Está surgiendo una red digital para dar soporte al próximo negocio digital y sus plataformas de tecnología subyacentes y prácticas de TI. Se centra en las personas y en los puntos finales de Internet de las cosas (IoT). La evolución del negocio digital está explotando nuevos modelos digitales para alinearse más estrechamente con el mundo físico y digital para empleados, socios y clientes. La tecnología está enraizada en todo. Las tecnologías digitales, como los dispositivos móviles, las redes sociales, los teléfonos inteligentes, el big data, el análisis predictivo y la nube, etc. son diferentes de las tecnologías anteriores basadas en TI. Las nuevas tecnologías tocan directamente a los clientes y esa interacción crea una fuente de diferencia digital que es importante para el valor y los ingresos.
Las compañías están buscando formas de reducir costos y al mismo tiempo aumentar las capacidades que son fundamentales para su crecimiento futuro. Tradicionalmente, la estrategia tecnológica era vista como un centro de costos, sin embargo, ahora las organizaciones formulan la estrategia tecnológica ya que actúa como facilitadora del éxito comercial futuro. La tecnología ayuda a las organizaciones a acelerar los resultados comerciales con las mejores estructuras de costos de su clase. Para crear planes estratégicos para el próximo año fiscal, las organizaciones deben considerar las 10 principales tendencias en tecnologías disruptivas para 2017.
Tendencia No. 1: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Avanzado
La inteligencia artificial aplicada y el aprendizaje automático se componen de muchas tecnologías y técnicas (como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural [PNL]). Estas tecnologías, que son diferentes de los algoritmos y programas tradicionales, hacen que las máquinas sean inteligentes. Gartner predice que el aprendizaje automático avanzado de la IA aplicada inspirará aplicaciones como robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo, asistentes personales virtuales y asesores inteligentes. Las máquinas inteligentes son basadas en contexto y eventos. Podrán lidiar con las complejidades, entender, aprender, predecir, adaptarse y actuar de forma anónima.
Tendencia No. 2: Aplicaciones Inteligentes
Las organizaciones están aplicando técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje automático para crear nuevas aplicaciones. Las aplicaciones inteligentes como los asistentes personales están facilitando nuestras vidas. Gartner espera que los futuros asistentes estén más especializados y equipados con el potencial de transformar los lugares de trabajo y los hogares. Los asistentes personales virtuales (VPA) facilitan las tareas y hacen que los usuarios sean más efectivos al resaltar información e interacciones importantes, los asistentes virtuales de clientes (VCA) ayudan en áreas especializadas como ventas y servicio al cliente. Los proveedores de aplicaciones y servicios empaquetados están utilizando cada vez más la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para ofrecer sistemas más robustos. En el transcurso de los próximos 10 años, todas las aplicaciones y servicios utilizarán algún tipo de IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan en sensores inteligentes, dispositivos inteligentes, aplicaciones operativas y de seguridad, aplicaciones empresariales inteligentes, etc.
Tendencia No. 3: Cosas inteligentes
Las cosas inteligentes son las máquinas que utilizan el aprendizaje automático aplicado para interactuar con el entorno y las personas de forma más natural. Gartner espera que las cosas inteligentes como los drones, los vehículos autónomos y los dispositivos inteligentes trabajen juntos en un entorno inteligente y de colaboración. Los vehículos autónomos se utilizan en entornos controlados como la agricultura, la minería y el almacenamiento, etc. Los drones y robots autónomos experimentarán una importante evolución técnica impulsada por los nuevos modelos y algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Se utilizarán en escenarios definidos y entornos controlados. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integrarán cada vez más en cosas cotidianas, como electrodomésticos, altavoces y equipos hospitalarios, etc.
Tendencia No. 4: Realidad Virtual y Realidad Aumentada
Actualmente las tecnologías VR y AR están en fase naciente. Son una nueva ola de dispositivos informáticos que transformarán la forma en que los individuos interactúan entre sí y con los sistemas de software. Gartner espera que el panorama de las aplicaciones de consumo inmersivo evolucione a un ritmo rápido hasta 2021. Formarán una red digital mediante la colaboración con aplicaciones, dispositivos móviles, dispositivos portátiles y IoT, y extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de las experiencias aisladas y individuales.
Tendencia No. 5: Gemelos Digitales
El gemelo digital se refiere a un modelo de software dinámico que utiliza datos de sensores para comprender su estado. Responde a los cambios en consecuencia y mejora sus operaciones. Incluyen una combinación de metadatos, estado, datos de eventos y análisis. Gartner predice que dentro de 3-5 años, cientos de millones de cosas estarán representadas por gemelos digitales. Se utilizarán para planificar y reparar servicios de equipos, predecir fallas de equipos o aumentar la eficiencia operativa, planificar procesos de fabricación para fábricas operativas. Reemplazarán la combinación de recursos humanos capacitados, dispositivos de monitoreo tradicionales y realizarán un desarrollo mejorado del producto.
