¿Cuáles son algunos de los principales problemas científicos?

De acuerdo con la respuesta de Jessica Su a ¿Cuáles son algunos de los principales problemas científicos ?, hay otros dos puntos que me parecen problemáticos.

Replicar estudios

En ciencia, hay una aversión por publicar estudios replicados, donde los resultados anteriores se prueban y (con suerte) se validan utilizando el mismo método.

Esto conduce a problemas importantes, especialmente en los campos más subjetivos, como la psicología. Ha sido un titular hace un tiempo, donde se encontró que de los 100 experimentos repetidos, menos de la mitad tuvo éxito. [1]

La replicación en la investigación es bastante importante. Sin él, nunca se puede saber si el trabajo que está citando es realmente relevante. Cuando solo se basa en la investigación que se ha validado en un entorno determinado, es posible que su cuerpo de investigación no se sostenga cuando eso no se cumple. Sí, traes algunas ideas nuevas, pero todos sabemos lo que sucede cuando nos enfrentamos a cimientos débiles.

Accesibilidad de la investigación.

Una gran cantidad de investigación científica ha restringido el acceso a través de paywalls. Tener que pagar $ 35 o más, a veces mucho más, para acceder a un estudio, lo piensa dos veces antes de leerlo. Incluso si lo compra, puede revelar que no es realmente útil en una inspección más cercana. Esta falta de accesibilidad está perjudicando al mundo.

Además de eso, también hay una gran cantidad de pseudociencia. Por supuesto, hay cosas geniales allí, pero también viene con un montón de estiércol. Las investigaciones que pueden ser críticas para el debate público sobre ciertos temas o que pueden ayudar en nuevas investigaciones no son accesibles detrás de un muro de pagos.

Y si desea formarse una opinión sobre un tema crítico, también puede encontrar que la única “investigación” sobre la que puede acceder consiste en opiniones infundadas e investigaciones sesgadas, a veces manipuladas. Esto te deja con permanecer en la oscuridad o formando una opinión absolutamente errónea.

Las revistas de acceso abierto y sitios como Arxiv se están volviendo más prominentes y lo están haciendo bien. Este es un gran movimiento, ya que la apertura de este conocimiento al público en general es lo que debería suceder en primer lugar.

Notas al pie

[1] 100 experimentos de psicología repetidos, menos de la mitad exitosos

Falta de control de calidad.

  • La mayoría de los códigos de investigación solo los ve la persona que los escribió, y la gente solo confía en que se escribió correctamente. (Presenté la idea de la revisión obligatoria del código en mi laboratorio y varios estudiantes objetaron enérgicamente porque demoraría su investigación). Me estremezco al pensar en cuánta investigación computacional es completamente errónea debido a errores de software sutiles que nadie alguna vez atrapado
  • Durante la revisión por pares, la mayoría de los revisores lo juzgarán por el mensaje de alto nivel de su artículo y lo interesante que es, en lugar de si los números son precisos. La primera vez que me pidieron que revisara un documento, la persona a la que hice una subvisión [1] me dijo que “lea la primera mitad de este documento y que me diga si me parece interesante y correcto”.

[1] Este no era mi asesor.

La publicación es una mercancía

Como el Dr. Brian Martinson ha señalado acertadamente aquí, el papel de la publicación ha cambiado a lo largo de los años, de compartir conocimientos, a obtener crédito en la academia. En consecuencia, la calidad de las publicaciones en muchos campos diferentes ha disminuido considerablemente. Además, los investigadores no éticos intercambian la autoría a cambio de dinero para mantenerse por delante de sus compañeros. Con el fin de crear un mayor impacto de la publicación, algunos investigadores no temen pedir abiertamente a sus colegas que citen sus trabajos. Uno de mis amigos, en busca de su doctorado, una vez un revisor de la revista le había pedido que citara un artículo que no tiene absolutamente ninguna relevancia para el trabajo que mi amigo envió a esa revista. No hace falta ser un genio para comprender el espantoso asunto de los monos en nombre de las revisiones por pares.

