Saber solo la causalidad o la correlación no le dice nada sobre el otro a menos que tenga información de apoyo adicional. Esto se debe a que todas las correlaciones que puede encontrar entre dos cosas, ya sean negativas, positivas, altas, bajas o ninguna, son posibles tanto cuando las dos cosas tienen una relación causal como cuando no la tienen.
Si dos cosas no tienen una relación causal, entonces cualquier correlación que encuentre es solo una casualidad. Consulte Ver algunos cuadros hilarantes que muestran que la correlación no es causación.
Si dos cosas tienen una relación causal, entonces cualquier correlación que encuentre será significativa solo si se cumplen varios criterios también. Se escriben libros completos sobre estos criterios, pero solo mencionaremos a una pareja para dar una idea de lo que significa:
– Las variables medidas deben ser atributos válidos de la causa y efecto.
– La medida utilizada para las variables válidas debe ser válida y confiable.
– Las variables de confusión deben tenerse en cuenta de alguna manera.
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Consulte Validez (estadística) y confusión.
Es posible que la causalidad no tenga correlación debido a factores como las variables de confusión, la aleatoriedad inherente a la naturaleza de la causalidad o la naturaleza no aleatoria pero caótica del sistema. Consulte la teoría del caos.
Para responder a las preguntas planteadas …
Estos son todos falsos:
- La correlación o asociación prueba la causalidad.
- Todas las correlaciones indican vínculos causales.
- Si hay correlación, entonces hay causación.
… porque la correlación no implica causalidad.
Este es falso:
- La causalidad requiere correlación o asociación.
… y este es cierto:
- La causalidad puede existir sin correlación o asociación.
… debido a las variables de confusión, aleatoriedad, caos y otras posibilidades.
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