La ciencia y las matemáticas son campos completamente diferentes, desarticulados, que disfrutan de un diálogo armonioso, cada uno beneficiándose del otro. Las matemáticas son el estudio de sistemas y modelos racionales, es el proceso de asumir un determinado conjunto de axiomas y estudiar las implicaciones lógicas necesarias de esos axiomas. Resulta que la ciencia moderna depende en gran medida de modelos axiomatizados para describir fenómenos naturales; como tal, a menudo es útil que los científicos sepan cuáles son las matemáticas de esos modelos. Sin embargo, el proceso de la ciencia es el proceso de selección de un modelo, de la creación de declaraciones que se consideran verdaderas; este proceso podría aumentarse con la observación de las consecuencias matemáticas del modelo, sin embargo, nunca puede ser más que parte del conjunto de herramientas. a un científico. Para un matemático, no importa qué cosas se consideren verdaderas, lo que importa es la relación entre esas cosas. Como tal, el mundo físico no le interesa al matemático; gran parte de las matemáticas se crearon con miras a crear o razonar sobre modelos físicos, sin embargo, el mundo físico no puede ser más que una fuente de motivación y modelos analíticos para un matemático.
¿Cuál es la diferencia entre las matemáticas y la ciencia?
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En lenguaje sencillo
Esto es ciencia
Y esto es ciencia con matemáticas.
Entonces ves la diferencia. La matemática es el lenguaje de la ciencia.
Aunque la pregunta siempre ha sido discutible, nunca ha habido una clara demarcación de la diferencia entre los dos. Aquí describiré algunas características de la matemática y dejaré que el lector llegue a una conclusión.
- La matemática es un arte.
En ciencias, uno ve Leyes, como las Leyes de Kepler o de Newton en física, que describen patrones bien establecidos en la naturaleza del mundo tal como es, a veces para tener razones subyacentes por el descubrimiento de leyes más básicas. En matemáticas, las “leyes”, si es algo, son patrones interesantes que se notan, por lo que uno está motivado para encontrar un razonamiento subyacente de la ocurrencia, como en el caso de la Ley de Benford.
- La matemática no es emperada.
Aunque este argumento no es del todo cierto. La dependencia de las matemáticas de los axiomas es muy similar a un experimento científico. Hacemos una hipótesis, realizamos, obtenemos resultados. La diferencia es que muchas cosas en la ciencia son demasiado complicadas para calcular a partir de leyes fundamentales, por lo que es aceptable usar la experimentación y la inferencia para descubrir algunas verdades nuevas. Esto no es aceptable en la cultura de las matemáticas. Entonces, una vez que se establecen los axiomas fundamentales de las matemáticas, solo se acepta la lógica puramente deductiva. En la ciencia, se aceptan deductivos y algunos niveles de lógica inferencial.
- La matemática es verdad eterna.
Algunas personas argumentan que es una verdad externa y los teoremas que una vez se derivaron nunca pueden demostrarse como erróneos o contradecirse con otros como sucede en los casos de la ciencia. Pero eso no es del todo cierto. Las matemáticas de Newton y Leibniz, donde se suponía que cualquier función se puede integrar. Más tarde, Reimann y Drichlet demostraron algunos ejemplos contrarios para los cuales no existía la integral. [1] [2]
Notas al pie
[1] Dirichlet integral – Wikipedia
[2] Integral de Riemann – Wikipedia
Como persona que trabaja en ambos campos, puedo proporcionar mis observaciones en el contexto académico:
- En ciencia, los estudios son impulsados por experimentos. Se propone una teoría, luego se diseña el experimento, los resultados se recopilan y se utilizan para apoyar la teoría. Note la palabra “ soporte ”, que significa que el hecho de que los resultados sean consistentes con la teoría, implica que la teoría podría ser cierta.
- En matemáticas, cuando se propone una teoría, necesitas probar que es verdad. Los matemáticos realizan experimentos en computadoras, pero esas simulaciones nunca pueden hacer una conjetura en un teorema. Sólo las pruebas matemáticas lo hacen.
En general, es mucho más difícil publicar en matemáticas que en ciencias, esta es una de las principales razones.
La ciencia y las matemáticas son actividades completamente independientes.
La ciencia es descubrimiento. Un científico axiomatiza afirmaciones usando evidencia. “Esta manzana es roja” se convierte en un hecho científico con un evento o experimento que documenta la realidad que la respalda. Los científicos luego construyen declaraciones que predicen hechos sin tener que observarlos directamente. “Todas las manzanas son rojas” sería un ejemplo de una declaración predictiva y, por lo tanto, una teoría. Una manzana verde fácilmente demostraría que está mal, por lo que “las manzanas caen de los árboles” sería una mejor teoría.
