La forma en que lo pensaría es así: hay datos y luego hay interpretación. Los datos son hechos específicos establecidos por experimentos, encuestas u otros medios. Por ejemplo, un estudio en particular podría encontrar que el grupo racial X experimenta más el fenómeno A que el grupo racial Y.
La interpretación viene cuando se trata de explicar este hecho. Cuestiones metodológicas como el sesgo de selección podrían explicar la diferencia como no estadísticamente significativa. Si hay una diferencia, necesitará un respaldo teórico para su interpretación. Por ejemplo, la teoría del conflicto podría afirmar que la diferencia se debe a las diferencias de poder entre los dos grupos, pero la teoría del aprendizaje social podría sugerir que la diferencia se debe a las distinciones culturales.
Idealmente, debe diseñar su estudio teniendo en cuenta estas explicaciones conflictivas, de modo que al recopilar sus datos, pueda decidir qué teoría es la correcta. En la práctica, esto podría no ser posible (especialmente si está utilizando datos secundarios), pero tanto la recopilación de buenos datos como la discriminación entre las teorías contrastantes son objetivos principales de la investigación social.
- ¿Cómo contradice el «realismo estructural» de Kenneth Waltz el «realismo clásico» de Hans Morgenthau?
- ¿Cuál es la diferencia entre selección en tratamiento y selección en dependiente?
- ¿Qué es la sociología urbana? ¿Y qué buenos libros debería leer?
- ¿Existe una división entre los economistas y los otros campos de los científicos sociales?
- Cómo ingresar al campo de Ciencia de datos cuando la mayoría de las entradas asumen que solo los científicos físicos y matemáticos entienden las estadísticas