¿De qué manera el aprendizaje de ciencias de la computación, estadísticas o ciencias de datos en general mejoró su comprensión y la velocidad a la que absorbe información en un campo científico diferente, como la biología?

Answer 1

En general, diría que lo contrario es cierto, que estudiar otros campos científicos ayuda a mejorar su comprensión de la informática.

La biología, que mencionas, es un ejemplo ideal. El estudio de la organización de los sistemas biológicos, en teoría de la jerarquía o teoría general de los sistemas, por ejemplo, tiene aplicaciones directas en ciencias de la computación donde los conceptos se pueden usar para evaluar las estructuras de los sistemas informáticos e incluso los entornos humanos en los que operan.

El estudio de la historia, en particular la historia de la ciencia, ayuda a contextualizar los desarrollos de la informática. Con demasiada frecuencia, vemos ideas antiguas recocidas y presentadas como nuevas ideas. Por ejemplo, la arquitectura de la Máquina Virtual de Java fue precedida por varios sistemas anteriores que fueron diseñados para ejecutar directamente la representación en código de bytes de un lenguaje de alto nivel.

Por supuesto, hay mucho que decir para estudiar en los campos de la filosofía y las matemáticas, que forman los cimientos de la informática. Por ejemplo, la estructura y las pruebas de algoritmos, o incluso la naturaleza general de la computación.

Por otro lado, personalmente encuentro que el uso de la informática como una herramienta para abordar otras disciplinas tiende a enfocar su perspectiva en conceptos que son discretos, medibles o metódicos. Es decir, conceptos que se relacionan con problemas dentro del ámbito de la computabilidad. Para mí, eso parece un poco como caminar con un martillo y pensar que todo parece un clavo. Para entender realmente estos otros campos, creo que es mejor comprometerse con ellos en sus propios términos. Si estás haciendo eso, entonces las habilidades personales de concentración, pensamiento lógico, perseverancia y humildad que has aprendido mientras practicas la informática te serán muy útiles.

Answer 2

Gracias por la A2A. Tanto personalmente, como en general, no diría que conocer las estadísticas, CS y DS ayudan a aprender nuevos campos más que cualquier otro campo. Por supuesto, en general, cuanto más sepa, más fácil será obtener nuevos conocimientos. Pero un campo que definitivamente ayuda a abstraer útilmente todos los otros campos es la ciencia de la complejidad. Este es un marco interdisciplinario para acercarse a los sistemas con muchos componentes interactivos y comprender las conductas colectivas. Esto sería muy útil para modelar y analizar un gran número de sistemas biológicos, por ejemplo. Hay muchos puntos de superposición con DS y CS, pero esa es otra conversación (larga)

Answer 3

Su pregunta es interesante y está matizada, aunque expresada de forma destacada. Yo diría que el estudio de la informática y las estadísticas son altamente complementarios a las otras ciencias y mejoran su capacidad para resolver problemas y realizar análisis técnicos de manera significativamente rápida y poderosa.

Sin embargo, no diría que entender una idea como la regresión ayuda a alguien de alguna manera con ideas como las leyes de la termodinámica en la física. Y, de hecho, estoy de acuerdo con algunas de las otras respuestas que señalan que abordar cada problema desde un punto de vista estructurado y lógico no es realmente óptimo para aprender o comprender.

A menudo, los avances más importantes en la ciencia se producen cuando el pensador no se centra específicamente en el problema en cuestión. Participar en disciplinas creativas como la música, el arte y la literatura proporciona un impulso diferente, pero igual de importante para los buscadores de conocimiento. En mi opinión y experiencia, el cerebro de buen equilibrio aprende mejor y usa lo que aprende de manera más productiva.

Answer 4

Dar vida a una idea abstracta en un período de tiempo definido requiere previsión, una planificación adecuada y, por supuesto, las habilidades adecuadas. Aprendes estas cosas como estudiante de CS y / o de experiencia laboral. Esto, combinado con las habilidades de resolución de problemas que desarrolla como estudiante / profesional de ciencias de la computación definitivamente ayuda a comprender los temas de su experiencia en la materia, relativamente más rápido.

Dicho esto, la capacidad de “aprender y adoptar rápidamente” es un requisito previo para un profesional de CS o cualquier disciplina de ingeniería, para el caso. Es una característica con la que algunas personas nacen o se desarrollan durante sus estudios de ingeniería. Esa es probablemente la razón por la que la gente de CS puede adaptarse rápidamente fuera de su hábitat natural, creo.

Answer 5

Creo que estás viendo esto desde una perspectiva sesgada. Yo no informático es más superior a cualquier otro campo. Sí, tiene sus ventajas. Da la casualidad de que las computadoras son realmente buenas para resolver problemas complejos. Por esta razón, se aplica a muchos campos como la biología. Sin embargo, aprender ciencias de la computación no aumenta la velocidad a la que absorbes información de otras ciencias como la biología, más que aprender física.

Puedes literalmente aplicar cualquier campo para aprender otro archivo. Muchas veces, la biología se usa como una especie de analogía para explicar conceptos de computadora. Por ejemplo, la CPU sería el cerebro, la fuente de alimentación sería el corazón, etc. Otro ejemplo podría ser cómo los virus informáticos se asemejan a los virus vivos, por no mencionar el término en el que realmente se derivó.

Así que ya ves, no es un tipo de relación. Realmente va en ambos sentidos.

Answer 6

Gracias por A2A.

Les contaré con mi experiencia que el aprendizaje de la informática no ayuda a comprender mejor otras materias.

Pero las herramientas en informática, las estadísticas ayudan a representar los datos de una mejor manera. toda la interpretación debe hacerse o puede hacerse solo cuando se tiene una comprensión teórica del tema.

Por otro lado, estoy de acuerdo con algunas de las respuestas aquí de que hace que su enfoque sea más estructurado.

Espero que ayude

Answer 7

Gracias por el A2A, y no sé si esto será útil.

Creo que en última instancia eso depende de tu esquema mental. Si puede percibir / procesar / almacenar conocimiento altamente estructurado (los temas relacionados con la ciencia que cuenta), puede comprender fácilmente otros temas menos estructurados, como economía, medicina o biología.

Y es posible que luego tenga más dificultades para adquirir conocimientos sobre, por ejemplo, las leyes o la religión, ya que están mal definidos y están contaminados por humanos, y tendrá que trabajar más duro.

Pero la secuencia de aprendizaje no tiene que ser ciencia -> biología -> leyes, y nada es negro o blanco – la mente es un sistema complejo impresionante, pero el gris sombreado.

Answer 8

Casi todos los campos científicos, incluida la biología, tratarán una gran cantidad de datos. Las disciplinas que mencionó anteriormente le ayudarán a comprender cómo organizar un experimento y cuántos controles necesita para producir datos legítimos, cómo calcular y calcular esos datos, y luego extraer la información.

Answer 9

Gracias por A2A. Esta pregunta ya parece estar bien contestada, así que no responderé esta vez 🙂