La matemática es computación. Un matemático resuelve problemas y obtiene pruebas mediante la aplicación de axiomas matemáticos a las afirmaciones matemáticas. La verdad solo puede traducirse, y nunca generarse. Ambos lados de cualquier ecuación son igualmente verdaderos. Pero esto le permite a un matemático hacer malabarismos con la verdad sin siquiera romperla. Las matemáticas describen las diversas formas de cualquier verdad dada.
Cuando estos dos se encuentran, suceden grandes cosas.
Cuando las declaraciones científicas se traducen en declaraciones matemáticas, podemos aplicar las matemáticas para resolver problemas científicos. Las matemáticas ayudan a ilustrar la verdad que hemos descubierto y nos permiten buscar todas sus permutaciones lógicas. Las matemáticas nos permiten incorporar todo nuestro conocimiento científico en un sistema universal de símbolos y números. Lo que describe este sistema universal es una realidad científica que contiene todo sobre el universo que conocemos hasta el momento, al que todos tenemos acceso inmediato. La permanencia sostenida por este paradigma constituye la base de la intuición moderna de sentido común de la realidad.
La ciencia y las matemáticas van bien juntas. Es genial poder calcular con lo que descubrimos. La comprensión lleva a la ingeniería, y nos ha llevado a la luna. Y es genial descubrir lo que hemos calculado. Las predicciones solo son valiosas cuando se validan, y la observación del bosón de Higgs 50 años después de la predicción demuestra que demuestra el poder de la ciencia con las matemáticas.
La ciencia es la combinación de filosofía y matemáticas.
Hay muchas personas que tienen muy poca comprensión de lo que son y no son las matemáticas y la ciencia.
Por ejemplo, Matemáticas es 0/4 Biología, 0/4, Química y 0/4 Física. Es decir, las matemáticas no dependen de ninguna de las ciencias.
Sin embargo, la biología es 1/4 de matemáticas, la química es 2/4 de matemáticas y la física es 3/4 de matemáticas. Es decir, estas ciencias dependen de las matemáticas. No pueden funcionar correctamente sin matemáticas.
Por ejemplo, sin matemáticas teóricas no tendríamos las computadoras.
Por ejemplo, sin las matemáticas teóricas no tendríamos la teoría general de la relatividad.
Piense en las matemáticas como lenguaje y piense en la ciencia como una oración dentro de ese idioma. Hay muchas oraciones que puedes crear dado un idioma, pero no puedes crear un idioma con muchas oraciones. Esto se debe a que las oraciones asumen que hay un lenguaje.
Un lenguaje no necesita de ninguna oración porque es autosuficiente. Sin embargo, las oraciones no pueden ser autosuficientes porque necesitan un lenguaje.
Piénselo de esta manera: 1º [Filosofía y Matemáticas], luego 2º [Física y Química], luego 3º [Biología].
La diferencia entre Matemáticas y Ciencia es la misma que la diferencia entre un lenguaje y una oración.
Las matemáticas son el estudio de modelos abstractos sobre la base de ciertas reglas / axiomas.
La ciencia es formular el modelo de los fenómenos del mundo real.
A veces se superponen: –
- La ciencia usa un modelo matemático abstracto si se ajusta a cualquier fenómeno del mundo real.
Ejemplo: -Aplicación de series de Fourier en Música. - Matemático desarrolla modelo abstracto de problemas del mundo real.
Ejemplo: – Algoritmos de modelado para la determinación de los precios de las acciones en base a varios factores.
Los científicos empíricos estudian observables. Tienen que recopilar datos para confirmar o desestimar sus teorías. Algunas teorías científicas, como la Relatividad, pueden comenzar como teorías de papel y lápiz, pero su valor está demostrado por las predicciones que hacen sobre los observables en el mundo real.
Las matemáticas son el estudio de los patrones. Descubrir y describir patrones puede requerir mucho pensamiento, pero no requiere datos empíricos. Los matemáticos no necesitan telescopios, microscopios u otras extensiones de nuestros sentidos para avanzar en matemáticas.
La ciencia, en el sentido amplio del término, abarca tanto la ciencia natural , que es empírica, como la ciencia formal , que no lo es. La ciencia formal incluye las matemáticas y la lógica.
La ciencia natural pone a prueba sus proposiciones frente a las mediciones empíricas. Cualquier teoría en ciencias naturales que no pase esta prueba es descartada.
Las matemáticas , en contraste, no son empíricas. Sus proposiciones son probadas solo contra sus propios axiomas, definiciones y reglas de inferencia. Es independiente del mundo empírico.
Por ejemplo, la geometría euclidiana y la geometría no euclidiana son sistemas matemáticos válidos. Pero la física ha descubierto que solo uno de ellos es un modelo preciso del mundo empírico.
