Una de las cosas que escucho una y otra vez que hace que los CIO se sientan ansiosos es el hecho de que los desarrolladores pasan tanto tiempo resolviendo problemas con las aplicaciones existentes , lo que les quita la capacidad de crear nuevas aplicaciones innovadoras.
Los resultados de la encuesta CIO.com 2016 sobre el estado del CIO lo confirman: el 71% de los encuestados dijo que les resulta difícil encontrar el equilibrio adecuado entre la excelencia operativa y la innovación.
Una ironía que no se pierde en los CIO de hoy es que algunos de los enfoques adoptados para acelerar la innovación (migración de nube, IaaS, PaaS, microservicios y arquitectura de contenedores como Docker y Mesos, todo definido por software) introducen un grado de complejidad que hace que los desarrolladores pasen más tiempo que nunca en la búsqueda y solución de problemas de aplicación. Estos entornos multimodales altamente dinámicos son tan complejos, tienen tantas piezas móviles que se mueven tan rápido, con literalmente millones de dependencias cambiando sobre la marcha, que en el mejor de los casos requiere mucho tiempo para resolver problemas y, en el peor, más allá de las capacidades de los seres humanos. .
Ya no se trata de encontrar el equilibrio adecuado entre innovación y excelencia operativa, es más como quedar atrapado en un fuego cruzado.
- ¿Me puede ayudar con una hoja de ruta para encontrar un trabajo en TI de un trabajo en el campo de la química?
- ¿Qué ciudad será la próxima Silicon Valley, Beijing, Shenzhen o Bangalore?
- ¿Cuántas empresas siguen haciendo sus proyectos en tecnología Cold Fusion?
- ¿Puede una persona con educación / conocimiento no técnico ser un gerente de proyecto en el campo de CS / IT?
- ¿Cuáles son las 20 mejores universidades de Bengala Occidental en informática y tecnología de la información?
Es por eso que recomiendo revisar la solución de monitoreo de próxima generación de Dynatrace. La plataforma de rendimiento digital Dynatrace aprovecha su tecnología patentada de descubrimiento de topología automática Smartscape y sus capacidades de autoaprendizaje con inteligencia artificial para:
- descubra automáticamente todos los componentes de su pila de tecnología completa de extremo a extremo , desde los navegadores web de los clientes hasta la infraestructura del host , en cuestión de minutos y realizar un seguimiento de todos los cambios en tiempo real
- traza todo el entorno de TI en una pantalla visual interactiva , de nuevo, para que siempre tengas una visualización actualizada del panorama de tu sistema
- Identifique los millones de dependencias entre sitios web, aplicaciones, servicios, procesos, hosts, redes e infraestructura de nube.
- aprender cómo funciona todo junto y qué constituye un comportamiento normal
- Detectar, analizar y priorizar automáticamente las anomalías y los problemas de rendimiento.
- En realidad recomiendo soluciones a la causa raíz de esos problemas.
Y AI hace todo esto a una velocidad, escala y precisión que ningún humano podría igualar.
Por ejemplo, la visualización de Dynatrace Smartscape anterior refleja un entorno completamente contenedorizado de un minorista en línea. Es un sistema relativamente simple con solo 142 hosts, y cada una de las burbujas rojas indica que algo está mal. Desde esta infografía, puedes ver literalmente lo difícil que sería para un ser humano realizar un seguimiento de todos los servicios y dependencias. Ahí es donde entra en juego el motor de inteligencia artificial.
Por lo general, la gran dificultad para resolver problemas de rendimiento no es el tiempo que se tarda en solucionarlos , sino el tiempo que lleva encontrarlos . Pero la inteligencia artificial aplica diagnósticos proactivos para establecer líneas de base de manera automática, nadie necesita configurarlas manualmente, por lo que las anomalías se detectan automáticamente y los problemas de “ideas afines” se consolidan y agrupan para un verdadero análisis de la causa raíz.
La siguiente captura de pantalla muestra cómo Dynatrace analizó más de 820 mil millones de dependencias para descubrir automáticamente que la causa raíz de un problema en particular era un problema de redes TCP dentro del entorno del contenedor Docker.
Podemos ver que más de 3,400 servicios fueron afectados. Pero en lugar de enviarle más de 3,400 alertas que solo le informan los síntomas del problema, Dynatrace AI es lo suficientemente inteligente como para darse cuenta, automáticamente, de que todos estos problemas de servicio se debieron al mismo problema de redes TCP.
Eso es un verdadero análisis de la causa raíz. Lo que Dynatrace haga en segundos sería prácticamente imposible en un enfoque tradicional de la sala de guerra.
Eso permite a los desarrolladores dedicar más tiempo a la innovación y menos tiempo a la solución de problemas.
Pero no confíe en mi palabra (después de todo, trabajo para Dynatrace). Vea por sí mismo cómo Dynatrace se compara con otras soluciones.
Dynatrace ofrece una prueba gratuita: la versión completa en su totalidad, no una demostración simplificada, todo lo que tiene que hacer es instalar el agente único para que esté listo y funcionando en cuestión de minutos.