Para hacerlo rápido y simple: ahora mismo tenemos un modelo de estructura a gran escala del universo que es bastante bueno. Podemos predecir correctamente, por ejemplo, la luz se desinfla con la masa, la dilatación del tiempo, la dinámica de la galaxia y la creación de sistemas planetarios, etc. Su capacidad para “predecir” es bastante buena, que es una de las condiciones requeridas para un buen modelo científico. . En pocas palabras, este es el mejor modelo que tenemos en este momento.
Así que tenemos 2 opciones:
O bien mantenemos el modelo actual e intentamos adaptarlo (gracias, por ejemplo, a la antimateria), para hacerlo compatible con la observación. Eso requiere que seamos capaces de comprender y describir la “materia faltante” que se requiere para encajar con el modelo. Esta es todavía una pregunta abierta.
O bien encontramos un modelo mejor , pero ese modelo tiene que ser tan bueno como el actual, y ajustarse a los mil experimentos de la vida real que son compatibles con el modelo actual. Existen tales modelos, por ejemplo, la dinámica newtoniana modificada o la gravedad Tensor-vector-escalar, pero ninguno de ellos ha alcanzado un amplio apoyo de la comunidad científica (por diferentes razones técnicas).
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Ninguna de las soluciones anteriores es incorrecta, ambas son científicamente valiosas. Pero el principio de la máquina de afeitar de Occam nos hace elegir la solución más sencilla, siempre y cuando no tengamos una mejor. Es por eso que la mayoría de los físicos tienden a apoyar la existencia misma de la Materia Oscura y ponen energía y tiempo para descubrir qué es. Además, en numerosas ocasiones, los modelos científicos han predicho el fenómeno antes de que se observara en la vida real (Fondo de microondas de cosmología, Neutrino, Higgs Boson, por ejemplo). Por lo tanto, buscar “algo” predicho por una teoría para encontrar observaciones es un área de investigación interesante y emocionante.