El aprendizaje automático es mucho más que solo cálculo, esto es lo que puede hacer mientras tanto. Elija un libro popular de aprendizaje automático y comience a leerlo en Internet. La mayoría de la literatura comenzará con álgebra lineal y teoría de la probabilidad. El supuesto aquí es que usted tiene un conocimiento considerable en esto.
- Puede comenzar a leer sobre regresión lineal, familiarizarse con el funcionamiento del enfoque lineal, aprender sobre regresión logística.
- Mover a las técnicas vecinas más cercanas. Estos no requieren que usted tenga conocimiento exclusivo sobre el cálculo, puede abordar los problemas del vecino más cercano si sabe cómo funciona la distancia euclidiana.
- Una vez que esté familiarizado con estas técnicas, puede mirar los clasificadores del árbol de decisión. Estos se basan en gran medida en la teoría de la probabilidad y son fácilmente interpretables.
- Lea sobre la maldición de la dimensionalidad, los valores propios, los vectores propios, la descomposición de un solo valor, el análisis de componentes principales. Estos requieren que usted tenga conocimientos sobre el álgebra de matriz.
Hay una parte considerable del aprendizaje automático cubierto incluso antes de tocar el cálculo.
Espero que esto ayude !
- ¿Qué es lo que realmente necesito aprender y hacer para convertirme en un ingeniero de software exitoso?
- ¿Se puede aprender el optimismo?
- ¿Cómo puede una persona ser un aprendiz muy rápido?
- ¿De qué manera puede una persona promedio aprender matemáticas más rápido?
- ¿Qué curso de acción recomienda Peter J. Wright para alguien que quiere aprender un segundo idioma pero nunca lo ha intentado?