En palabras simples, las matemáticas están más relacionadas con los cálculos y la ciencia está más relacionada con el trabajo, el razonamiento y los conceptos detrás de todo. La ciencia también toma ayuda de las matemáticas para explicar muchas cosas. Pero las matemáticas no tienen ciencia en ello. En realidad las matemáticas son un asistente para la ciencia.
LA MATEMÁTICA ES LA MADRE DE TODAS LAS RAZAS DE LA CIENCIA. Hablando verdaderamente de cada uno y de todo en la vida. La ciencia se centra principalmente en observar nuestro entorno, estudiarlo, analizarlo y con la ayuda de un razonamiento lógico muy brillante y puro que trata de entender cada uno y encontrar los motivos. por su ocurrencia para cada uno y todo lo que nos rodea y también dentro de nosotros, y luego tratar de formular algunas leyes y teorías simples que ayudarán a las generaciones futuras a ver cómo la naturaleza se rige de manera tan sistémica y para todo este trabajo que MATHEMATICS proporciona Page on base.so Para el desarrollo de las corrientes científicas se debe tener conocimiento de MATHS.
En términos muy simples, es la diferencia entre su sangre y su cuerpo.
Claramente no son lo mismo, pero la ciencia funciona cuando tiene matemáticas, y la ciencia crea matemáticas, o al menos crea los problemas que las matemáticas ayudan a resolver.
Las matemáticas son el estudio de cómo se relacionan las entidades imaginarias .
La ciencia es el estudio de cómo se relacionan las entidades reales .
La ciencia usa las matemáticas al modelar entidades reales con entidades imaginarias.
Los números complejos contienen partes reales e imaginarias: tal vez sean científicas y matemáticas 🙂
La matemática es la búsqueda de una belleza altamente estructurada.
La ciencia es la búsqueda de una buena comprensión de cómo funciona el mundo.
Realmente tienen muy poco en común, pero las matemáticas son una herramienta muy valiosa en muchas de las ciencias.
Muy simple
recuerda la primera página de Álgebra 12 de Vector de NCERT Mathematics
hay escrito
En la mayoría de las ciencias, una generación derriba lo que otra ha construido y lo que una ha establecido que otra deshace. Solo en matemáticas, cada generación construye una nueva historia para la estructura antigua. – Herman Hankel
me gusta mucho
La ciencia es como la madera y las matemáticas son como un hacha.
Necesita un hacha para cortar la madera para el propósito específico.
Las matemáticas son una herramienta para cuantificar los hallazgos de la ciencia.
En principio, las matemáticas son parte de las ciencias porque incluyen conocimiento basado en el razonamiento y algunas suposiciones. Pero cada vez más la palabra ciencia se refiere a un conjunto de conocimientos relacionados con los fenómenos naturales y las matemáticas se consideran una herramienta.
Las matemáticas y la ciencia, según yo, son complementarias entre sí. En realidad las matemáticas son el ‘lenguaje de la ciencia’. La ciencia nos da ideas y conceptos, y con la ayuda de las matemáticas podemos interpretar esos conceptos. Aprendemos física porque queríamos predecir el movimiento o lo que les pasaría a ellos y las matemáticas nos permiten interpretar estas ideas y formar una imagen teórica …
Gracias
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¿Cuál es la diferencia entre las matemáticas y la ciencia?
Las matemáticas son totalmente deductivas cuando se usan para probar algo. La ciencia física es en su mayoría inductiva y ninguna hipótesis o teoría científica puede probar la forma en que puede probarse un teorema matemático.
Las matemáticas son un lenguaje en sí mismas y sin ellas la ciencia se comunicaría de manera mucho menos efectiva. Las matemáticas expresan conceptos que son difíciles o imposibles de expresar sin ella.
Enseñé matemática a los alumnos de secundaria que se quejaron al respecto y cuando, durante la primera semana de clase, me preguntaron por qué tenían que aprenderlo, yo contestaría: si pudiera decirme exactamente cuántos minutos faltan hasta el final de la clase, sin matemáticas. Te dejaré salir de clase 20 minutos antes.
Pandemonio no cuantificable se produjo cada vez. Si cuando agregué “Y te dejaré salir de la clase 20 minutos los viernes, cuando nos reunamos con el período justo antes del almuerzo”, Pandemonium se convirtió en un caos mientras los no iluminados buscaban lo imposible, una forma de expresar exactamente cómo minutos hasta el final. de la clase – sin usar numeración matemática.
Los pensadores ponían los ojos en blanco ante el caos y volvían a trabajar en sus problemas. El pensador más profundo preguntó una vez: como las matemáticas fueron diseñadas para expresar conceptos que de otra manera no podrían expresarse, ¿por qué se enseña de manera aislada de las disciplinas a las que se pretendía servir? ¿Por qué se instruye por separado sobre problemas idóneos cuando tiene un uso real y una aplicabilidad crítica?
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