¿Por qué la ciencia de datos es considerada una ciencia?

Primero me gustaría añadir la definición de ciencia aquí:

“La actividad intelectual y práctica que abarca el estudio sistemático de la estructura y el comportamiento del mundo físico y natural a través de la observación y el experimento”.

Y lo que hacemos en la organización es exactamente lo mismo que mencioné anteriormente. La ciencia de datos requirió mucha observación, experimento. Si desea convertirse en científico de datos, su área de estudio estará relacionada solo con la ciencia.

Averigüemos qué es la definición de ciencia de datos:

Data Science es un campo interdisciplinario sobre procesos y sistemas para extraer conocimientos o conocimientos de datos en varias formas, ya sea estructurados o no estructurados, [1] [2] que es una continuación de algunos de los campos de análisis de datos como estadísticas, minería de datos. , y análisis predictivo, similar a Knowledge Discovery in Databases (KDD) “

¿No crees que está relacionado? Aquí estamos ayudando a las personas a tomar decisiones haciendo experimentos.

Espero haber dado la respuesta.

Porque la mayoría de los datos se transmiten desde un sistema de producción.

Los científicos de datos no solo toman una parte de los datos, escupen un modelo y luego pasan a otra cosa. En su lugar, uno debe observar un sistema, dibujar hipótesis, probar la hipótesis con un modelo y luego dibujar más observaciones. Esto sigue muy de cerca el método científico [1], de ahí la razón por la cual la ciencia de datos es una ciencia.

Notas al pie

[1] Método científico

Espero que sea una ciencia porque se hace con el método científico y las herramientas en mente.

Para mí, realmente quiero que mis algoritmos y predicciones sean decentes y funcionen. Eso requiere algunas pruebas y rigor científico.