Tendencia No. 6: Cadenas de bloques y libros de contabilidad distribuidos
Los conceptos de blockchain y libro mayor distribuido se están volviendo populares a medida que la industria piensa que tienen el poder de transformar los modelos operativos. Además de la industria financiera, tienen aplicaciones futuras en verificaciones de identidad, registro de títulos, cadena de suministro, atención médica, distribución de música, etc. Bitcoin es la única cadena de bloques comprobada. Su arquitectura no solo admite transacciones de bitcoin, sino que también permite la grabación autorizada de eventos, fragmentos de datos inmutables y secuencias de comandos programables simples. Carecen de escalabilidad, total transparencia, tienen limitaciones en cuanto al consumo de recursos, riesgo operacional de la centralización no intencional de recursos (minería), etc. También presentan desafíos de adopción como la falta de estándares, plataformas robustas, sistemas de consenso distribuidos escalables, mecanismos de interoperabilidad. Si bien tienen un potencial inmenso, Gartner dice que aún se encuentran en su etapa inicial de prueba alfa o beta.
Tendencia No. 7: Sistemas conversacionales
En el futuro, en el ámbito de la interfaz de conversación, el enfoque cambiará de chatbots y dispositivos habilitados para micrófono a las mallas digitales que abarcarán una amplia gama de puntos finales. Según Gartner, las ontologías dinámicas del lenguaje natural o los gráficos de conocimiento en múltiples niveles de especificidad serán necesarios para soportar las capacidades de PNL, como la desambiguación, la identificación de conceptos y la extracción de relaciones. Las aplicaciones se dirigirán a una colección orquestada de dispositivos que se usan juntos, en lugar de un dispositivo individual que se usa de forma aislada. Esto preservará la continuidad de la experiencia del usuario a través de los límites tradicionales de dispositivos, tiempo y espacio. Habrá una mayor interacción cooperativa entre los dispositivos, creando un camino para una nueva experiencia digital ambiental.
Tendencia nº 8: aplicación de malla y arquitectura de servicios
La aplicación de malla y la arquitectura de servicio (MASA) es una arquitectura de solución multicanal que soporta múltiples usuarios en múltiples roles utilizando múltiples dispositivos y comunicándose a través de múltiples redes para acceder a las funciones de la aplicación. En MASA, las aplicaciones de malla y la arquitectura de servicios, las aplicaciones móviles, de escritorio y de IoT están conectadas a una malla de servicios back-end para crear una aplicación para el usuario final. Esta arquitectura expone las API en diferentes niveles, equilibrando la demanda de agilidad y escalabilidad de los servicios. Permite a los usuarios tener una solución optimizada para los puntos finales en la malla digital, así como una experiencia continua a medida que cambian a través de estos diferentes canales.
Tendencia No. 9: Plataformas de Tecnología Digital
Actúan como un bloque de construcción básico para un negocio digital. Gartner ha especificado 5 puntos focales principales que permiten nuevas capacidades y empresas modelo. Estos puntos son
Plataforma de sistema de información: es compatible con el back office, operaciones como ERP, sistemas principales y middleware asociado y capacidades de desarrollo para ofrecer soluciones.
Plataforma de experiencia del cliente: contiene los principales elementos de atención al cliente, como portales de clientes y ciudadanos, comercio multicanal y aplicaciones para clientes.
Plataforma de análisis e inteligencia: contiene capacidades de gestión de información y análisis. Los programas de gestión de datos y las aplicaciones analíticas impulsan la toma de decisiones basada en datos, y los algoritmos automatizan el descubrimiento y la acción.
Plataforma IoT: conecta activos físicos para monitoreo, optimización, control y monetización. Las capacidades incluyen conectividad, análisis e integración con los sistemas de tecnología central y operativa.
Plataforma de ecosistema empresarial: apoya la creación y conexión de ecosistemas externos, mercados y comunidades. La gestión de API, el control y la seguridad son los elementos principales.
Gartner dice que cada organización debe tener una combinación de estos cinco factores.
Tendencia No. 10: Arquitectura de seguridad adaptativa
La malla digital inteligente y las plataformas y aplicaciones de tecnología digital relacionadas están creando un mundo complejo para la seguridad. Las compañías de tecnología se centrarán más en las aplicaciones de seguridad debido a un complejo mundo de plataformas y aplicaciones interconectadas. Las organizaciones necesitarán un diseño de aplicaciones que tenga en cuenta la seguridad, la autoprotección de las aplicaciones, análisis de comportamiento de usuarios y entidades, protección API y herramientas y técnicas específicas para abordar las vulnerabilidades relacionadas con IoT y aplicaciones inteligentes. Con la adición de la frontera de IoT, lentamente, estamos observando nuevas implicaciones de seguridad. Los proveedores de seguridad deberán tener en cuenta las nuevas herramientas y procesos de remediación.
