Reto la premisa de esta pregunta.
Mi “día de trabajo” está en TI. Para empezar, en sí se aplica la matemática. Cada vez que escribes un trozo de código, estás haciendo matemáticas. Gran parte de esto es simple, sin duda, pero puede llegar a ser extremadamente sofisticado: ¿ha visto, por ejemplo, algoritmos de criptografía, algoritmos de compresión de datos o algoritmos de compresión / descompresión de audio / video últimamente? Y muy rápidamente, puede llegar a los fundamentos básicos de todas las matemáticas: por ejemplo, la profunda relación entre el problema de Turing y el teorema de incompletud de Gödel.
Durante mi experiencia profesional, también encontré aplicaciones de matemáticas bastante sofisticadas en áreas no relacionadas con la física. Por ejemplo, cuando estaba desarrollando software para un instituto de investigación agrícola, que estaba usando estadísticas complejas para analizar los resultados. O cuando estaba trabajando con un investigador psiquiatra que estaba usando el paquete de software estadístico SDSS para tabular sus observaciones.
Además, puede ser un físico bastante competente con un conocimiento de las matemáticas que tiene un alcance relativamente limitado: si puede manejar ecuaciones diferenciales parciales y geometría diferencial, ya puede navegar un gran cuerpo de física con competencia.
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Dicho esto, es cierto, por supuesto, que la física es, en gran parte, la búsqueda de partes y piezas relevantes de las matemáticas que describen con precisión la realidad. Pero las matemáticas son mucho más que el lenguaje de la física: es el lenguaje de todas las ciencias. Es el lenguaje que utilizamos cuando deseamos registrar observaciones con precisión, cuando deseamos formular relaciones sin ambigüedades, sin contradicciones, y cuando deseamos hacer predicciones (que es, en última instancia, de qué trata la ciencia) de manera objetiva y en general. Una forma verificable.
Quizás la única diferencia entre la física y muchas otras ciencias es que hemos sido capaces de convertir una gran cantidad de física fundamental en una ciencia axiomática: somos capaces de derivar un cuerpo completo de conocimiento a partir de unas pocas afirmaciones básicas. A modo de ejemplo, todas las leyes del electromagnetismo pueden derivarse de postular la existencia de un campo vectorial suave en cuatro dimensiones y la definición de una corriente sin masa para acompañarla. Como otro ejemplo, toda la física de partículas puede derivarse de postular la existencia de dos docenas de campos y la llamada densidad lagrangiana que describe su comportamiento e interacciones.
Otras ciencias, que tratan áreas que son mucho más “desordenadas”, más complicadas, no disfrutan de este lujo. Pero con demasiada frecuencia, esto significa que estas otras ciencias se basan en las matemáticas que son más complicadas, no menos.