¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas?

Saber solo la causalidad o la correlación no le dice nada sobre el otro a menos que tenga información de apoyo adicional. Esto se debe a que todas las correlaciones que puede encontrar entre dos cosas, ya sean negativas, positivas, altas, bajas o ninguna, son posibles tanto cuando las dos cosas tienen una relación causal como cuando no la tienen.

Si dos cosas no tienen una relación causal, entonces cualquier correlación que encuentre es solo una casualidad. Consulte Ver algunos cuadros hilarantes que muestran que la correlación no es causación.

Si dos cosas tienen una relación causal, entonces cualquier correlación que encuentre será significativa solo si se cumplen varios criterios también. Se escriben libros completos sobre estos criterios, pero solo mencionaremos a una pareja para dar una idea de lo que significa:

– Las variables medidas deben ser atributos válidos de la causa y efecto.
– La medida utilizada para las variables válidas debe ser válida y confiable.
– Las variables de confusión deben tenerse en cuenta de alguna manera.

Consulte Validez (estadística) y confusión.

Es posible que la causalidad no tenga correlación debido a factores como las variables de confusión, la aleatoriedad inherente a la naturaleza de la causalidad o la naturaleza no aleatoria pero caótica del sistema. Consulte la teoría del caos.

Para responder a las preguntas planteadas …

Estos son todos falsos:

  • La correlación o asociación prueba la causalidad.
  • Todas las correlaciones indican vínculos causales.
  • Si hay correlación, entonces hay causación.

… porque la correlación no implica causalidad.

Este es falso:

  • La causalidad requiere correlación o asociación.

… y este es cierto:

  • La causalidad puede existir sin correlación o asociación.

… debido a las variables de confusión, aleatoriedad, caos y otras posibilidades.
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Bueno, la redacción lo es todo. Correlación y asociación SUGERENCIAS causales pero no necesariamente lo demuestran.

La causalidad (en medicina, que es mi campo) requiere muchos casos de asociación y correlación. Así que esa es una verdad.

En medicina, la causalidad no puede existir sin correlación o asociación. Sin embargo, en cosas que todavía son un misterio, no podemos decir con seguridad.

Todas las correlaciones NO necesariamente indican vínculos causales. Así que se deduce que si hay correlación, no hay necesariamente causación. Encontramos muchas correlaciones en la medicina, por ejemplo, que no resultan ser causales.

Depende enormemente de a qué se refiere exactamente por correlación o asociación.
Usaré estas definiciones que, en mi opinión, son las que usualmente se usan para estas palabras:
Correlación: algún enlace aparente entre dos variables, que puede ser o no estar directamente dentro del otro.
Asociación: existe un vínculo positivo entre dos variables que les permite influir directamente entre sí.

1) La correlación o asociación prueba la causalidad. – NO, como se explica en la investigación y la investigación de D. Hume sobre el entendimiento humano.

2) La causalidad requiere correlación o asociación. – Tal vez – Depende de las definiciones utilizadas de las palabras. La causalidad requiere que los dos lados de ella (causa y efecto) estén vinculados de alguna manera. El enlace es la Causación misma. Si describiría Causación como correlación (creo que NO) o asociación (creo que SÍ), entonces la respuesta a esta pregunta es SÍ.

3) La causalidad puede existir sin correlación o asociación. NO – Como en la pregunta anterior, tiene que haber algún vínculo (asociación) entre la causa y el efecto.

4) Todas las correlaciones indican vínculos causales. – Definitivamente NO: a menos que desee considerar un mundo determinista en el que “el efecto mariposa” sería aplicable ad absurdum. Considere este contraejemplo: tanto el PIB como la cantidad de helados vendidos han experimentado un aumento masivo en los últimos meses. Ciertamente están relacionados, pero de hecho, las ventas de helados aumentaron porque comenzaron la primavera y el verano, mientras que el PIB experimentó un aumento porque dos corporaciones internacionales abren sus enormes fábricas en nuestro pequeño país, por lo que una vez no causaron la otra.

5) Si hay correlación, entonces hay causación. – NO- igual que la pregunta no.1

Creo que hacemos daño al pensar que esta abstracción llamada “causación” existe en cualquier sentido absoluto. Es solo una palabra que usamos para etiquetar nuestras explicaciones. Ya que hay muchos tipos diferentes de explicadores en este mundo, desde políticos hasta filósofos, desde científicos hasta capas de ladrillo, hay muchas maneras diferentes en las que usamos el verbo “causar”.

Sin embargo, una forma común en que se usa el término es decir, “X causa Y” cuando Y siempre sigue a X, pero Y no sigue a la ausencia de X. Por supuesto, las cosas rara vez son tan puras como eso, por lo que podemos Utilice otras herramientas, incluidas las estadísticas, para extraer esas relaciones de circunstancias más complicadas.

Alguien que dice “X causa Y” basándose puramente en correlaciones es probable que se sienta avergonzado por otros hechos, que podrían indicar otras mejores explicaciones, como “Y causa X” o “Z causa X e Y”, ambas también indicar correlaciones.

La pregunta es incorrecta. Históricamente, diferentes afirmaciones han sido afirmadas como verdaderas. Hume, en su crítica de la inducción, encontró que la correlación o la asociación no prueban la causalidad. Más tarde, Kant afirmó que la correlación o la asociación son parte del aparato epistemológico humano, es decir, que no podemos percibir el tiempo y el espacio y no podemos pensar sin causa. Entonces, en ese sentido, la afirmación 2 es cierta. Sin embargo, si desea dar cuenta de la libertad humana, debe tener en cuenta que la causa puede existir sin correlación o asociación (3). Los neurocientíficos no estarían de acuerdo aquí, piensa yo. Difícil discutir estas grandes implicaciones en pocas palabras. El trasfondo de la cuestión importa aquí. ¿Por que preguntas esto? ¿Cuál es el verdadero punto de partida? ¿Qué es lo que realmente quieres saber?

Míralo de esta manera:

Todas las “A” son “B”;
Tim es una “A”;
Por lo tanto, Tim es una “B”.
Esa es una declaración verdadera. Ahora:

Todas las “A” son “B”;
Tim es una “B”;
Por lo tanto, Tim es una “A”.
Esta es una declaración falsa ya que no se nos da suficiente información sobre Tim, “A” o “B”. Tim PODRÍA ser una “A” (porque todas las “A” son “B”), pero dado que “B” podría estar formada por otras “A”, no podemos hacer esa suposición.

Acantilado

En ciertos días las personas comen más helados y hay más ataques de tiburones. Los fenómenos están correlacionados, pero los ataques de tiburones no causan la ingesta de helados o viceversa. Ambos fenómenos son causados ​​por una causa común: el clima cálido. Entonces, la correlación entre A y B no significa necesariamente que A cause B o viceversa; puede haber una causa común C. La causalidad siempre implica una correlación, pero la correlación no implica necesariamente una causación directa, aunque, si no es probable, apunta a una causa común.

Piensa simplemente que “causa trae el efecto”. Cuando cambias la causa tienes un efecto diferente. Entonces, cuando sabes que Dios / amor es causa, entonces tus consecuencias son una solución amorosa. Entonces, ¿por qué enviar algo diferente. Cambie lo que envíe, recibirá de vuelta lo que envió. Escribo, aconsejo y hablo sobre cómo cambiar la causa para que obtenga los resultados que desea. Yo diría que no son ciertas.