¿Cuáles son las mejores empresas de ciencia de datos en la India?

Answer 1

Es evidente que hay un aumento en la demanda de científicos de datos en todo el mundo, especialmente ahora que ha sido nombrado el trabajo más sexy de 2016 por Glassdoor . Existe también un amplio margen para los científicos de datos en la India debido a la creciente brecha entre la demanda y la oferta de estos profesionales. Si usted es un científico de datos que busca asociarse con una empresa líder o si desea comenzar su carrera como científico de datos con los principales reclutadores de la industria, ¡estas diez empresas le darán exactamente lo que está buscando!

Un informe reciente para las principales compañías de Data Science en la India muestra el siguiente resultado:

1. Analítica fractal
2. Amazonas
3. Deloitte
4. Linkedin
5. MuSigma
6. Flipkart
7. IBM
8. Accenture
9. Citrix
10. Myntra

Los datos realmente potencian todo lo que hacemos . Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más buscados en este momento. GreyAtom se centra en crear ingenieros de ciencia de datos de pila completa y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para generar un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, adquiriendo experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad de ingeniería de software más amplia (a través de Github, StackOverflow, un blog, etc.). Puede consultar el currículo haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …

Descargo de responsabilidad: Soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Answer 2

Hay compañías que aprovechan el análisis y la ciencia de la información como un medio para llegar a una solución para un problema de negocios o para generar ideas de negocios para otras empresas y organizaciones. Y luego están las empresas que aprovechan el análisis para su propio crecimiento y desarrollo. Hay tantas empresas nuevas que están teniendo un buen desempeño en el campo de la ciencia de datos. Hay multinacionales que tienen divisiones analíticas de renombre. Pero para responder a su pregunta, algunas de las mejores compañías en términos de uso de la ciencia de datos y el músculo analítico con presencia en la India son:

Mckinsey
Musigma
Wipro
Accenture
TCS
Vista latente
HCL
Competente
Genpact

Las empresas mencionadas anteriormente no están en ningún orden en particular. Son compañías que tienen una sólida reputación por aprovechar el análisis y las ciencias de la información para mejorar su propia organización, así como para proporcionar soluciones y conocimientos a los clientes. Entonces, en palabras simples, usan las ciencias de datos para ellos y para los clientes. Me he abstenido de incluir empresas de nueva creación y muchas otras empresas que están teniendo un buen desempeño ya que han pedido lo mejor. Espero que esta respuesta te haya enseñado algo nuevo hoy. 🙂

Answer 3

Si está buscando Data Science Solutions, debe echar un vistazo a XenonStack

Desbloquee el valor real de sus datos con nuestros servicios y soluciones de Data Science. Aproveche las soluciones de Business Analytics y Data Science Consulting para la detección de fraudes y detección de anomalías. Acelere el crecimiento de su empresa con XenonStack Machine Learning Solutions, Deep Learning Solutions y Visualization Data Solutions.

Lo que ofrecemos –

1. Banco de trabajo para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.

2. Modelado de aprendizaje automático y diseño de algoritmos.

3. Arquitectura y diseño de soluciones de ciencia de datos

4. Descubrimiento del conocimiento: comprender los datos y recopilar la máxima información con la minería de datos.

5. Texto, procesamiento de lenguaje natural, modelado y análisis estadístico y predictivo.

6. Redes neuronales artificiales y redes dinámicas bayesianas.

7. Inteligencia cognitiva y prescriptiva y analítica.

8. Inteligencia Predictiva utilizando Inteligencia Artificial.

9. De los datos a la sabiduría: visualización de datos en tiempo real y paneles interactivos.

10. Prueba de Conceptos, Casos de Uso y Prototipos de Data Science para Mantenimiento Preventivo, Monitoreo, Análisis y Seguros de Retail, IoT y HealthCare Analytics.

Para más información visite: Página de soluciones de XenonStack Data Science

Answer 4

Data Science es un término muy borroso en términos de empresas que muestran sus habilidades. Hoy en día, la mayoría de las compañías, simplemente haciendo parte de la extracción y visualización de datos, se llaman a sí mismas Expertos en ciencia de datos, pero en realidad hacen parte de análisis de datos.

Para ser más precisos y cortos: –

Data Analytics se ocupa de lo que ha sucedido en el pasado. Es decir, para obtener una esencia de lo bueno o lo malo que ha pasado nuestro negocio. por ejemplo, comenzamos esta campaña y qué campaña tuvo en la adquisición de nuestros clientes o cómo se comportaron nuestras operaciones en este período de tiempo.

Pero Data Science, por otro lado, utiliza los datos del pasado y nos ayuda a descubrir o predecir lo que sucederá en el futuro. por ejemplo, cuáles serán nuestros ingresos por ventas futuras en los próximos 3 meses, qué clientes van a producir en la próxima semana, qué producto debería ser vendido con el tamaño de la cesta (sistema de recomendación), etc.

Nosotros en http://www.datatobiz.com intentamos ayudar a las empresas a crecer no solo analizando lo que sucedió en el pasado y brindando gráficos y visualizaciones, sino que usamos las habilidades puras de la ciencia de datos para predecir el futuro con la ayuda de datos y eso también Con muy buenas precisiones. Póngase en contacto con nosotros en caso de cualquier requisito de este tipo. Nos ocupamos de múltiples dominios de la industria y ayudamos a proporcionar servicios de primera clase de “Ciencia de datos” a nuestros clientes.

Answer 5

Actualmente, estoy haciendo una pasantía en una startup: Ideata Analytics. Me llaman parcial, pero están haciendo un excelente trabajo en Big Data Analytics usando Apache Spark, mejorando el rendimiento de la infraestructura de Hadoop en operaciones iterativas. Ellos tienen uno de los mejores equipos en su lugar también.

Answer 6

Además de las compañías mencionadas anteriormente en las respuestas, me encontré con una organización que trabaja con tecnologías emergentes y que se centra en el mismo trabajo en tecnologías como AI, Machine Learning, OCR, Block-chain, etc.

Synechron brinda amplias oportunidades para que Talent pueda innovar y sobresalir en su laboratorio de I + D (FinLabs).

Contratación a través de la ubicación de Bangalore, Pune, Hyderabad y Chennai

Para oportunidades y cualquier información, póngase en contacto conmigo en [correo electrónico protegido]

Answer 7

De hecho, encontré una buena referencia en el sitio de Recovendor que muestra las principales empresas analíticas de Big Data en la India y también en la ciudad.

Echa un vistazo al siguiente enlace: –
Lista de las principales empresas de análisis de Big Data – India | Recovendor

Answer 8

Entusiastas de la CIENCIA de DATOS Echa un vistazo a este enlace: empresas indias que preparan a científicos de datos para satisfacer la demanda mundial de empleos