Cómo ingresar al campo de Ciencia de datos cuando la mayoría de las entradas asumen que solo los científicos físicos y matemáticos entienden las estadísticas

Depende de lo que quieras decir con “ciencias sociales“, ya que la mayoría de las ciencias sociales en estos días son de hecho altamente matemáticas. En particular, conozco muchos doctores en economía (matemática) que trabajan en el área de la ciencia de datos. Incluso una cantidad de doctores en sociología que se concentraron en el análisis de redes sociales están siendo contratados por Facebook, LinkedIn, etc. Sin embargo, la madurez matemática sustantiva y la experiencia en programación parecen ser un requisito, que no todos los científicos sociales tienen.

Otros factores como la fuerza de su programa de pregrado / grado también juegan un papel importante. También se da cuenta de que la ciencia de la información es principalmente para doctores en este momento. Algunos estudiantes de maestría de disciplinas altamente cuantitativas como Estadística, Física, CS, ingeniería, etc. también están siendo contratados, pero la norma parece ser un doctorado. Según la descripción de la pregunta, todo parece estar en tu contra. Es mejor obtener un título apropiado (CS MS o PhD en Econ, por ejemplo), o algún tipo de pasantía, y construir su carrera lentamente a partir de ahí.

Hay una gran diferencia entre la capacidad de usar herramientas y la comprensión exacta de cómo funcionan. Como científico de datos, necesitarás poder construir nuevas herramientas. Esto requiere una fuerte comprensión del cálculo, teoría de la probabilidad. Es posible que necesite construir una nueva distribución de probabilidad, dependiendo de los resultados particulares. Si esto es intratable, necesita saber cómo puede usar las técnicas existentes para aproximarlo con seguridad, y saber cuándo puede usar con seguridad tal aproximación o no.