¿Puedo aprender R durante un fin de semana?

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Aprende la programación en R y R Studio. Análisis de datos, Ciencia de datos, Análisis estadístico, Paquetes, Funciones, GGPlot2

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¿Que aprenderás?

  • Aprende a programar en R a un buen nivel.
  • Aprende a usar R Studio
  • Aprender los principios básicos de la programación.
  • Aprende a crear vectores en R
  • Aprende a crear variables.
  • Aprenda sobre enteros, dobles, lógicos, caracteres y otros tipos en R
  • Aprenda a crear un bucle while () y un bucle for () en R
  • Aprende a construir y usar matrices en R
  • Aprende la función de matriz (), aprende rbind () y cbind ()
  • Aprende a instalar paquetes en R
  • Aprenda a personalizar R studio para que se adapte a sus preferencias
  • Entender la ley de los números grandes
  • Comprender la distribución normal.
  • Practicar el trabajo con datos estadísticos en R
  • Practicar el trabajo con datos financieros en R
  • Practicar el trabajo con datos deportivos en R

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos o experiencia. Sólo una pasión para tener éxito!

¿Quién es el público objetivo?

  • Este curso es para ti si quieres aprender a programar en R
  • Este curso es para ti si estás cansado de los cursos de R que son demasiado complicados.
  • Este curso es para ti si quieres aprender R haciendo
  • Este curso es para ti si te gustan los desafíos emocionantes.
  • Tendrás tareas en este curso, así que debes estar preparado para trabajar en ello.

Descripción del curso: Aprender R Programación haciendo!

Hay muchos cursos de R y conferencias por ahí. Sin embargo, R tiene una curva de aprendizaje muy pronunciada y los estudiantes a menudo se sienten abrumados. ¡Este curso es diferente!

Este curso es realmente paso a paso. En cada nuevo tutorial, aprovechamos lo que ya hemos aprendido y avanzamos un paso más.

Después de cada video, aprende un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato. Y la mejor parte es que aprendes a través de ejemplos en vivo.

Esta capacitación está llena de desafíos analíticos de la vida real que aprenderás a resolver. Algunos de estos los resolveremos juntos, otros los tendrá como ejercicios de tarea.

En resumen, este curso ha sido diseñado para todos los niveles de habilidad e incluso si no tiene conocimientos de programación o estadísticos, ¡tendrá éxito en este curso!

Si tiene una misión específica que cumplir, y solo necesita saber suficiente R para estudiar los datos particulares que tiene, modificar los scripts que usted y sus cohortes usan, entonces sí. R es bastante simple, solo necesita una línea o dos, para casi cualquier cosa que la mayoría de los usuarios deben hacer, como leer los tipos más comunes de archivos de texto y datos, trazar, clasificar, agrupar, filtrar, etc.

Querrá encontrar un buen tutorial en línea o dos, para aprender la sintaxis y cómo hacerlo en general. Me imagino que podría ser tan bueno como un par de horas, casi todo el día, dependiendo de su experiencia previa y de lo extenso que sea el tutorial. Luego aplique esos conceptos básicos a sus datos. Es probable que surja algo que no esté cubierto en el tutorial y en los artículos y blogs de navegación. Texto a juego, o parcelas especializadas, por ejemplo. Calcule en una hora o unos pocos para encontrarlos y descifrarlos. Entonces, algunos juegos con la función de R no son realmente necesarios para sus proyectos específicos, solo por diversión, iluminación y conocimiento futuro.

Pero olvídalo si tienes niños pequeños, un gatito nuevo o un montón de diligencias para cuidar este fin de semana. Olvídalo, si tu objetivo es ser experto en R capaz de trabajar en una variedad de proyectos. Además, cuente con perder algún tiempo instalando R, instalando varios paquetes que pueden ser útiles en su trabajo. Es bastante bueno, pero no todos tienen una instalación sin problemas de ningún software.

Olvídese de ser hábilmente competente en las técnicas más avanzadas, como el aprendizaje automático, el análisis de imágenes o el procesamiento de lenguaje natural. Estas cosas pueden aprenderse, por supuesto, pero las ideas, los poderes y las patologías de la técnica son, sin duda, más importantes que conocer la sintaxis y los paquetes de R necesarios, por lo que requieren un estudio más profundo, matemáticas más profundas y más “tiempo de juego”. Ejemplos para desarrollar habilidades. Pero no importa, si ya tienes esa experiencia, y solo necesitas saber cómo R puede hacerlo. Entonces, tal vez, puedes incluir eso en el mismo fin de semana.

Es posible aprender R en un fin de semana, pero realmente no aprenderá mucho sobre el aprendizaje automático (inserte una broma irónica aquí). Soy bastante simple, así que uso weka para preprocesar, clasificar y agrupar datos.

Para mí no creo que pueda hacer esto en R pura en un fin de semana. R es una habilidad muy útil, pero las matemáticas son las más importantes si quieres aprender aprendizaje automático.

No estoy seguro de que R sea el idioma correcto para el análisis de texto.

Existen muchas herramientas, desarrolladas específicamente para ese propósito, que provienen principalmente de los mundos de la biblioteca y la inteligencia. Sugeriría un poco de investigación antes de empezar a pensar en escribir código.