Las redes neuronales siempre me han fascinado desde que me di cuenta de ellas en los años noventa. Inicialmente, me atrajo la hipnotización de conexiones con las que a menudo se representan. En la última década, las redes neuronales profundas han dominado el reconocimiento de patrones, a menudo reemplazando otros algoritmos en aplicaciones como la visión artificial y el reconocimiento de voz. Al menos en tareas especializadas, de hecho se acercan a imitar las milagrosas proezas de cognición de las que son capaces nuestros cerebros.
Si bien las redes neuronales son capaces de tales hazañas, el descubrimiento mismo de un método de programación de tal dispositivo computacional es para mí, en sí mismo, una proeza milagrosa de cognición digna de celebración. Mi propósito al escribir el artículo enlazado aquí es compartir mi perspectiva sobre la propagación hacia atrás, un algoritmo asombroso que fue ampliamente conocido por una publicación de 1986 en Nature.
La mayoría de los recursos que describen el algoritmo de propagación hacia atrás lo dejarán perdido en las matemáticas y la notación. Espero que mi artículo Una introducción amable a la propagación hacia atrás sea de ayuda. Feliz lectura.
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