Bueno, tomemos un ejemplo visual.
Aquí hay una simulación en 2D de dos materiales que fluyen entre sí. Estamos viendo 72 micrómetros cuadrados y 9 mil millones de átomos. Este nivel de detalle realmente empujó los límites de lo que era posible con la simulación hace unos años.
Hay ~ 10 ^ 14 átomos en una sola célula, esas células pueden tener una longitud de hasta 100 micrones, las interacciones químicas son órdenes de magnitud más complejas y una simulación 2D no lo va a cortar.
Para darle una idea de la complejidad de lo que está sucediendo en una célula, aquí hay un enlace a un mapa interactivo de rutas metabólicas.
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Las matemáticas funcionan realmente bien cuando se puede simplificar y abstraer los bits del mundo en los que está interesado. Cuando se analiza la química celular, ese proceso de simplificación es mucho más difícil de realizar y al mismo tiempo conserva la fidelidad suficiente en su modelo para sé útil.
No quiero dejarte con la impresión de que las matemáticas son inútiles en biología, ni mucho menos. En particular, la evolución ha demostrado ser susceptible a los enfoques matemáticos, en particular la genética de poblaciones. Pero en términos de complejidad, la biología es mucho más difícil que la física, y es por eso que las simplificaciones matemáticas no han progresado tanto.