¿Cuáles son los mejores recursos para aprender sobre el aprendizaje profundo?

Creo que depende de donde vienes. Si ya tiene experiencia en aprendizaje automático, entonces creo que está bien profundizar en algunas de las publicaciones técnicas más actuales. Hay una buena lista de recursos aquí Tutoriales “Aprendizaje profundo y…
En Deep Q Learning, ¿cuál es mejor? ¿Aprendiendo interactuando con su entorno, o aprendiendo de un conjunto de datos capturados?

La pregunta a responder aquí es: – ¿El conjunto de datos que recibió le proporciona toda la información necesaria para aprender una política buena (o incluso óptima)? Es probable que los datos recopilados sean solo una parte del…
Como estudiante de primer año, quiero aprender algo sobre el aprendizaje profundo. ¿Qué tengo que hacer?

Deep Learning es una nueva área de investigación de Machine Learning, que se ha introducido con el objetivo de acercar Machine Learning a uno de sus objetivos originales. Si recién está comenzando en el campo del aprendizaje profundo…
¿Cuál es la diferencia entre utilizar el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático o el procesamiento de imágenes para clasificar una imagen?

Las diferencias clave pueden ilustrarse a través de un problema de ejemplo de la interpretación de la placa de matrícula del vehículo: Procesamiento de imágenes convencional: un experto en dominios analizará las imágenes, identificará un conjunto de filtros,…
¿Qué se aprende después del Aprendizaje Automático?

Hola anonimo Es genial ver que la gente se siente emocionada por el aprendizaje automático y por lo que puede hacer. Así que, en primer lugar, felicitaciones por su paso cero en este campo. Ahora vengo a tu…
¿En qué se diferencia el cerebro de una GPU?

La mayor similitud entre los dos es la de los cálculos paralelos. La GPU tiene múltiples unidades de procesamiento que, por sí mismas, son débiles y lentas, al igual que una sola neurona es computacionalmente débil y lenta,…
¿Dónde está el límite entre ir demasiado profundo y demasiado superficial en el aprendizaje de la física?

Depende de cuánto tiempo esté dispuesto a invertir en lo que ya se ha encontrado durante los dos últimos siglos. Por ejemplo, para citar las preguntas que mencionó, nunca intenté establecer, más allá de toda duda, que la…
¿Cuál es la mejor manera de comenzar con el aprendizaje profundo utilizando Keras?

Actualmente estoy escribiendo un libro introductorio sobre el aprendizaje profundo, cuyos primeros capítulos constituirían un primer contacto razonable con el aprendizaje profundo utilizando Keras. Sin embargo, pasará algún tiempo hasta que pueda publicar estos capítulos. Si no estás…
¿Debería un científico de datos tratar de especializarse en áreas particulares de la ciencia de datos o generalizar y aprender nuevas habilidades (aprender chispa, IOT, etc.)?

No te aconsejaré sobre cuál deberías elegir. Nunca tendré suficiente información sobre usted para ser capaz de arañar la superficie de tal consejo. Puedo decirle mi opinión personal sobre esto en función de lo que creo que es…
¿Cuál debería ser mi enfoque para aprender Aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático en Inteligencia Artificial (AI) que tiene redes que son capaces de aprender sin supervisión a partir de datos sin estructurar o sin etiquetar. También conocido como aprendizaje neuronal profundo…

Supreme Topics

¿Cuál es el mejor instituto para aprender robótica para niños?

¿Cuándo será el Wi-Fi tan ubicuo como lo es hoy la electricidad?

¿Los autos autónomos causarán un aumento en las personas que se mudan a los suburbios?

¿Los programadores que trabajan en PYMES no son tan buenos como los que trabajan en empresas multinacionales?

¿Qué opinas sobre el dataismo?

¿Cuáles son las 20 habilidades de supervivencia que debes aprender para cuando tengas 20?

¿Los científicos / ingenieros siguen las “Tres leyes de la robótica” de Isaac Asimov al diseñar / crear robots?

¿En qué medida nuestra visión del futuro altera nuestra percepción del presente?

¿La ciencia existente (las leyes, las teorías, los modelos de la ciencia con respecto a nuestro universo y todo lo que contiene) hasta este momento, favorece el determinismo o el no determinismo?

¿Qué importancia tienen la ciencia y la tecnología?

¿Por qué la programación es difícil de aprender como un tema de proyecto?

¿Es un cuerpo algo que soy o algo que tengo?

¿Qué podemos aprender en un día? ¿Cómo aprender algo nuevo cada día?

¿Hay algún filósofo occidental sobrevalorado?

¿Alguien puede simplificar el vínculo entre la filosofía y las matemáticas?