Resultados irreproducibles

En algunas áreas de investigación (p. Ej., Ingeniería informática), no es infrecuente que los autores de trabajos académicos omitan (o establezcan en parte) la metodología experimental. Como resultado, a menudo resulta extremadamente difícil, si no imposible, reproducir los resultados publicados. En mi experiencia, contactar a los autores de los trabajos pertinentes para aclararlos es a veces inútil debido a que no hay respuesta del otro extremo. Esta falta de claridad o renuencia a la comunicación podría muy bien derivarse de una configuración o metodología experimental endeble que conduzca a un resultado de investigación poco confiable e irreproducible.

El principal problema de la psicología es encontrar temas para su investigación.

Fuente de la imagen: WEIRD Western Bias.

Actualmente, la mayor parte de la investigación se realiza en estudiantes de psicología. Los estudiantes de psicología son una muestra parcial, ya que tienden a tener mejores calificaciones en la escuela y tienen alrededor de 20 años, lo que presenta un problema, como explicaré:

Digamos que desea obtener una muestra representativa de una pila de tarjetas informal. Se mezclan y se extraen al azar.

Para tener una idea de la mayoría de las investigaciones, simplemente saque 20 de las 32 cartas y ahora comience a tomar una muestra al azar; es imposible obtener una muestra representativa si no hay posibilidad de sacar una Reina.

Como muestra la infografía, la mayoría de las investigaciones se realizan en el mundo occidental de los estudiantes de psicología, que comparten las características de ser educadas, creciendo en una nación industrializada, riquísima y democrática.

Sin embargo, construimos teorías y leyes completas sobre la naturaleza humana a partir de hallazgos sobre una minoría, ¿no es así?

Lectura adicional: Las personas más extrañas del mundo.

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Desde una perspectiva más práctica de las ciencias biológicas:

Resistencia antibiótica. La rápida proliferación de microbios resistentes a los antibióticos y la disminución de la línea de antibióticos y la I + D hacen de este un gran peligro para la vida humana. Hace cien años cualquiera podía morir de una infección fortuita. Un gran problema es que estamos volviendo a un estado similar a ese.

El microbioma. ¡Más células que no somos nosotros viven dentro de nuestros cuerpos que células que somos nosotros! Estamos viendo una explosión en los datos que sugieren que las interacciones de los microbiomas son importantes en casi todos los aspectos de la fisiología y las enfermedades humanas. Descubrir los principios generales que subyacen en cómo el microbioma y nuestros cuerpos interactúan funcional y disfuncionalmente podría cambiar fundamentalmente la medicina.

Big data. ¿Cómo lidiamos con eso? El aprendizaje automático y la inteligencia artificial limitada necesitan avanzar.

Enfermedades neurodegenerativas y enfermedades del envejecimiento. Tendrán un impacto enorme en los EE. UU. Y en otros países más adelante, a medida que la atención de la salud aumente la esperanza de vida. A pesar de décadas de investigación, todavía no tenemos buenas maneras de tratar estos síndromes debilitantes. Ni siquiera sabemos realmente cómo se causan el Parkinson y el Alzheimer.

El cerebro. Enormes proyectos de grandes presupuestos afirman que entenderemos cómo funciona el cerebro en un par de décadas. Si bien definitivamente aprenderemos algo de estas iniciativas, dudo que entendamos cómo se forma la conciencia en el corto plazo.

Los “problemas científicos” son un objetivo en movimiento y son COMPLETAMENTE diferentes para cada área de estudio.
Un problema que abarca todo es la falta de ” Relaciones Públicas ” para la IMHO de “ciencias”.

El IQ científico del público es tal que es demasiado fácil liderarlo , cuando se trata de ‘Miedo a: la energía nuclear; pesticidas, ingeniería genética. La incapacidad total de los científicos para argumentar los méritos (y las posibles fallas honestas) dentro de su campo de esfuerzos científicos con un público educado es nuestro problema MÁS GRANDE.

Ciertamente, las mentiras y los errores dirigidos por la industria privada tampoco son de ayuda, ya que es difícil argumentar ‘por’ una industria científica en particular (por ejemplo, Big Pharm) cuando se considera parte de su comportamiento codicioso y deshonesto. Entonces, nuestro segundo problema es el fracaso del gobierno de los EE. UU. Que no exige el tiempo de cárcel para los CEO que toleran el fraude y las faltas flagrantes.

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