¿Por qué debería importarme el resumen de estadísticas en investigación?

Hay muchas partes de un documento que están disponibles para diferentes personas: rara vez leo las discusiones, me concentro en los resultados, algunas personas leen los resultados y no les importa la discusión.

Las estadísticas descriptivas (“Tabla 1”) están allí para que pueda ver quiénes participaron en el estudio y ver si se generalizan a las personas que le interesan, y para ver si las diferencias en la muestra explican las diferencias en la Resultados de los estudios.

Por ejemplo, un conjunto de estudios tiende a encontrar X. Un segundo conjunto de estudios tiende a no encontrar X. ¿Cuál es la diferencia? Quizás en el primer conjunto de estudios, los encuestados eran todos mayores que en el segundo conjunto.

Trabajo mucho en trauma y en la medición del trastorno por estrés postraumático. Si solo observa a la población general, encontrará personas traumatizadas, ese es un enfoque. O puede encontrar personas que han sufrido un trauma: soldados que regresan del servicio activo, personas que han sido asaltadas o han estado involucradas en un accidente (los encontramos en hospitales), personas que han sido evacuadas recientemente de un incendio forestal (y pueden No sé si su casa sigue en pie), los refugiados camboyanos. Los resultados que nosotros (y otros) encontramos podrían depender de cuán traumatizadas estén realmente estas personas.

Pero algunas de estas personas pueden no estar muy traumatizadas; las personas que se han evacuado de un incendio forestal dicen “Esta es la cuarta vez este año, no tengo miedo, estoy aburrida y quiero ir a casa”.

Necesitamos estadísticas descriptivas para ver qué tipo de personas tenemos.

Las estadísticas de resumen le dicen de quién o de qué trata el documento.

Por ejemplo, si el papel es sobre humanos, ¿son en su mayoría hombres? ¿Cuántos años? ¿Qué niveles de ingresos? (o cualquier resumen estadístico que se presente).

Estos le permiten saber si son similares a las muestras de otros documentos o a las poblaciones que le interesan.

Supongamos que eres un oncólogo. Usted lee artículos sobre el cáncer. Si un periódico tiene una muestra de adolescentes y usted trabaja principalmente con personas geriátricas, es posible que esté menos interesado.

las mediciones de resumen desempeñan un papel fundamental, validando hipótesis en un trabajo de investigación. Nos ayudan a determinar en qué medida los valores estimados se acercan a los valores reales en un análisis allí al garantizar la precisión estadística en un estudio al eliminar una amplia variación en los resultados finales.

Las estadísticas de resumen pueden proporcionarle una descripción general de los datos que está utilizando. La observación de datos es fundamental en la investigación. Incluso pequeños detalles pueden causar faltas muy serias.

Si desea escribir un documento / informe para su investigación, los lectores necesitan una breve idea sobre qué tipo de datos se utilizan y por qué se debe utilizar este tipo de datos. De lo contrario, podrían ser fallas lógicas en el trabajo de investigación.