¿Cuál es el mejor curso de conceptos para aprender para aprender Data Science / Machine Learning?

Bueno, si quieres aprender Machine Learning. Hay pocos conceptos que son imprescindibles.

  • Obtenga los conceptos básicos sobre el aprendizaje automático como qué es y sobre él.
  • Regresión lineal con una variable
  • Revisión de álgebra lineal
  • Regresión lineal con múltiples variables.
  • Tutoriales de Octave / Matlab
  • Aprendizaje sin supervisión
  • Aprendizaje automático a gran escala

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más buscados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos de pila completa y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para generar un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, adquiriendo experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad de ingeniería de software más amplia (a través de Github, StackOverflow, un blog, etc.). Puede consultar el currículo haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …

Los datos realmente potencian todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”

Descargo de responsabilidad: Soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Uno de los MOOC de aprendizaje automático más famosos hasta la fecha es Aprendizaje automático de Andrew Ng, está disponible en Coursera y es muy apreciado por varias personas en el sector tecnológico.

Dicho esto, hay varios cursos de aprendizaje automático / ciencia de datos en toda la web y disponibles en varias plataformas MOOC.

Realmente recomendaría comenzar con el MOOC de Caltech “Aprendiendo de los datos”, un curso introductorio a ML. Es muy completo y enseñado por el profesor de Caltech Yaser Abu Mostafa. Sin embargo, él ha tomado un año sabático. Puedes simplemente buscar un poco en Google y buscar estos 2 cursos.

Todo lo mejor para tu viaje ML / DS.

La ciencia de datos es una mezcla / ven de tres puntos de conocimiento primarios:

  1. Estadística (Matemática Aplicada)
  2. Programación (Python es un buen comienzo)
  3. Conocimiento avanzado de negocios (calibre MBA)

Si puede obtener conocimiento en estas tres áreas, está en camino de convertirse en un científico de datos.

Ryan

El curso de Udacity en ML es bastante bueno
Los instructores son divertidos, enseñan los conceptos de la manera más sencilla posible y las tareas le dan un toque práctico al aprendizaje.