Comencé a estudiar bioinformática después de haber conocido una cantidad relativamente grande de biología molecular, bioquímica y medicina humana.
Diré que, en realidad, me sorprendió mucho la precisión con la que los biólogos computacionales pudieron descubrir cosas en las bases de datos genómicas / transcriptómicas que los biólogos moleculares tardaron muchos años en descubrir en el laboratorio húmedo. Aunque, por supuesto, los biólogos moleculares eran necesarios para probar la causalidad.
Si su metodología estadística es sólida y sus métodos computacionales también lo son, el concepto más importante es el dogma central de la biología molecular, que se relaciona con la transferencia de información que se produce desde el ADN al ARN a una proteína completamente funcional (interesante, ya que comparte algunos paralelismos con cómo funcionan nuestras computadoras).
De lo contrario, admito que creo que la mayoría de los bioinformáticos que conozco aprenden su biología a medida que avanzan, y no hay nada de malo en eso.
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Si está interesado en una introducción (en realidad trato de no aconsejar sobre textos que no son muy bien aceptados), disfruté mucho lo siguiente y lo he estado recomendando a aquellos que pueden encontrar valor en él. Cuenta con una excelente mezcla de informática y biología molecular:
Algoritmos de bioinformática, un enfoque de aprendizaje activo, 2ª ed. Vol. 1: Phillip Compeau, Pavel Pevzner: 9780990374619: Amazon.com: Libros