¿Se está acelerando el progreso en inteligencia artificial (a partir de 2017)?

Atraer la atención del consumidor simplemente ser más rápido o más conveniente no es suficiente para una tecnología. Tiene que ser real.

Existen 3 tendencias principales del desarrollo de la IA en 2017:

Oportunidades oscuras de mejorar la impresión del cliente

El análisis de la capacidad de aparición diaria total requiere algunas soluciones técnicas complejas. Además, aumenta el número de fuentes de información, así como la necesidad de nuevos algoritmos y métodos.

AI puede analizar y organizar un banco en constante crecimiento de datos valiosos para el cliente. El aprendizaje automático ayuda a encontrar patrones matemáticos que son invisibles para otros sistemas. Además, después de haber examinado las habilidades, los hábitos y las necesidades del cliente, elimina lo redundante y mantiene lo que es verdaderamente esencial.

Definir y satisfacer las necesidades.

Es difícil pronosticar el futuro, pero AI puede ayudar al cliente a analizar datos y evaluar alternativas para ofrecer la mejor opción posible para la empresa.

Habiendo examinado datos y patrones de comportamiento anteriores, las aplicaciones de AI pueden encontrar patrones que podrían aplicarse a la situación actual. Por lo tanto, es posible hacer una sugerencia sobre qué camino se debe elegir en las mismas circunstancias. Las predicciones de AI eventualmente se volverán más precisas y confiables, lo que significa que diferentes productos y servicios aparecerán con más frecuencia y nos llegarán a nosotros más rápido.

Hiper-personalización de servicios.

El cliente actual ofrece miles de millones de oportunidades para que las empresas le brinden un servicio personalizado, diciéndoles dónde está y con qué está ocupado.

El cliente espera de la compañía un servicio casi preventivo que puede ser asegurado por la IA. Una gran cantidad de datos disponibles permite predecir sus deseos e intenciones.
Los sistemas futuros (están a la par con los humanos en algunos campos incluso ahora) sin duda ayudarán a los usuarios a realizar tareas rutinarias o darán a conocer los métodos más eficientes de resolución de problemas.

Pero, ¿qué nos espera en el futuro de la industria de la IA? Podría ser una mayor recuperación, el bienestar de los trabajadores y la integración en el entorno laboral.

Los recursos (educación, personas, inversión) se están acelerando.

Los productos derivados de las capacidades de AI actuales se están acelerando.

Es inevitable que el progreso en la IA también se esté acelerando.

Sin embargo, la singularidad tecnológica es algo cualitativamente diferente de todo lo que hemos logrado, y aún no está claro cómo llegar allí. Lo único que está claro, es que si ES posible, SE logrará, independientemente de las consecuencias negativas para la humanidad.

Porque así es como rodamos.

Lo que ellos llaman AI en estos días es (solo) Aprendizaje automático (incluido el Aprendizaje profundo) y Minería de datos. Estos son campos muy importantes y útiles, y la investigación en estas áreas parece acelerar enormemente durante los últimos (alrededor de 10 a 15) años. Pero, por otro lado, estas áreas son bastante limitadas en alcance y posibles resultados. Así que, para mí, parece ser el máximo local y nos estamos apresurando hacia él a gran velocidad y nos vamos a desvanecer muy pronto.

Si algo va a conducir a una superinteligencia / singularidad, se llama Inteligencia General Artificial (AGI). Y la investigación en esta área de ninguna manera se está acelerando. De hecho, va casi sin fondos y con poco interés de los nuevos estudiantes y los jóvenes investigadores.

Definitivamente se está acelerando. Incluso los especialistas en aprendizaje automático tienen problemas para mantenerse al día con el ritmo de la investigación actual. Este sitio web es un buen lugar para visitar la investigación más reciente: Arxiv Sanity Preserver

Sí, se está acelerando. ¿AI está trabajando en el nuevo conjunto de chips de Nvidia (siéntase libre de reemplazar a Nvidia con cualquier otra persona)? ¿Su chipset simplemente mejoró radicalmente? eso es también la aceleración de la inteligencia artificial. Y sí, además de eso, los algoritmos también están mejorando.

El progreso en la definición de “inteligencia artificial” no ha aumentado, y mucho menos se ha acelerado, en bastante tiempo. Todos sabemos lo que queremos, pero nadie puede definirlo (porque realmente no sabemos lo que queremos).

¿Es Cortana “AI”? ¿Está un robot en una fábrica de automóviles que puede convertir una pieza de chapa metálica (digamos un guardabarros) en la posición correcta, sin ayuda humana, “AI”? ¿Es el Roomba “AI”? No lo sabemos Y no lo haremos, excepto en retrospectiva. Un día miraremos hacia atrás y deciremos que “20xx” fue el comienzo de la era de la inteligencia artificial, pero probablemente no lo diremos hasta el siglo 22.

Sí, este campo siempre será mejorado. Verás Robots como humanos usando AI en el futuro. Verá autos voladores, y mucho más, y la mayoría de ellos requerirán inteligencia artificial.

Lo mantendré corto.

Se está acelerando a un ritmo muy rápido. Esto, aquí mismo, es la historia que se está creando.

Hay millones de posibilidades que las personas están explorando en todo el mundo que vienen con la IA.

Estoy seguro de que va a ser grande.