¿Puedo convertirme en un científico de datos con maestría en lingüística computacional?

Answer 1

Como han mencionado otros, su fondo se presta para el área de procesamiento del lenguaje natural. Lo que podría ser increíble para ti.

La MS no garantiza necesariamente que usted sea un “científico de datos” según la definición (actualmente insípida) del comercio que la mayoría entiende. Si desea que lo llamen un científico de datos de la misma manera que se llaman a sí mismos los científicos de datos de Google o de Google, entonces probablemente necesitará actualizar un poco su conjunto de habilidades para incluir los rasgos y habilidades que utilizan en sus posiciones.

De lo contrario, te aconsejo que lo pienses un poco diferente. Soy de la opinión personal de que un científico de datos es algo que ha existido desde el nacimiento y la formalización de la ciencia en su conjunto. “Ciencia de datos” es simplemente la palabra de moda que etiquetamos a la tendencia.

Pero en verdad, los datos siempre han existido; la ciencia siempre ha existido; Y los especialistas siempre han existido. Alguien que trabaja en un campo, ya sea marketing, psicología, informática, sociología, ingeniería mecánica, física o, en su caso, lingüística, puede decidir especializarse en la metodología computacional y basada en datos en ese espacio. Si ese es usted, entonces, creo, probablemente ya sea un científico de datos.

La pregunta ahora es si desea o no tener la etiqueta de moda como un trabajo en una de las compañías de tecnología de inicio de lujo, o si desea continuar siendo el especialista en los datos con los que trabaja mejor en su dominio. Ambos son científicos de datos, pero están en dos entornos muy separados y utilizan diferentes herramientas.

Answer 2

Definitivamente. Lo más probable es que seas el mejor para trabajos de Procesamiento de lenguaje natural.

Vea aquí: Trabajos de PNL

Será más difícil solicitar los trabajos de ciencia de datos más generalistas, pero si trabaja para enseñarse el tema y tiene un buen portafolio para mostrar a los empleadores … podría obtener esos trabajos.

Answer 3

Por supuesto. Su habilidad computacional le permitiría aprender cualquier lenguaje de programación como Python o R con facilidad y su conocimiento en lingüística lo haría un candidato perfecto para trabajar en aplicaciones relacionadas con la PNL.

Answer 4

Por supuesto. Puede ser un científico de datos sin un grado avanzado. Conozco a algunos que son muy buenos y la clave es la experiencia laboral en el campo.

Sin embargo, la especialización en lingüística computacional podría ser bastante útil si el área de trabajo es Procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Answer 5

Sí, y tomar más cursos en inferencia y análisis estadístico, y aprendizaje, y programación y bases de datos, y algunos cursos de administración de negocios ayudan