¿Cómo es el aprendizaje automático como una materia fácil o difícil?

Answer 1

El aprendizaje automático (ML) puede ser fácil o difícil. Normalmente es más fácil aprender si está familiarizado con los requisitos previos.

1. Matemáticas :
1. Álgebra lineal
2. Probabilidades y estadísticas
3. Cálculo
4. Optimización numérica
2. Codificación : En cualquiera de los siguientes:
1. Pitón
2. Java
3. C / C ++
3. Pasion y tenacidad

Sin embargo, el resto de ML aún lo desafiará, por eso ML es para aquellos que aman los desafíos. Es para aquellos que aman pasar algún tiempo aprendiendo nuevos métodos a menudo. Como ML es un campo que cambia rápidamente, siempre debe leer / aprender sobre nuevos enfoques en ML de forma regular.

Si amas esos desafíos, ML se sentirá fácil, especialmente después de un tiempo de práctica, se vuelve más fácil. Entonces, para las personas apasionadas, motivadas y motivadas, el LD no es difícil sino un desafío y para ellos ni siquiera lo sienten.

Por otro lado, si no estás enamorado del campo, encontrarás que es aburrido y que las cosas aburridas son difíciles de entender. Además, si no estás familiarizado con los requisitos previos mencionados anteriormente, asegúrate de familiarizarte con ellos, de lo contrario, ML será muy difícil. No tendrá mucho sentido para ti, así que asegúrate de moverte gradualmente, ataca primero a las frutas que están colgando y muévete a las frutas difíciles de alcanzar más tarde.

Es por eso que siempre creo que mantener el fuego encendido, el interés en el ML, durante mucho más tiempo es lo que, en última instancia, le ayudará a aprender el campo del ML con facilidad.

Espero que esto ayude.

Answer 2

¿Cómo estamos midiendo fácil y difícilmente? Es conceptualmente fácil en algunas partes y difícil en algunas (me tomó un tiempo poder trabajar con espacios N-dimensionales).

El esfuerzo necesario no es trivial. Espera trabajar mucho.