Por favor, permítame reformular su pregunta. Si bien no creo que sea posible predecir con certeza todas las profesiones que desaparecerán, es posible decir con confianza que no podemos identificar ninguna que seguramente se mantendrá.
Algunos sostienen que se mantendrán las profesiones que ofrecen servicios personales como trabajadores de la salud, maestros, masajistas, etc. Sin embargo, la capacidad para imbuir los sistemas de inteligencia artificial / robot / sensor con los sentidos del tacto, la vista y el oído a nivel humano ahora está saliendo de los laboratorios. Del mismo modo, estos sistemas ahora están aprendiendo a hacer cosas a través de la observación, la prueba y el error, de la misma manera que las personas aprenden.
Es probable que en 2065 algunas personas sigan queriendo que otras personas proporcionen dichos servicios personales. Pero cuando las máquinas pueden proporcionar esos servicios más baratos, cuando lo deseen y de forma confiable, esa preferencia puede desvanecerse.
Otros argumentan que la creatividad es de alguna manera un dominio especial de la competencia humana. Pero ya tenemos el desarrollo de invenciones patentadas de AI, la composición de música al estilo de los maestros, la redacción de artículos que se publican en publicaciones importantes, la realización de nuevos descubrimientos científicos, la gestión de grandes grupos de capital de inversión, la realización de diagnósticos médicos, la investigación legal y mucho más. ¿Cuánto espacio quedará para la creatividad y cuántos humanos son realmente creativos, de todos modos?
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Dado que está proyectando para 2065, y suponiendo que la potencia de la computadora continúe duplicándose cada 18 a 24 meses como Kurzweil y otros proyectan, el nivel de potencia de la computadora será un enorme múltiplo de lo que existe hoy en día.
Aquellos que abogan por un empleo humano continuo y significativo parecen hacerlo sobre la base de la fe. Dicen que a medida que la automatización ha progresado históricamente, siempre ha abierto nuevos tipos de trabajo impredecibles que requieren humanos. El pasado es prólogo, dicen. Pero no siempre es así; El aprendizaje automático es algo nuevo.
Del mismo modo que en los últimos años han surgido nuevas profesiones como el científico de datos y el ingeniero genómico, también podemos esperar razonablemente que surjan nuevas profesiones gracias a la tecnología acelerada. Sin embargo, como la capacidad de las máquinas para aprender tareas complejas sin necesidad de programación también se acelera, es posible que los humanos no tengan que llenar esas nuevas líneas de trabajo.
Presumir que los humanos de alguna manera retendrán en las próximas décadas una ventaja competitiva sobre las máquinas del mañana, y que surgirán nuevas formas de trabajo que dependen de esta ventaja, es, en mi opinión, una arrogancia peligrosa. Podría ser verdad, o podría ser falso. En el momento en que sepamos la respuesta, la interrupción social podría ser grave.
Necesitamos una forma alternativa de proporcionar ingresos y significado para un gran número de personas, y pronto.