¿Cómo debo aplicar la materia teórica que había aprendido en la escuela?

Intenté poner en práctica el tema teórico que aprendí en mi curso de Introducción a la Psicología y puedo decir que no es tan difícil. Puedo ilustrar esto a través de algunos ejemplos. Lo más fácil de deducir…
¿Cuál es la forma más fácil de instalar un paquete de aprendizaje profundo de Caffe para alguien que es nuevo en Linux?

Lo he instalado varias veces, tanto en mi escritorio como en el servidor de laboratorio. No es trivial para alguien nuevo en Linux y puede hacerte sentir doloroso y loco. Mi propia recomendación es tener primero un sistema…
¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre el aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural?

El campo del procesamiento del lenguaje natural está cambiando de métodos estadísticos a métodos de redes neuronales. Todavía hay muchos problemas difíciles de resolver en lenguaje natural. Sin embargo, los métodos de aprendizaje profundo están logrando resultados de…
¿Cuál es la mejor manera de aprender usando bibliotecas de aprendizaje profundo?

Acabamos de lanzar un nuevo curso sobre Tensorflow: aplicaciones creativas de aprendizaje profundo con TensorFlow | Kadenze A diferencia de otros cursos, este es un curso dirigido por una aplicación, que le enseña los fundamentos de Tensorflow así…
¿Es posible hacer un aprendizaje en línea con LSTM?

Absolutamente. Las técnicas de aprendizaje en línea se pueden usar para seguir mejorando o personalizando una aplicación determinada que utiliza una red basada en LSTM. El aprendizaje en línea permite la actualización de pesos durante la implementación al…
¿Qué sabemos sobre el algoritmo de aprendizaje humano al que se refieren los expertos en aprendizaje profundo?

El hombre detrás del cerebro de Google: Andrew Ng y la búsqueda de la nueva IA | WIRED y Entrevista: Dentro de Google Brain, los planes del fundador Andrew Ng para transformar Baidu son presentaciones de alto nivel.…
Hablando de manera realista, ¿todos necesitan aprender matemáticas de nivel avanzado más allá del álgebra y la aritmética básicas?

La respuesta simple es no. Todos no necesitan aprender matemáticas avanzadas. Desde un punto de vista puramente económico, esto no es necesario. Hablando hipotéticamente, si todos estuvieran calificados para ser ingenieros, programadores, médicos o científicos, todavía necesitaríamos personas…
¿En qué se diferencia el aprendizaje único del aprendizaje profundo?

El aprendizaje de una sola vez es una tarea muy difícil en el campo de ML. Y Deep Learning es solo una subcategoría de ML Creo que no podemos decir de qué se trata. Solo podemos decir que…
¿Qué conocimientos de la neurociencia tienen más probabilidades de tener un impacto en el aprendizaje profundo para 2020 o 2025?

Los algoritmos de “aprendizaje profundo” se han inspirado tradicionalmente en la estructura de los sistemas de visión viva, que analizan los subsistemas biológicos identificados con capas de “neuronas” computacionales. Los sistemas computacionales luego intentan “aprender” características simples (por…
¿Qué es el aprendizaje profundo? ¿Cómo se relaciona con la IA y el aprendizaje automático?

La mayor parte del aprendizaje automático se divide en dos categorías, el aprendizaje supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, una gran parte adecuada de datos ya está clasificada, y esto se usa para entrenar y…

Supreme Topics

¿Cómo explico el continuo espacio-tiempo y la teoría del universo alternativo a un niño?

¿Cómo debo enfocar mi título en tecnología de la información para una carrera exitosa?

¿Cuáles son algunas técnicas de estudio para que pueda tener éxito en los cursos de ingeniería de posgrado?

Yo vivo en Iran ¿Cómo puedo aprender el idioma inglés usando internet?

¿Cuáles son los mejores métodos de estudio para estudiantes de secundaria?

A la hora de estudiar, ¿cuál es el mejor método para memorizar preguntas?

¿Qué país podría superar a Estados Unidos, el país militar más dominante del mundo y qué eventos hipotéticos deben ocurrir para que esto suceda?

Cómo ponerse al día con el conocimiento que me he perdido

Teóricamente, ¿cómo podría un país de baja población como Canadá convertirse en una superpotencia mundial?

Al considerar el calentamiento global, ¿se entiende generalmente que un aumento de 2 o 3 grados centígrados es catastrófico?

¿Cuál es la fuerza responsable de la revolución de los planetas alrededor del sol?

¿Cómo podemos estar seguros de que los eventos no están sucediendo de acuerdo con un generador pseudoaleatorio?

¿Por qué muchos jóvenes quieren convertirse en genios?

¿Qué importancia tiene el FMI (Fondo Monetario Internacional) en temas globales y cuáles son algunas alternativas futuras realistas para la organización?

Sin tus 5 (o más) sentidos, ¿sigues viviendo en la realidad?