Si ya tiene algunas habilidades básicas de programación, entonces definitivamente puede ir para el examen de certificación Hadoop.
No es difícil aprender Hadoop si pones el esfuerzo adecuado. Cualquiera podrá aprender Hadoop ya que no tiene requisitos previos o calificaciones importantes para obtener esta certificación Hadoop.
Hadoop es un marco de código abierto de Apache y se utiliza para almacenar procesos y analizar datos que tienen un volumen muy grande. Hadoop está escrito en Java. Se utiliza para el procesamiento por lotes / fuera de línea. Está siendo utilizado por Facebook, Yahoo, Google, Twitter, LinkedIn y muchos más. Además, se puede ampliar simplemente agregando nodos en el clúster.
Módulos de Hadoop
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- HDFS: Sistema de archivos distribuidos de Hadoop. Google publicó su GFS en papel y en base a ese HDFS fue desarrollado. Indica que los archivos se dividirán en bloques y se almacenarán en nodos sobre la arquitectura distribuida.
- Hilo: se utiliza otro Negociador de recursos para la programación de tareas y la gestión del clúster.
- Reducción de mapa: este es un marco que ayuda a los programas Java a realizar el cálculo paralelo de datos utilizando un par de valores clave. La tarea Mapa toma datos de entrada y los convierte en un conjunto de datos que se pueden calcular en el par de valores clave. La salida de la tarea del Mapa se consume al reducir la tarea y luego el reductor da el resultado deseado.
- Hadoop Common: estas bibliotecas de Java se utilizan para iniciar Hadoop y son utilizadas por otros módulos de Hadoop.
Cosas necesarias para aprender Hadoop:
- Lo primero que requeriríamos para aprender Hadoop es el conocimiento de Java. La razón por la que necesitamos Java es porque Hadoop está desarrollado por Apache y se basa en el entorno Java, por lo que sería útil si tuviéramos algún conocimiento sobre Java y sus conceptos.
- El método preferido para instalar y administrar clústeres de Hadoop es a través de los parámetros de la línea de comandos del shell de Linux. Entonces, para los profesionales que buscan oportunidades en el tipo de rol de administrador de Hadoop, entonces se requieren algunos conocimientos básicos sobre Linux para configurar Hadoop y administrar los clústeres.
- También puede aprender algunos comandos básicos disponibles con SQL, ya que Hadoop se ocupa principalmente de la gran cantidad de datos llamados Big Data y, por lo tanto, tener conocimientos de SQL le ayudaría a procesar y manipular los datos y hacer las actualizaciones o modificaciones necesarias cuando sea necesario. .
- Puede aprender a usar Apache Pig y las tecnologías relacionadas para desarrollar, operar y optimizar los flujos masivos de datos que ingresan al sistema Hadoop.
- También es bueno tener algún conocimiento básico sobre los conceptos de Aprendizaje Automático.
- Otras cosas requeridas probablemente sean una buena computadora portátil con espacio y disponibilidad de RAM, y también debe tener instalado el sistema operativo Linux para que podamos hacer nuestras prácticas en ese sistema.
- También tenemos que empezar a buscar en el algoritmo MapReduce para ver cómo funciona y también para mirar los conceptos de computación distribuida, ya que Hadoop se basa principalmente en los 2 conceptos anteriores de MapReduce y HDFS (Hadoop Distributed File Systems).
Si está buscando ayuda para prepararse para la certificación de Hadoop, envíeme un mensaje. Te ayudaré a prepararte para el examen de certificación.