Absolutamente. No importa qué rama de la filosofía estudie, va a afinar su capacidad de leer críticamente, pensar lógicamente y escribir persuasivamente. Estas habilidades rara vez se enseñan formalmente como parte de un grado de neurociencia, sin embargo, son tan esenciales como el conocimiento técnico para el éxito en el campo.
Si se enfoca en la filosofía de la mente, tendrá una ventaja aún mayor. Tomé tres cursos de filosofía como estudiante universitario (Conciencia, Emergencia y Estética), y han enriquecido enormemente mi comprensión del cerebro. Aunque no aplico ideas filosóficas a diario, me ayudan a situar mi investigación dentro de un marco más amplio. La mayoría de los neurocientíficos se ríen de lo “ingenuo” que fue Descartes por pensar que la mente y el cerebro eran cosas separadas, pero estaba lidiando con problemas en los que la neurociencia no ha avanzado en la actualidad.
Tampoco te perderás mucho por renunciar a un título de ciencia general. La mayoría de los requisitos para mi licenciatura no eran en absoluto útiles para mi línea de investigación actual. Mi trabajo en química y física, aunque ciertamente interesante, no es aplicable a mis estudios en el campo de la neurociencia de sistemas. Y todo el material de neurociencia fue cubierto de nuevo en la escuela de posgrado. Me alegro de haberlo aprendido cuando lo hice, pero al final no fue necesario.
Si decides especializarte en filosofía, hay dos cosas que deberás desviarte de tu camino para:
- ¿Por qué algunos estadounidenses insisten en creer en la “Guerra contra el Terror” como una preocupación legítima?
- ¿Por qué los antiguos griegos eran increíblemente inteligentes?
- ¿Cuál es la cosa más profunda que has aprendido del mundo de Jim Henson?
- ¿Existe realmente el concepto de Karma? ¿O es solo una excusa hecha para mantener a las personas bajo control?
- ¿Cuáles son algunas diferencias clave entre las personas pragmáticas e idealistas?
- Haga un poco de investigación práctica en neurociencia , preferiblemente en múltiples laboratorios. Es imposible entender cómo es el verdadero trabajo de laboratorio con solo leer los documentos. Y no es trivial encontrar un área de neurociencia que le permita hacer preguntas satisfactorias sin desmoralizarse por el proceso de obtener respuestas satisfactorias. Dado que los asistentes de investigación generalmente son evaluados en términos de su motivación en lugar de sus habilidades cuantitativas, su fondo de filosofía no lo pondrá en desventaja.
- Exponerse a la programación tan pronto como sea posible. No importa en qué subcampo termines, ser práctico con las computadoras es esencial. Oblígate a dominar tanto Matlab como Python cuando te gradúes. Las buenas herramientas disponibles para el análisis de datos son extremadamente raras, por lo que aprender a programar ahora le dará un buen comienzo cuando ingrese a la escuela de posgrado.
Si haces ambas cosas, los comités de admisión no podrán cuestionar tus habilidades cuantitativas. La experiencia previa en investigación (especialmente si resultó en una publicación, o usted tomó la iniciativa en su proyecto) se considera extremadamente favorable.