Soy un estudiante de primer año interesado en la IA / aprendizaje automático. Me preguntaba cuándo (en qué año en la universidad) la gente comienza a investigar en el campo. ¿Cuáles son las mejores maneras de aprender / adquirir más conocimientos en inteligencia artificial / aprendizaje automático?

Puede comenzar a investigar cuando lo desee, pero como estudiante de primer año o incluso de secundaria, podría pensar que es “investigación oficial”.

Básicamente, todo lo que haga que haga un esfuerzo adicional, que sea independiente de que se le diga qué hacer y que esté dispuesto a trabajar en su equipo de repuesto, cuenta como este tipo de experiencia previa a la investigación.

Le recomendaría que estudie en qué están trabajando sus profesores con sus estudiantes graduados y luego se ofrezca como voluntario para ayudar. Solo pregunte si necesitan temas de prueba, ayuda de depuración, ayuda de prueba de software o alguna ayuda de codificación fácil de comenzar. Muestra interés, muestra algo de iniciativa y no te sorprendas si en poco tiempo te pedirán que te quedes durante el verano para hacer un proyecto de investigación de pregrado.

Puede “hacer trampa” un poco estudiando los documentos de investigación de su profesor y luego, ocasionalmente, pasar por su oficina y preguntarles algo sobre el papel. Haga una pregunta a la vez porque los profs están ocupados y no le asignarán un proyecto hasta que sepan que usted es sólido. Pero créanme, el mejor cumplido que un investigador / profesor puede obtener es un joven estudiante que muestre interés en su investigación. Haga preguntas como: “Leí su artículo sobre el método X, y aunque estaba muy por encima de mi cabeza, quiero aprender más sobre el tema. ¿Hay algún documento que recomiende que vea primero?”

Si vas a centrarte en la inteligencia artificial, tiene sentido que tomes una clase de inteligencia artificial, obtengas como, y realices un proyecto final excepcional. Simplemente ponga su pie en la puerta y ofrezca ayuda, solo por experiencia. Asegúrese de que no parezca demasiado agresivo, se le asignarán cosas “de investigación” antes de que se dé cuenta.

Esta es también la mejor manera de obtener cartas de recomendación. Mostrar interés e iniciativa. Haga una pregunta de investigación cada dos semanas y, a medida que sus preguntas se involucren más, estará mucho más cerca de obtener una posición de investigación de verano.

La inteligencia artificial tiene muchas matemáticas, así que no olvides las clases de estadística y álgebra lineal. Pero como los investigadores no hacen, tienes que encontrar tu camino en el mundo de la investigación.

Básicamente, hice todo esto cuando era un estudiante de primer año / segundo año. Funciono para mi Feliz AI-ing.

En la Universidad de Ciencia y Tecnología de Missouri, puedes hacer un proyecto de investigación de pregrado para ver si te gusta investigar lo suficiente como para seguirlo como carrera. De hecho, los estudiantes universitarios pueden realizar un proyecto de investigación por año, con el apoyo del vicerrector de estudios de posgrado, por hasta 4 años. Este programa se llama el Programa OURE (Oportunidades para Experiencia de Investigación de Pregrado). Los estudiantes financiados por este programa pueden investigar en cualquier área, siempre y cuando un consejero de la facultad acepte ayudar a supervisar su proyecto. Actualmente tengo algunos proyectos que se beneficiarían de algún trabajo en AI, y algunos de ellos son adecuados para estudiantes universitarios que desean aprender sobre investigación y sobre AI. La fecha límite para la presentación de una solicitud para esta ronda de financiamiento OURE ha pasado. comience a trabajar en cualquier momento si solo quieren la experiencia o el deseo de obtener un crédito del curso en lugar de un premio financiero. También hay un simposio anual de investigación de pregrado en nuestro campus.

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