlity # 71 – Sobre la conciencia en las artes / humanidades

Answer 2

Las otras respuestas aquí son unánimes al decir “no”. Y en su mayoría estaría de acuerdo con eso. Aprender usualmente significa cambios en la fuerza de la sinapsis que resultan en un comportamiento modificado.

Sin embargo, me gusta ser un poco más liberal / abstracto con mis definiciones. Cuando antropomorfizamos la evolución, creo que es válido decir que la evolución “aprende” por la muerte de individuos.

Mientras trabajaba en mi licenciatura, tomé un módulo de Redes neuronales, donde aprendimos las arquitecturas y los procesos estándar de NN, como la propagación hacia atrás y los mapas autoorganizados. Tuvimos que hacer un pequeño proyecto, y por eso yo, siendo el ávido fanático de la Vida Artificial que soy, elegí apartarme de la multitud y hacer evolucionar los pesos de una NN para resolver el problema en particular.

Obtuve una calificación muy baja para mi proyecto y el profesor citó la falta de algoritmos estándar. Protesté en vano de que la evolución es una técnica de aprendizaje válida y convergió en una solución aceptable que funcionó tan bien, si no mejor, que la de muchos de mis compañeros.

Y así, al tomar grandes libertades con la definición de “aprendizaje”, diría que sí, en mi opinión, la evolución puede considerarse un tipo de aprendizaje desde un punto de vista particularmente abstracto.

Answer 3

Estoy de acuerdo con Dale Thomas: depende de tu definición de aprendizaje.

Si dice que el aprendizaje es algo que solo puede hacer una entidad consciente, entonces no, la evolución no está aprendiendo porque no hay nadie que esté haciendo el aprendizaje.

Pero si dice que aprender es descubrir cómo actuar en un entorno complejo para optimizar algún objetivo, entonces la evolución ciertamente es aprender. Y esta segunda interpretación más general del aprendizaje no es particularmente inusual: existe una rama completa de la informática llamada “aprendizaje automático” que estudia el aprendizaje precisamente en este sentido. Los algoritmos de aprendizaje automático se encuentran en sistemas de reconocimiento de voz, OCR, google, predicción de entrada, sistemas de recomendación y mucho más. Los algoritmos evolutivos, que están inspirados en la evolución, también caen en esta clase.

Estos algoritmos claramente no son conscientes. Entonces, ¿están realmente “aprendiendo”? En lo que a mí respecta, está bien decir que lo son, es decir, usar la palabra “aprender” en el sentido de adaptarse a circunstancias complejas: la evolución es aprender a hacer máquinas de reproducción efectivas.

Answer 4

No.
La evolución es un proceso en el que las criaturas vivas que tienen los genes para sobrevivir, sobrevivirán el tiempo suficiente para tener hijos.
Así que, por ejemplo, la gacela más rápida vencerá a los leones y esta forma de gacela también será rápida.

No hay nada sobre el aprendizaje.
Los animales pueden aprender a sobrevivir a pesar de sus genes.
La gacela que nace menos rápido aún podría sobrevivir, al saber que este olor significa que hay leones cerca y, por lo tanto, comenzar a correr antes que las otras gacelas.

Así que la evolución está naciendo con las piernas que son más adecuadas para correr.
Aprender es estudiar y practicar técnicas de carrera que te hacen tan bueno como aquellos que nacen con piernas corriendo.

Answer 5

No, pero tanto la evolución como el aprendizaje son mecanismos de adaptación en respuesta a un entorno cambiante.