En el campo de la biología, la detección del cáncer de mama es extremadamente difícil. Las pruebas actualmente existentes tardan días en confirmarse. A menudo esto hace que los registros se mezclen y se pierdan. Además, el cáncer generalmente se detecta demasiado tarde para un tratamiento adecuado. Las pruebas actualmente existentes son evasivas y no confirmatorias.
Brittany Wenger, brillante joven científica y ganadora del Gran Premio 2012 Google Science Fair, por su proyecto “Global Neural Network Cloud Service for Breast Cancer” habla sobre cómo llegó a la ciencia en Investigación e Inspiración en este video. Ella habla de cómo una red neuronal que codificó en su habitación puede usarse para detectar el cáncer de mama con una precisión del 99%.
En el campo de la música y la ingeniería, las aplicaciones de reconocimiento de canciones como TrackID y Shazam se basan en clasificadores que primero verifican el género de la canción, luego se clasifican según el artista y finalmente por álbum. Todo esto es posible solo por el avance de los algoritmos de aprendizaje automático.
No los llamaría avances, pero Facebook se está volviendo más inteligente cada día. Pueden detectar automáticamente las caras de todas las personas que están en esta base de datos masiva. También en función de sus gustos y actividad, los filtros ML modifican los anuncios en su fuente de noticias.
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