¿Es la ciencia de datos el futuro de todo?

La tecnología está evolucionando y cambiando muy rápido. Pero lo que es importante tener en cuenta es que la ciencia de datos es lo que gira la mayor parte de la tecnología. Big Data solía ser “la próxima gran cosa del futuro” como hace unos años. Ya estamos viviendo el futuro y Big Data está en todas partes. Puede que haya algunas industrias que aún no estén admiradas por el potencial de la ciencia de datos y cómo puede ayudarles, pero la mayoría de las demás están haciendo un uso tremendo de esta tecnología. Pero eso es solo una cuestión de tiempo antes de que empiecen a sentir la necesidad de un “enfoque de Data Science” para administrar el negocio mejor o, más bien, para sobrevivir.

Habrá una grave escasez de científicos de datos y otros trabajos basados ​​en la ciencia de datos en los próximos días. El mundo buscará talentos con habilidades en Data-Science ya que los tiempos cambiantes han creado un entorno para que puedan prosperar. Con el mundo cada vez más sintonizado en un “espacio de trabajo digital”, Data Science es definitivamente el futuro de todo.

Analista de negocios / Data Science / Decision Scientist, etc. son palabras que describen una nueva oportunidad de trabajo en la era actual. No es de extrañar que se llame el trabajo más sexy del siglo XXI.
El mundo ahora se ha convertido en un espacio de trabajo digital. Tenemos datos a nuestro alrededor y una persona que puede usar estos datos para proporcionar una mejor comprensión se llama analista de ciencia de datos / negocios. Este perfil ha sido sugerido como el perfil más caliente para las próximas 5 a 6 décadas.
Con la llegada de Internet Of Things (IOT), este dominio está destinado a dar un gran salto.
El trabajo de ciencia de datos es claramente un ganador aquí.
Las principales herramientas y tecnología en este campo son: R, SAS, SQL Python, Hadoop, Hive, Tableau, etc.
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Potencialmente, sí.

Nuestra sociedad está creando grandes cantidades de datos todos los días. El futuro real se encuentra dentro de Deep Learning. Aunque no está completamente desarrollado, esta rama de la ciencia de datos es lo más cerca que hemos estado de cualquier momento de inteligencia artificial aplicada. Los avances en esta rama probablemente conducirán a interesantes descubrimientos en los próximos años.

¿Qué significa Data Science para ti?

Mucho se ha dicho sobre la ciencia de datos y su importancia en el mundo corporativo de hoy. En el mundo corporativo, casi todas las decisiones se toman sobre la base de un análisis cuidadoso y científico de los datos. Los datos se han generado en petabytes y Exabyte a diario. Los datos solo van a crecer, eso también a un ritmo extremadamente rápido. Entonces, una cosa es segura de que la Ciencia de datos no es una burbuja que estallará en algún momento, sino que va a ser mucho más avanzada y más rápida en los próximos días. En este artículo, descubrirá qué son estos “datos” y qué es la “ciencia de los datos” y qué significa para usted.

La ciencia de datos se puede definir como una combinación de varios métodos, procesos y sistemas científicos para extraer información de los grandes conjuntos de datos (que de otro modo están ocultos). Desde el auge de Internet, ha habido un aumento constante en el aumento de datos, y la introducción de plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram, etc., junto con los teléfonos inteligentes avanzados, ha contribuido enormemente a la generación de datos. . Cualquiera sea la forma en que una persona hace uso de la plataforma de redes sociales, comparte una publicación, publica un comentario, como un anuncio, e incluso una simple búsqueda se registra y agrega a la enorme cantidad de datos.

Todo está en línea hoy. De la lista de amigos de la gente, el comportamiento de compra, las imágenes, lo que les gusta y lo que no les gusta, su opinión sobre una cosa o tema en particular, etc. Todos estos detalles (datos) sobre las personas pueden analizarse científicamente y usarse para crear un mejor entorno en línea. Desde sugerir los libros, películas y videos que les gusten, o sugerir un artículo que les interese comprar.

Un ejemplo incluiría, Netflix, utiliza los datos de millones de usuarios con respecto a las películas y los programas que han visto, los actores que les gustan y el tipo de películas que les gustan. Después de ejecutar un algoritmo avanzado (parte de la ciencia de datos) en estos datos, vienen con la lista de películas o programas que a una persona le interesará más ver y comienzan a “sugerirles” estas películas.

Es posible que ya hayas notado lo mismo en YouTube, cuando ves pocos videos en YouTube; automáticamente comienza a sugerirle más videos según lo que haya visto. Esto puede parecer muy simple, pero hay algoritmos complejos ejecutándose en segundo plano que lo hacen posible.

Los datos pueden haber recorrido un largo camino, pero la verdad es que apenas ha comenzado. Existe un enorme potencial en el campo de la ciencia de datos y campos relacionados como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Si está interesado en saber más sobre la ciencia de datos, no dude en escribir a [email protected]